(Institución Universitaria ITM, 2026-06-17) Zarta Varón, Jhon Freddy; García Buitrago, María Vilma; Ardila Marín, María Isabel; Institución Universitaria ITM
Se diseño un modelo de mantenimiento predictivo basado en el monitoreo de vibración y temperatura para
los motores eléctricos de un molino arrocero, y se evaluó su factibilidad técnica de implementación. Se
analizaron 854 registros de intervención técnica del período comprendido entre mayo de 2025 y enero de
2026, correspondientes a una planta con 228 motores distribuidos en cuatro procesos productivos. Los
modos de falla se clasificaron a partir del historial disponible, se aplicó una matriz de criticidad para priorizar
los equipos susceptibles de monitoreo y se diseñó una ruta de inspección con criterios de alarma definidos
con base en normas internacionales de vibraciones en maquinaria rotativa. Del total de 95 fallas en motores registradas, 26 eventos correspondieron a modos detectables mediante vibración y temperatura, representando el 29,4 % de las fallas del período. El análisis de criticidad identificó un motor crítico y 19 equipos importantes, configurando una ruta de 18 motores con seis puntos de vibración y tres de temperatura por equipo, ejecutable por un solo técnico en 8 horas, distribuidas en tres jornadas nocturnas consecutivas. Se estableció un sistema de alertas de tres niveles con umbrales diferenciados según la potencia nominal de cada equipo. El modelo propuesto es técnicamente viable para la planta analizada. Su implementación no requiere modificaciones en los equipos existentes ni instalación de sensores fijos, y representa una transición estructurada desde el mantenimiento correctivo hacia una gestión basada en condición que puede contribuir a reducir la frecuencia de intervenciones no planificadas.
