El presente proyecto de grado se trabajó en la construcción de una arquitectura Honeynet, integrando dos componentes principales, servidor y sensor auto-configurable, ambos se diseñan y crean como prototipos para utilizarlos en las redes IoT, usando tecnologías disponibles en el mercado como lo son los dispositivos embebidos en IoT (Raspberry Pi), que conlleve a que cuando un atacante intente ingresar a la Honeynet, esta le responda de manera automática activando o no servicios que un atacante pueda ver atractivos (auto- configurando nuevos servicios), permitiendo a los oficiales de seguridad obtener mayor información y eficiencia en los resultados del aprendizaje.