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Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético

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Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético
Data
2020
Autor
Rojas Montano, Jhon Jairo
Diretor(es)
Tobón Mejía, Andrés Felipe
Julián, Peláez Restrepo
Editor
Instituto Tecnológico Metropolitano

Citação

       
TY - GEN T1 - Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético AU - Rojas Montano, Jhon Jairo Y1 - 2020 UR - http://hdl.handle.net/20.500.12622/4398 PB - Instituto Tecnológico Metropolitano AB - En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros por estimar son: la corriente fotovoltaica, la corriente de saturación del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación se hace a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir que se podría caracterizar una celda fotovoltaica y a partir de los datos de la curva se extraen los parámetros. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado, muestra la similitud del modelo con la referencia obtenido de acuerdo con el algoritmo IPSM. Palabras ER - @misc{20.500.12622_4398, author = {Rojas Montano Jhon Jairo}, title = {Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético}, year = {2020}, abstract = {En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros por estimar son: la corriente fotovoltaica, la corriente de saturación del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación se hace a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir que se podría caracterizar una celda fotovoltaica y a partir de los datos de la curva se extraen los parámetros. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado, muestra la similitud del modelo con la referencia obtenido de acuerdo con el algoritmo IPSM. Palabras}, url = {http://hdl.handle.net/20.500.12622/4398} }RT Generic T1 Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético A1 Rojas Montano, Jhon Jairo YR 2020 LK http://hdl.handle.net/20.500.12622/4398 PB Instituto Tecnológico Metropolitano AB En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros por estimar son: la corriente fotovoltaica, la corriente de saturación del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación se hace a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir que se podría caracterizar una celda fotovoltaica y a partir de los datos de la curva se extraen los parámetros. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado, muestra la similitud del modelo con la referencia obtenido de acuerdo con el algoritmo IPSM. Palabras OL Spanish (121)
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Metadata
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Documentos PDF
Título inglês
Parameters estimation of the single diode model of a photovoltaic module based on the improved patterns search method
Resumo
En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros por estimar son: la corriente fotovoltaica, la corriente de saturación del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación se hace a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir que se podría caracterizar una celda fotovoltaica y a partir de los datos de la curva se extraen los parámetros. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado, muestra la similitud del modelo con la referencia obtenido de acuerdo con el algoritmo IPSM. Palabras
Palavras chave
Convertidores de potencia; Sistemas fotovoltaicos; Control automático; Algoritmos genéticos; Fuente de energía renovable; Energía solar; Electrónica de potencia; Conversión de energía
keywords
Photovoltaic power generation; Renewable energy sources
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12622/4398
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Collections
  • Maestría en Automatización y Control Industrial [57]

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