Evolution of Natural Language Processing

Giraldo Forero, Andres Felipe; Orozco Duque, Andrés Felipe

Evolution of Natural Language Processing

dc.creator	Giraldo Forero, Andres Felipe
dc.creator	Orozco Duque, Andrés Felipe
dc.date	2023-04-14
dc.date.accessioned	2025-10-01T23:53:09Z
dc.description	Written language has not been immune to cultural and technological changes. For example, the invention of the printing press in the 15th century, or the development of personal computers and smartphones in recent decades, were milestones that dramatically marked its evolution. In parallel with the development of language, the evolution of computing and the emergence of intelligent algorithms capable of making decisions have made impressive advances in recent years, forming a new area of study known as artificial intelligence (AI), considered by many as the next great revolution. The integration of AI techniques to interpret, manipulate and understand human language results in the branch of natural language processing (NLP), which, taking into account the latest advances in language generation models, can become the next great milestone in written language. The first NLP algorithms were rule-based, but later supervised classification schemes based on models such as logistic regression, support vector machines, hidden Markov models, or conditional random trees began to be used. The problem with traditional classification models is that they are oriented to evaluate each word, or the relationships between each word and the previous word, but they do not capture the context of the words in a complete sentence.	en-US
dc.description	El lenguaje escrito no ha sido ajeno a los cambios culturales y tecnológicos. Por ejemplo, la invención de la imprenta en el siglo XV, o el desarrollo de los computadores personales y los teléfonos inteligentes en las últimas décadas, fueron hitos que marcaron drásticamente su evolución. De manera paralela al desarrollo del lenguaje, la evolución de la computación y el surgimiento de algoritmos inteligentes, capaces de tomar decisiones han tenido avances impresionantes en los últimos años formando una nueva área de estudio conocida como inteligencia artificial IA, considerada por muchos como la siguiente gran revolución.   La integración de las técnicas de IA con el fin de interpretar, manipular y comprender el lenguaje humano da como resultado la rama del procesamiento natural del lenguaje PNL, la cual, teniendo en cuenta los últimos avances en modelos de generación de lenguaje, se puede convertir en el próximo gran hito en cuanto al lenguaje escrito. Los primeros algoritmos de PNL estaban basados en reglas, posteriormente se empezó a utilizar esquemas de clasificación supervisada basados en modelos como la regresión logística, las máquinas de soporte vectorial, los modelos ocultos de Markov, o los árboles aleatorios condicionales, entre otros. El problema de los modelos de clasificación tradicionales es que los mismos están orientados a evaluar cada palabra, o las relaciones entre cada palabra y la palabra anterior, pero no capturan el contexto de las mismas en una frase completa.	es-ES
dc.format	application/pdf
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dc.format	text/html
dc.identifier	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/2687
dc.identifier	10.22430/22565337.2687
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12622/7875
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)	es-ES
dc.relation	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/2687/2836
dc.relation	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/2687/2837
dc.relation	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/2687/2838
dc.relation	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/2687/2839
dc.relation	/ref/T. Mikolov, I. Sutskever, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, “Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality,” arXiv, Oct. 2013, Accessed: Mar. 26, 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.1310.4546
dc.relation	/ref/A. Vaswani et al., “Attention Is All You Need,” Neural Information Processing Systems, Long Beach, CA, USA, Jun. 2017, Accessed: Mar. 26, 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762
dc.relation	/ref/OpenAI, “GPT-4 Technical Report,” Mar. 2023. http://arxiv.org/abs/2303.08774
dc.relation	/ref/H. Touvron et al., “LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models,” arXiv, Feb. 2023. http://arxiv.org/abs/2302.13971
dc.rights	Derechos de autor 2023 TecnoLógicas	es-ES
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es-ES
dc.source	TecnoLógicas; Vol. 26 No. 56 (2023); e2687	en-US
dc.source	TecnoLógicas; Vol. 26 Núm. 56 (2023); e2687	es-ES
dc.source	2256-5337
dc.source	0123-7799
dc.subject	Natural Language Processing	en-US
dc.subject	Classification Models	en-US
dc.subject	Artificial Intelligence	en-US
dc.subject	ChatGPT	en-US
dc.subject	Procesamiento natural del lenguaje	es-ES
dc.subject	Modelos de clasificación	es-ES
dc.subject	Inteligencia Artificial	es-ES
dc.subject	ChatGPT	es-ES
dc.title	Evolution of Natural Language Processing	en-US
dc.title	Evolución del procesamiento natural del lenguaje	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Editorial	en-US
dc.type	Editorial	es-ES