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Intervalos de Confianza Jackknife para Cuantiles en Muestreo con Probabilidades Desiguales

dc.contributor.authorPacheco, Mario J.
dc.contributor.authorBrango, Hugo A.
dc.date.accessioned2019-07-18T14:12:18Z
dc.date.accessioned2019-08-14T14:28:47Z
dc.date.available2019-07-18T14:12:18Z
dc.date.available2019-08-14T14:28:47Z
dc.date.issued2010-12-15
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/471
dc.identifier10.22430/22565337.471
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/721
dc.description.abstractSe considera la estimación de cuantiles en poblaciones finitas mediante la técnica jackknife. Se emplea un estimador jackknife de varianza para muestreo con probabilidades desiguales que funciona mejor que el estimador jackknife clásico. La calidad del intervalo de confianza hallado se demuestra vía simulación. El intervalo de confianza propuesto mostró probabilidades de cobertura cercanas al nivel de confianza nominal, así como longitudes promedio y varianzas mucho menores que las longitudes promedio y las varianzas de los intervalos empleando la metodología jackknife tradicional.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/471/477
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Special edition II (2010); 11-25eng
dc.sourceTecnoLógicas; Edición Especial II (2010); 11-25spa
dc.subjectJackknifespa
dc.subjectintervalos de confianzaspa
dc.subjectmuestreo con probabilidades desiguales.spa
dc.titleIntervalos de Confianza Jackknife para Cuantiles en Muestreo con Probabilidades Desigualesspa
dc.title.alternativeIntervalos de confianza Jackknife para cuantiles en muestreo con probabilidades desiguales
dc.subject.keywordsConfidence intervalseng
dc.subject.keywordsjackknifeeng
dc.subject.keywordssampling with unequal probabilities.eng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticleseng
dc.typeArtículosspa
dc.relation.ispartofjournalTecnoLógicas
dc.description.abstractenglishWe consider the estimation of quantiles in finite population susing the jackknife technique. We use a jackknife variance estimator for unequal probability sampling that works better than the classical jackknife estimator. The quality of the confidence interval found is demonstrated via simulation. The proposed confidence interval showed coverage probabilities that were close to the nominal confidence level, and mean lengths and variances much smaller than the mean lengths and variances of the intervals using the traditional jackknife methodology.eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501


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