Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético

Abstract

En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros por estimar son: la corriente fotovoltaica, la corriente de saturación del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación se hace a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir que se podría caracterizar una celda fotovoltaica y a partir de los datos de la curva se extraen los parámetros. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado, muestra la similitud del modelo con la referencia obtenido de acuerdo con el algoritmo IPSM. Palabras