Intervalos de Confianza Jackknife para Cuantiles en Muestreo con Probabilidades Desiguales

Se considera la estimación de cuantiles en poblaciones finitas mediante la técnica jackknife. Se emplea un estimador jackknife de varianza para muestreo con probabilidades desiguales que funciona mejor que el estimador jackknife clásico. La calidad del intervalo de confianza hallado se demuestra vía simulación. El intervalo de confianza propuesto mostró probabilidades de cobertura cercanas al nivel de confianza nominal, así como longitudes promedio y varianzas mucho menores que las longitudes promedio y las varianzas de los intervalos empleando la metodología jackknife tradicional.

Abstract

We consider the estimation of quantiles in finite population susing the jackknife technique. We use a jackknife variance estimator for unequal probability sampling that works better than the classical jackknife estimator. The quality of the confidence interval found is demonstrated via simulation. The proposed confidence interval showed coverage probabilities that were close to the nominal confidence level, and mean lengths and variances much smaller than the mean lengths and variances of the intervals using the traditional jackknife methodology.