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dc.contributor.authorCarvajal-Castaño, Helber A.
dc.contributor.authorVargas-Bonilla, Jesús F.
dc.contributor.authorIsaza-Narvaez, Claudia V.
dc.date.accessioned2019-07-18T14:12:16Z
dc.date.accessioned2019-08-13T15:43:10Z
dc.date.available2019-07-18T14:12:16Z
dc.date.available2019-08-13T15:43:10Z
dc.date.issued2013-11-19
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/373
dc.identifier10.22430/22565337.373
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/678
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una metodología para reducir el ruido de fondo en un sistema de detección de hipernasalidad; se utilizan algunas medidas clásicas de calidad e inteligibilidad para evaluar los algoritmos, que mejoran las señales de voz, utilizados en el sistema. La detección de hipernasalidad se realiza con un clasificador lineal y se comparan los resultados obtenidos con diferentes algoritmos de sustracción espectral. Los resultados muestran que las técnicas de sustracción espectral pueden ser usadas para mejorar el rendimiento del clasificador en la detección de hipernasalidad cuando las señales se encuentran contaminadas con ruido aditivo.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/373/379
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Special edition (2013); 29-42eng
dc.sourceTecnoLógicas; Edición Especial (2013); 29-42spa
dc.subjectReducción de ruidospa
dc.subjectmedidas de calidadspa
dc.subjectsustracción espectralspa
dc.subjectmejora señales vozspa
dc.titleReducción de ruido en la detección automática de hipernasalidad en niñosspa
dc.title.alternativeNoise Reduction in Automatic Detection of Hypernasality in Children
dc.subject.keywordsNoise reductioneng
dc.subject.keywordsquality measureseng
dc.subject.keywordsspectral subtractioneng
dc.subject.keywordsspeech enhancementeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtículoses-ES
dc.description.abstractenglishIn this paper a methodology to reduce the background noise in a hypernasality detector system using spectral subtraction method is presented, some classical measures of quality and intelligibility are used to evaluate the speech enhancements algorithms used in the system. A linear classifier is used for the hypernasality detection and the results obtained with different spectral subtraction algorithms are compared. The results show that the spectral subtraction techniques can be used to improve the performance of the classifier in the detection of hypernasality when signals are contaminated with additive noise.  eng


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