MASTER-IA: guía Metodológica para la Utilización de Inteligencia Artificial en la Masterización de Audio en la Música

Abstract

La civilización está en constante transformación, y en los últimos tiempos la humanidad ha sido testigo de cómo la inteligencia artificial (IA) se ha integrado en la vida cotidiana. Esto ha generado debates éticos y filosóficos sobre la autenticidad de los resultados obtenidos mediante IA, así como sobre el desplazamiento del trabajo humano por tecnologías que prometen ser más eficientes y económicas. En el ámbito musical, la incorporación de IA en los distintos procesos técnicos y creativos de la cadena de producción es cada vez más común, llegando incluso a realizarse concursos internacionales que premian e incentivan su uso. Esto plantea una discusión crucial dentro de la producción musical, especialmente en la etapa de masterización, donde el uso de IA ha mostrado un alto grado de automatización. Esto ha generado reflexiones sobre el impacto de estas tecnologías en el rol del ingeniero de masterización. Este trabajo desarrolló una guía metodológica para el uso de IA en el proceso de masterización de audio. Mediante un enfoque documental cualitativo y experimental cuantitativo, se investigaron las capacidades y limitaciones de estas herramientas, con el objetivo de proporcionar a la comunidad profesional hispanohablante, y a la comunidad educativa del ITM, un recurso práctico para comprender y evaluar el impacto de la IA en la masterización de audio

Civilization is constantly changing, and in the recent times humanity has witnessed how artificial intelligence (AI) has become integrated into everyday life. This has sparked ethical and philosophical debates about the authenticity of the results obtained through AI, as well as the displacement of human labor by technologies that promise to be more efficient and economical. In the musical field, the incorporation of AI into the various technical and creative processes of the production chain is becoming increasingly common, with international competitions even being held to reward and encourage its use. This raises a crucial discussion within music production, especially in the mastering stage, where the use of AI has shown a high degree of automation. This has led to reflections on the impact of these technologies on the role of the mastering engineer. This work developed a methodological guide for the use of AI in the audio mastering process. Using a qualitative documentary and quantitative experimental approach, the capabilities and limitations of these tools were investigated, with the aim of providing the Spanish-speaking professional community and the ITM educational community with a practical resource for understanding and evaluating the impact of AI on audio mastering