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Evaluación del uso de técnicas de machine learning para el análisis de patrones de interferencia modal en sensores de specklegramas de fibra óptica
(2023)
Los sensores de specklegrama de fibra óptica (FSS), basan su funcionamiento en el análisis de las imágenes tipo speckle que se obtienen a la salida de una fibra multimodo. Estos specklegramas contienen información del ...
Predicción de puntos calientes de atropellamiento de fauna con base en algoritmos de inteligencia artificial, sistemas de información geográfica y procesamiento de imágenes multiespectrales
(2021)
El atropellamiento de fauna es un fenómeno que surge a partir de la fragmentación de los ecosistemas por las vías, limitando la movilidad de los individuos y poniendo en riesgo la estabilidad de las poblaciones por el ...
Desarrollo metodológico para la obtención de modelos espaciales del subsuelo, de uso en prospección en geociencias, mediante métodos de machine learning con datos geológicos, geofísicos y geomecánicos
(2023)
La extracción de recursos minerales es una necesidad fundamental para el mundo. Sin su extracción, gran parte de los utensilios y herramientas a los cuales estamos acostumbrados en nuestra vida cotidiana dejarían de existir: ...