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dc.contributor.advisorTorres Madroñero, María Constanza
dc.contributor.authorDavid Bedoya, Cristian Felipe
dc.date.accessioned2024-05-14T16:17:10Z
dc.date.available2024-05-14T16:17:10Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/6487
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo de grado fue evaluar un algoritmo basado en descomposición de valores singulares, para la selección de bandas discriminantes en imagenes hiperespectrales. Para la evaluación se usaron imágenes hiperespectrales reales, capturadas sobre dos regiones: AP Hill e Indian Pines. A partir de estos resultados se evaluó el algoritmo y su capacidad para seleccionar bandas discriminantes, que permitan mejorar la clasificación. Finalmente, se usó el algoritmo para seleccionar bandas en imágenes multiespectrales capturadas sobre ulceras cutáneas. Los productos de este trabajo de grado incluyen el código en MATLAB del algoritmo de selección de bandas, los resultados de clasificación y sus matrices de confusión para las imágenes de AP Hill e Indian Pines, y las bandas más relevantes para las imágenes de ulceras cutáneas.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSVD, SVM, imágenes hiperespectral, selección de bandasspa
dc.titleSelección no supervisada de bandas basadas en descomposición de valores singulares para el análisis de imágenes hiperespectralesspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.subject.keywordsSVD, SVM, hyperspectral imaging, band selectionspa
dc.subject.lembEspectro electromagnético, procesamiento de imágenes, análisis de imágenesspa
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.identifier.instnameinstname:Instituto Tecnológico Metropolitanospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitanospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.title.translatedUnsupervised band selection based on singular value decomposition for hyperspectral image analysisspa
dc.type.localTrabajo de grado de pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.publisher.grantorInstituto Tecnológico Metropolitanospa
dc.description.degreelevelpregradospa


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