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dc.contributor.authorMarulanda-Durango, Jesser J.
dc.contributor.authorSepúlveda-Londoño, Christian D.
dc.contributor.authorAlvarez-López, Mauricio A.
dc.date.accessioned2019-07-18T14:10:12Z
dc.date.accessioned2019-08-20T15:37:56Z
dc.date.available2019-07-18T14:10:12Z
dc.date.available2019-08-20T15:37:56Z
dc.date.issued2012-12-06
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/62
dc.identifier10.22430/22565337.62
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/908
dc.description.abstractEste documento presenta una metodología para determinar los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando máxima verosimilitud (máximum likelihood estimation - MLE). La estimación por máxima verosimilitud es uno de los métodos de estimación de parámetros clásica más empleada en la práctica. El modelo de horno de arco utilizado considera las variaciones aperiódicas y la no linealidad en su característica voltaje-corriente. Se ha utilizado el toolbox NETLAB desarrollado para MATLAB®, para solucionar el sistema de ecuaciones no lineales que relacionan los parámetros del modelo que se requieren estimar. Los resultados obtenidos en simulación del modelo del horno de arco implementado en PSCADTM, se comparan con mediciones reales tomadas en la etapa más crítica de la operación del horno. Se muestra como el modelo del horno de arco captura con gran detalle las formas de onda de voltajes y corrientes reales de los arcos eléctricos generados al interior del horno. Los resultados obtenidos muestran un error máximo de 5,03 % en las corrientes eficaces del arco eléctrico y 11,4 % en los voltajes eficaces de fase del secundario del transformador que energiza los electrodos del horno.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/62/57
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 29 (2012); 69-89eng
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 29 (2012); 69-89spa
dc.subjectHorno de arcospa
dc.subjectarmónicosspa
dc.subjectmodelo dinámicospa
dc.subjectmáxima verosimilitudspa
dc.titleEstimación de los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando máxima verosimilitudspa
dc.title.alternativeParameter estimation for an electric arc furnace model using maximum likelihood
dc.subject.keywordsArc furnaceeng
dc.subject.keywordsharmonicseng
dc.subject.keywordsdynamic modelseng
dc.subject.keywordsmaximum likelihood estimationeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Papersen-US
dc.typeArtículos de investigaciónes-ES
dc.description.abstractenglishIn this paper, we present a methodology for estimating the parameters of a model for an electrical arc furnace, by using maximum likelihood estimation. Maximum likelihood estimation is one of the most employed methods for parameter estimation in practical settings. The model for the electrical arc furnace that we consider, takes into account the non-periodic and non-linear variations in the voltage-current characteristic. We use NETLAB, an open source MATLAB® toolbox, for solving a set of non-linear algebraic equations that relate all the parameters to be estimated. Results obtained through simulation of the model in PSCADTM, are contrasted against real measurements taken during the furnance's most critical operating point. We show how the model for the electrical arc furnace, with appropriate parameter tuning, captures with great detail the real voltage and current waveforms generated by the system. Results obtained show a maximum error of 5% for the current's root mean square error.eng


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