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Clasificación supervisada de imágenes multiespectrales capturadas sobre cultivos de maíz para la identificación de estrés abiótico
dc.contributor.advisor | Torres Madroñero, Maria Constanza | |
dc.contributor.advisor | Goez, Manuel Mauricio | |
dc.contributor.author | Martinez Giraldo, Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T16:49:53Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T16:49:53Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12622/6297 | |
dc.description.abstract | Para poder realizar la clasificación de imágenes multiespectrales que fueron tomadas en hojas de maíz y que fueron sometidas a cuatro diferentes niveles de estrés nutricional, se desarrolló una metodología para poder llevar a cabo el objetivo de clasificar de forma supervisada las imágenes capturadas y usando las Redes Neuronales para poder clasificar las imágenes. Esta estrategia de clasificación se seleccionó debido a que tenía una mejor funcionalidad para poder trabajar con estas imágenes. Para poder realizar la clasificación de las imágenes multiespectrales fue necesario analizar los datos cuando se cargaban y realizar un filtrado de datos ya que había valores que no eran necesarios y se ajustaron parámetros para que el clasificador pudiera trabajar con esta información para mostrar unos resultados de cada una de las imágenes, comparar que pasaba con las imágenes resultantes y el rendimiento que se tenía con el clasificador para la precisión de cada una de las imágenes. Con el clasificador de redes neuronales y aplicando las técnicas adecuadas se espera que se logre discriminar los niveles de estrés de las hojas maíz y así poder aplicar esta técnica a diferentes tipos de cultivos para poder mejorar la producción agrícola | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Imágenes Multiespectrales | spa |
dc.subject | Redes Neuronales | spa |
dc.subject | Clasificación | spa |
dc.subject | Imágenes | spa |
dc.title | Clasificación supervisada de imágenes multiespectrales capturadas sobre cultivos de maíz para la identificación de estrés abiótico | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.subject.keywords | Multispectral Images | spa |
dc.subject.keywords | Neural Networks | spa |
dc.subject.keywords | Classification | spa |
dc.subject.keywords | Images | spa |
dc.description.abstractenglish | In order to perform the classification of multispectral images that were taken in corn leaves and that were subjected to four different levels of nutritional stress, a methodology was developed to carry out the objective of classifying in a supervised way the captured images and using Neural Networks to classify the images. This classification strategy was selected because it had a better functionality to work with these images. To be able to perform the classification of the multispectral images it was necessary to analyze the data when it was loaded and perform a data filtering since there were values that were not necessary and parameters were adjusted so that the classifier could work with this information to show some results of each of the images, compare what happened with the resulting images and the performance that was had with the classifier for the accuracy of each of the images. With the neural network classifier and applying the appropriate techniques, it is expected to discriminate the stress levels of corn leaves and thus be able to apply this technique to different types of crops in order to improve agricultural production | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | spa |
dc.identifier.instname | instname:Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.itm.edu.co/ | |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.title.translated | Supervised classification of multispectral images captured over maize crops for abiotic stress identification | spa |
dc.type.local | Trabajo de grado de pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.publisher.grantor | Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.description.degreelevel | pregrado | spa |
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