Análisis discriminante no métrico y regresión logística en el problema de clasificación
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Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)
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A study of comparison between non-metric discriminant analysis and logistic regression when the classification system has more than two clusters is shown, taking into account normal and non-normal distributions under different sample sizes. This process was carried out by means of a simulation study, evaluating the two procedures by the rate of misclassification. This study is derived from a research project and concluded that symmetrical distributions under the two procedures are similar in terms of the rate of misclassification and non-symmetrical distributions under the logistic regression performs better than the non metric discriminant analysis.
Este artículo muestra los resultados de un proyecto de investigación donde se realizó un estudio de comparación entre análisis discriminante no métrico y regresión logística para el caso en el que se clasifican más de dos grupos que provienen de distribuciones normales y no normales, bajo diferentes tamaños muestrales. Este proceso se llevó a cabo por medio de un estudio de simulación, evaluando los dos procedimientos por medio de la tasa de clasificación errónea. El estudio permitió concluir que bajo distribuciones simétricas los dos procedimientos son similares en cuanto a la tasa de clasificación errónea y bajo distribuciones no simétricas la regresión logística se comporta mejor que el análisis discriminante no métrico.
Este artículo muestra los resultados de un proyecto de investigación donde se realizó un estudio de comparación entre análisis discriminante no métrico y regresión logística para el caso en el que se clasifican más de dos grupos que provienen de distribuciones normales y no normales, bajo diferentes tamaños muestrales. Este proceso se llevó a cabo por medio de un estudio de simulación, evaluando los dos procedimientos por medio de la tasa de clasificación errónea. El estudio permitió concluir que bajo distribuciones simétricas los dos procedimientos son similares en cuanto a la tasa de clasificación errónea y bajo distribuciones no simétricas la regresión logística se comporta mejor que el análisis discriminante no métrico.