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Propuesta de mejora para el proceso de compras indirectas basada en el análisis de datos transaccionales en una empresa de manufactura

Resumen en español

La función de compras era considerada una tarea netamente administrativa, encargada de adquirir los bienes y servicios requeridos por las organizaciones para el desarrollo de sus actividades. Sin embargo, dicha visión se ha ido transformando y actualmente se habla de gestión de compras como parte primordial de la planeación estratégica de las organizaciones buscando, no solo cumplir las exigencias de calidad, oportunidad en la entrega y precios competitivos, sino también desarrollar alianzas efectivas con los diferentes actores de la cadena de suministro que permita potenciar las capacidades y ventajas competitivas de la empresa, responder ágil y asertivamente a las necesidades del mercado y finalmente, mejorar el nivel de servicio y eficiencia en el proceso. Para facilitar su gestión las compras se dividen en compras de directos y compras de indirectos. Las compras de indirectos son aquellas que permiten el funcionamiento de la organización pero que no componen el producto terminado, por ejemplo, insumos de oficina, maquinaria, tecnología, servicios públicos, entre otros. Estas, a diferencia de las compras de directos o adquisiciones vinculadas con materia prima, insumos y componentes que conforman el producto final, tienen algunas particularidades que hacen más compleja su gestión, entre ellas: diversidad de bienes y servicios, alta cantidad de proveedores, baja estandarización, velocidad de consumo irregular, entre otras problemáticas que ponen en riesgo el nivel de servicio y la eficiencia del proceso y que además, genera una gran cantidad de datos que no solo deben recopilarse sino que también pueden ser aprovechados en la generación de conocimiento para la toma de decisiones utilizando herramientas de analítica de negocios. El objetivo de este trabajo es proponer mejoras al proceso de compras indirectas de una empresa manufacturera, mediante el análisis estructurado de datos transaccionales históricos y la aplicación de técnicas de analítica de datos. Para ello, se hace la recopilación, estructuración y transformación de los datos, combinando análisis descriptivo con la aplicación de un modelo ARIMA para realizar una proyección de las transacciones. La investigación sigue un enfoque cuantitativo, iniciando con una revisión de la literatura sobre factores clave de desempeño en compras, seguida por la caracterización del proceso actual de la empresa, el análisis de datos y la formulación de propuestas de mejora basadas en evidencia.