Application of the Zavgren Model for Assessing Financial Insolvency in the Construction Industry (2018–2022)
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Objective: To identify the feasibility of applying the Zavgren model for estimating the probability of financial insolvency among Colombian construction firms between 2018 and 2022.Design/Methodology: Adopting a quantitative, exploratory, and descriptive approach this study examines the predictive capacity of the Zavgren model within the context of the Colombian construction industry. To this end, a sample of 734 firms that systematically reported financial information from 2018 to 2022 was analyzed.Findings: More than 80% of the firms assessed were classified in the bankruptcy zone, which reflects significant financial vulnerability within the industry. However, year-over-year variation in insolvency risk was also observed, suggesting that despite the model’s indication of elevated overall risk, insolvency conditions across firms are heterogeneous.Conclusions: The findings reveal a high proportion of firms at risk of insolvency, as well as substantial heterogeneity in risk levels across the sample. While the Zavgren model proves effective in identifying overall insolvency risk within the industry, its ability to discriminate between different levels of risk remains limited, likely due to industry-specific factors and characteristics not accounted for in the model.Originality: This is the first study to apply the Zavgren model in the Colombian context, offering insights into its relevance and limitations. It combines cross-sectional and longitudinal statistical analyses over a five-year period, enhancing understanding of financial insolvency dynamics and the impact of firm-level endogenous variables. The study also underscores the importance of adapting insolvency prediction models to the specific conditions of emerging markets such as Colombia.
Objetivo: identificar la viabilidad del uso del modelo Zavgren en empresas del sector constructor colombiano para medir la probabilidad de insolvencia financiera entre los años 2018 y 2022.Diseño/metodología: la investigación se desarrolla con un enfoque cuantitativo de tipo exploratorio y descriptivo. Este alcance de investigación busca medir la viabilidad del modelo Zavgren como herramienta de predicción en empresas del sector constructor de Colombia; para tal fin se analizan 734 empresas que reportaron información financiera de forma sistemática entre 2018-2022.Resultados: más del 80 % de las empresas evaluadas se ubicaron en la zona de quiebra, lo que refleja una vulnerabilidad significativa en el sector. Sin embargo, se observaron variaciones interanuales en los niveles de riesgo de insolvencia financiera, mostrando que, aunque el modelo marca un riesgo elevado, existe heterogeneidad en las condiciones de insolvencia financiera de las empresas.Conclusiones: hay una alta proporción de empresas en riesgo de insolvencia financiera y una heterogeneidad significativa en los resultados que sugiere variaciones en los niveles de riesgo de quiebra entre las empresas. Este patrón de resultados muestra que el modelo es efectivo para señalar el riesgo global de insolvencia en el sector, pero su capacidad para descifrar entre diferentes niveles de riesgo es limitada. Esto se debe a factores específicos y características del sector que no son capturadas por el modelo.Originalidad: esta investigación, primera en aplicar el modelo Zavgren en Colombia, evidencia su relevancia y sus limitaciones en el entorno nacional. El estudio contiene análisis estadísticos transversales y longitudinales en una ventana de observación de cinco años, lo que permite una comprensión de las dinámicas de insolvencia financiera y el impacto de variables endógenas empresariales. La investigación pone en evidencia la importancia de adaptar modelos de predicción de insolvencia para las características específicas de mercados emergentes como el colombiano.
Objetivo: identificar la viabilidad del uso del modelo Zavgren en empresas del sector constructor colombiano para medir la probabilidad de insolvencia financiera entre los años 2018 y 2022.Diseño/metodología: la investigación se desarrolla con un enfoque cuantitativo de tipo exploratorio y descriptivo. Este alcance de investigación busca medir la viabilidad del modelo Zavgren como herramienta de predicción en empresas del sector constructor de Colombia; para tal fin se analizan 734 empresas que reportaron información financiera de forma sistemática entre 2018-2022.Resultados: más del 80 % de las empresas evaluadas se ubicaron en la zona de quiebra, lo que refleja una vulnerabilidad significativa en el sector. Sin embargo, se observaron variaciones interanuales en los niveles de riesgo de insolvencia financiera, mostrando que, aunque el modelo marca un riesgo elevado, existe heterogeneidad en las condiciones de insolvencia financiera de las empresas.Conclusiones: hay una alta proporción de empresas en riesgo de insolvencia financiera y una heterogeneidad significativa en los resultados que sugiere variaciones en los niveles de riesgo de quiebra entre las empresas. Este patrón de resultados muestra que el modelo es efectivo para señalar el riesgo global de insolvencia en el sector, pero su capacidad para descifrar entre diferentes niveles de riesgo es limitada. Esto se debe a factores específicos y características del sector que no son capturadas por el modelo.Originalidad: esta investigación, primera en aplicar el modelo Zavgren en Colombia, evidencia su relevancia y sus limitaciones en el entorno nacional. El estudio contiene análisis estadísticos transversales y longitudinales en una ventana de observación de cinco años, lo que permite una comprensión de las dinámicas de insolvencia financiera y el impacto de variables endógenas empresariales. La investigación pone en evidencia la importancia de adaptar modelos de predicción de insolvencia para las características específicas de mercados emergentes como el colombiano.