Simulation Environment for User-Robot Voice Interaction in Product Handling and Packaging Systems
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Advances in artificial intelligence, robotics, and human-machine interaction have permeated industrial processes, making them smarter, more flexible, and more autonomous. Voice interaction is a natural medium that has become a key factor in improving production systems, applicable to processes such as order picking. In this context, this article aimed to develop an intelligent voice-controlled packaging system that integrates natural language processing, computer vision, and robotic product handling, which was then evaluated in a virtual simulation environment. The methodology consisted of designing a simulated environment, developing and integrating voice recognition and synthesis algorithms into an automated workflow that allows the selection and manipulation of finished products to prepare orders. The system was implemented using a robotic platform, a conveyor belt, and a finished goods storage area. An interface was created to facilitate control of the packaging process through a chatbot capable of understanding voice commands and responding to the user utilizing voice recognition and synthesis algorithms. The system's accuracy and robustness were evaluated using 20 commands, analyzed with recordings generated for 13 user profiles with different accents, ages, and vocal characteristics. The results showed an average accuracy of 85.7% in command transcription, with robust performance against voice variations, although the lowest accuracy was observed when using children's voices. Additionally, the packaging and sorting system was validated in the virtual environment, demonstrating its efficient operation in managing box space and available shelf inventory. Thanks to the results obtained, it is possible to conclude that the designed system allows for almost natural and flexible interaction through voice commands, effectively integrating language recognition and robotic manipulation in a simulated environment, which demonstrates its potential application in supply chain automation and Industry 5.0.
El avance en inteligencia artificial, robótica e interacción hombre-máquina ha permeado los procesos industriales para que sean más inteligentes, flexibles y autónomos. La interacción por voz es un medio natural que se constituye como un factor clave para mejorar los sistemas productivos, que puede aplicarse a procesos como el alistamiento de pedidos. En ese contexto, el presente artículo tuvo como objetivo desarrollar un sistema inteligente de empaquetado controlado por voz que integra herramientas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computador y manipulación robótica de productos, el cual fue evaluado en un entorno virtual de simulación. La metodología consistió en diseñar un entorno simulado, desarrollar e integrar los algoritmos de reconocimiento y síntesis de voz en un flujo de trabajo automatizado, que permite seleccionar y manipular los productos terminados para preparar los pedidos. Para ello, se implementó el sistema con una plataforma robótica, una banda transportadora y el área de almacenamiento de productos terminados y se creó una interfaz que facilita el control del proceso de empaquetado, mediante un chatbot capaz de entender comandos de voz y responder al usuario gracias a algoritmos de reconocimiento y síntesis de voz. Se evaluó la precisión y robustez del sistema usando 20 comandos, analizados con grabaciones generadas para 13 perfiles de usuarios con distintos acentos, edades y características vocales. Los resultados mostraron una precisión promedio del 85.7 % en la transcripción de comandos, con un desempeño robusto frente a variaciones de voz, pese a presentar la menor precisión cuando se usan voces de niños. Adicionalmente, se validó en el entorno virtual que el sistema de empaquetado y clasificación funciona eficazmente, gestionando el espacio de las cajas y el inventario disponible en el estante. Gracias a los resultados obtenidos, es posible concluir que el sistema diseñado permite la interacción casi natural y flexible mediante comandos de voz, integrando de forma efectiva el reconocimiento de lenguaje y la manipulación robótica en un entorno simulado, lo que evidencia su potencial de aplicación en la automatización de cadenas de suministro y la industria 5.0.
El avance en inteligencia artificial, robótica e interacción hombre-máquina ha permeado los procesos industriales para que sean más inteligentes, flexibles y autónomos. La interacción por voz es un medio natural que se constituye como un factor clave para mejorar los sistemas productivos, que puede aplicarse a procesos como el alistamiento de pedidos. En ese contexto, el presente artículo tuvo como objetivo desarrollar un sistema inteligente de empaquetado controlado por voz que integra herramientas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computador y manipulación robótica de productos, el cual fue evaluado en un entorno virtual de simulación. La metodología consistió en diseñar un entorno simulado, desarrollar e integrar los algoritmos de reconocimiento y síntesis de voz en un flujo de trabajo automatizado, que permite seleccionar y manipular los productos terminados para preparar los pedidos. Para ello, se implementó el sistema con una plataforma robótica, una banda transportadora y el área de almacenamiento de productos terminados y se creó una interfaz que facilita el control del proceso de empaquetado, mediante un chatbot capaz de entender comandos de voz y responder al usuario gracias a algoritmos de reconocimiento y síntesis de voz. Se evaluó la precisión y robustez del sistema usando 20 comandos, analizados con grabaciones generadas para 13 perfiles de usuarios con distintos acentos, edades y características vocales. Los resultados mostraron una precisión promedio del 85.7 % en la transcripción de comandos, con un desempeño robusto frente a variaciones de voz, pese a presentar la menor precisión cuando se usan voces de niños. Adicionalmente, se validó en el entorno virtual que el sistema de empaquetado y clasificación funciona eficazmente, gestionando el espacio de las cajas y el inventario disponible en el estante. Gracias a los resultados obtenidos, es posible concluir que el sistema diseñado permite la interacción casi natural y flexible mediante comandos de voz, integrando de forma efectiva el reconocimiento de lenguaje y la manipulación robótica en un entorno simulado, lo que evidencia su potencial de aplicación en la automatización de cadenas de suministro y la industria 5.0.