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dc.contributor.authorGrajales-Múnera, Jorge E.
dc.contributor.authorRestrepo-Martinez, Alejandro
dc.date.accessioned2019-07-18T14:11:19Z
dc.date.accessioned2019-08-13T15:47:17Z
dc.date.available2019-07-18T14:11:19Z
dc.date.available2019-08-13T15:47:17Z
dc.date.issued2013-11-19
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/324
dc.identifier10.22430/22565337.324
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/690
dc.description.abstractEste estudio aborda la clasificación de especies de mariposas mediante la implementación de Redes Neuronales Artificiales y el procesamiento de imágenes. Se procesan imágenes de un total de 9 especies de mariposas del género Morpho el cual tiene el azul como color característico. Para realizar la segmentación de la mariposa se usan herramientas de procesamiento de imágenes tales como: binarización, filtrado de bordes y morfología matemática. Para el procesamiento de los datos se obtienen los datos RGB de cada imagen que se llevan al modelo de color HSI con el objetivo de identificar los pixeles que son de color azul y de obtener los datos para realizar el procesamiento en las Redes Neuronales propuestas: Back-propagation y perceptrón. Para la verificación y análisis de resultados se construyen matrices de confusión, se analizan y se toman los resultados de las redes neuronales que muestren los niveles de error más bajos. Se logra llegar a un nivel de error cercano al 1% en la clasificación en algunas especies de mariposas.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/324/330
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Special edition (2013); 669-679eng
dc.sourceTecnoLógicas; Edición Especial (2013); 669-679spa
dc.subjectPerceptrónspa
dc.subjectback-propagationspa
dc.subjectmariposaspa
dc.subjectredes neuronalesspa
dc.subjectanálisis del colorspa
dc.titleClasificación de Mariposas por Modelos de Color HSI y RGB Usando Redes Neuronalesspa
dc.title.alternativeButterfly Classification by HSI and RGB Color Models Using Neural Networks
dc.subject.keywordsPerceptroneng
dc.subject.keywordsback-propagationeng
dc.subject.keywordsneural networkseng
dc.subject.keywordsbutterflyeng
dc.subject.keywordscolor analysiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeComputer's sciencees-ES
dc.description.abstractenglishThis study aims the classification of Butterfly species through the implementation of Neural Networks and Image Processing. A total of 9 species of Morpho genre which has blue as a characteristic color are processed. For Butterfly segmentation we used image processing tools such as: Binarization, edge processing and mathematical morphology. For data processing RGB values are obtained for every image which are converted to HSI color model to identify blue pixels and obtain the data to the proposed Neural Networks: Back-Propagation and Perceptron. For analysis and verification of results confusion matrix are built and analyzed with the results of neural networks with the lowest error levels. We obtain error levels close to 1% in classification of some Butterfly species.eng


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