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dc.contributor.authorCortés-Romero, John A.
dc.contributor.authorRamos-Fuentes, Germán A.
dc.date.accessioned2019-07-18T14:11:09Z
dc.date.accessioned2019-08-20T15:54:35Z
dc.date.available2019-07-18T14:11:09Z
dc.date.available2019-08-20T15:54:35Z
dc.date.issued2015-01-15
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/214
dc.identifier10.22430/22565337.214
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/958
dc.description.abstractEl problema de control de sistemas lineales para seguimiento o rechazo de señales periódicas con incertidumbre / variación paramétrica ha sido considerado desde varias perspectivas. Este trabajo presenta una propuesta de combinación de la técnica de control repetitivo con la técnica de control Proporcional Integral Generalizado (GPI). La adecuación y combinación de estas técnicas se realiza en un contexto de tiempo discreto. El control repetitivo se presenta como una técnica, basada en el principio del modelo interno, apta para el rechazo o seguimiento de señales periódicas. Por otra parte, la técnica de control GPI es una estrategia de diseño de controladores robustos lineales capaces de gestionar adecuadamente tanto perturbaciones exógenas de tipo estructurado así como la incertidumbre / variación de planta. Se plantea que el control GPI garantice unas condiciones de estabilidad y desempeño adecuadas para el correcto funcionamiento del control repetitivo sobre plantas lineales que refieran incertidumbre / variación paramétrica. Se presentan adicionalmente análisis de estabilidad y desempeño en términos de la respuesta en frecuencia tomando diferentes escenarios de incertidumbre en los parámetros y graficando las condiciones de estabilidad. Complementariamente, se realizan comparaciones con estrategias clásicas a nivel del control complementario, que han resultado efectivas para problemas de control similares, y se ilustran los análisis por medio de simulaciones.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/214/220
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Vol 18 No 34 (2015); 13-24eng
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 18 Núm. 34 (2015); 13-24spa
dc.subjectControl repetitivospa
dc.subjectcontrol GPIspa
dc.subjectcontrol robustospa
dc.subjectvariación de parámetrosspa
dc.subjectincertidumbre en los parámetrosspa
dc.titleControl GPI-repetitivo para sistemas lineales con incertidumbre/variación en los parámetrosspa
dc.title.alternativeGPI-repetitive control for linear systems with parameter uncertainty / variation
dc.subject.keywordsRepetitive controleng
dc.subject.keywordsGPI controleng
dc.subject.keywordsrobust controleng
dc.subject.keywordstime varying parameterseng
dc.subject.keywordsuncertain parameters.eng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Paperseng
dc.typeArtículos de investigaciónspa
dc.relation.ispartofjournalTecnoLógicas
dc.description.abstractenglishRobust repetitive control problems for uncertain linear systems have been considered by different approaches. This article proposes the use of Repetitive Control and Generalized Proportional Integral (GPI) Control in a complementary fashion. The conditioning and coupling of these techniques has been done in a time discrete context. Repetitive control is a control technique, based on the internal model principle, which yields perfect asymptotic tracking and rejection of periodic signals. On the other hand, GPI control is established as a robust linear control system design technique that is able to reject structured time polynomial additive perturbation, in particular, parameter uncertainty that can be locally approximated by time polynomial signal. GPI control provides a suitable stability and robustness conditions for the proper Repetitive Control operation. A stability analysis is presented under the frequency response framework using plant samples for different parameter uncertainty conditions. We carry out some comparative stability analysis with other complementary control approaches that has been effective for this kind of task, enhancing a better robustness and an improved performance for the GPI case. Illustrative simulation examples are presented which validate the proposed approach.eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501


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