Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético
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Fecha
2020Autor(es)
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Instituto Tecnológico MetropolitanoCitación
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Título en inglés
Parameters estimation of the single diode model of a photovoltaic module based on the improved patterns search method
Resumen
En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones
mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo
diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros por estimar son: la corriente fotovoltaica,
la corriente de saturación del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el
factor de idealidad del diodo. La estimación se hace a partir de los datos obtenidos de
una curva conocida, es decir que se podría caracterizar una celda fotovoltaica y a partir
de los datos de la curva se extraen los parámetros. Los resultados son la identificación
de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de
máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo
obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de
partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones.
El error encontrado, muestra la similitud del modelo con la referencia obtenido de acuerdo
con el algoritmo IPSM.
Palabras
Palabras clave
Convertidores de potencia; Sistemas fotovoltaicos; Control automático; Algoritmos genéticos; Fuente de energía renovable; Energía solar; Electrónica de potencia; Conversión de energía
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