Publicación: Evaluación de técnicas para mejorar la inicialización de parámetros en redes neuronales convolucionales.
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Este documento corresponde al reporte de resultados del trabajo realizado como pasantía de investigación en la Universidad de Texas el Paso (UTEP) en el marco del proyecto: “Aplicaciones de visión por computador: programa conjunto de formación en investigación itm – utep”. El objeto del trabajo fue evaluar el desempeño de un esquema de inicialización de parámetros, propuesto por los investigadores de UTEP Diego Aguirre y Olac Fuentes, y compararlo con esquemas clásicos. En el primer conjunto de experimentos se evalúa el esquema variando sus hiperparámetros para hallar valores óptimos y en el segundo conjunto de experimentos se compara su desempeño con esquemas de inicialización clásicos. Los dos conjuntos de experimentos se realizan en dos redes convolucionales preentrenadas y en una red neuronal convolucional. Además, se evalúa la red neuronal, con el nuevo esquema, preinicializando sus capas convolucionales con filtros de Gabor y con matrices ortogonales para comparar su desempeño. En todos los experimentos realizados el esquema de inicialización propuesto por los investigadores de la UTEP converge más rápido y generaliza mejor que los esquemas clásicos.