Clasificador difuso para diagnóstico de enfermedades
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Date
2010-12-15Author
Contreras, Juan A.
Martinez, Laura B.
Puerta, Yuliana V.
Keywords
Dermatología; diabetes; identificación difusa; mínimos cuadrados recursivosMetadata
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Abstract
En este artículo se presenta la aplicación de un nuevo método de identificación difusa para resolver problemas de clasificación. El modelo o clasificador difuso obtenido después del proceso de entrenamiento, contiene conjuntos triangulares con solapamiento de 0.5 para el antecedente y conjuntos tipo singleton para el consecuente. En la evaluación de las reglas se emplea un operador promedio en vez de una T-norma. Los consecuentes son ajustados empleando mínimos cuadrados recursivos. El método propuesto consigue una mayor precisión que la alcanzada con los métodos actuales existentes, empleando un número reducido de reglas y parámetros, sin sacrificar la interpretabilidad del modelo difuso. El enfoque propuesto es aplicado a dos problemas clásicos de clasificación: el Pima Indian Diabetic y el Dermatology Problem, para mostrar el desempeño del método propuesto y comparar los resultados con los alcanzados por otros investigadores.
Collections
- Num. 25 (2010) [13]