RSS 1.0Maestría en Automatización y Control Industrial
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Sistema de Monitoreo de Variables Asociadas al Estado de Salud de un Ecosistema de Bosque Usando Redes de Sensores Inalámbricos y Transferencia de Energía Inalámbrica
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2024)El proyecto de investigación se desarrolló para detectar incendios forestales tempranamente, previniendo su expansión y reduciendo el daño ambiental. Utiliza redes de sensores inalámbricas y transferencia de energía ... -
Metodología para la identificación biométrica a partir de señales EEG en múltiples estados emocionales
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2024)La necesidad de garantizar la seguridad y la autenticación precisa en sistemas automatizados ha impulsado la investigación en técnicas avanzadas de identificación biométrica que ha demostrado ser una aproximación efectiva ... -
Síntesis de imágenes de mama con Deep Learning para la ayuda al diagnóstico de cáncer
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2024)El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres en el mundo, por lo que su detección de forma temprana se ha convertido en una prioridad para salvar vidas. Para el diagnóstico de este tipo de cáncer ... -
Metodología de predicción de calidad del aire con base en Vecinos más Cercanos Vagamente Cuantificados optimizados por Enjambre de Partículas
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2018)El uso de los sistemas de predicción ha sido ampliamente explorado en el estudio de la polución del aire, debido a ser reconocido globalmente como uno de los mayores factores de riesgo para la salud humana. Vecinos más ... -
Modelo de optimización mediante enjambres de partículas para la automatización de la toma de decisiones en modelos financieros
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2018)Este trabajo propone un modelo automático multivariable basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas. El propósito de este método es proyectar la estructura financiera de una empresa partiendo de los ... -
Extracción de características de forma para la identificación de firmas espectrales en el procesamiento de imágenes hiperespectrales para aplicaciones de percepción remota
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2017)La percepción remota es un campo de interés en aplicaciones como: observación de la tierra, monitoreo ambiental, minería, agricultura, seguridad y defensa. El creciente interés en este campo ha impulsado el desarrollo de ... -
Análisis del desempeño de una comunicación inalámbrica sobre PLC para el control de procesos industriales en tiempo real
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2015)Los dos principales problemas de las redes inalámbricas utilizadas para control en ambientes industriales son, la poca fiabilidad del medio de trasmisión causado por el comportamiento no determinístico, especialmente en ... -
Metodología para la operación de un PLC mediante una PDA vía ZigBee
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2015)En este trabajo se presentan los pasos realizados para lograr la estructura metodológica para el diagnóstico de fallas de un PLC (Programmable Logic Controller ) que se conecta a una red Zigbee mediante una PDA (Personal ... -
Conversor modal óptico sintonizable basado en una red de difracción grabada en fibra óptica de pocos modos para su uso en sistemas de multiplexación por división modal
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)En las últimas décadas, el tráfico de información transportado por las redes de fibra óptica monomodo ha crecido exponencialmente con el acceso a las tecnologías de la información y la comunicación, generando una demanda ... -
Detección y Segmentación Semántica de Displasias Corticales Focales en Sujetos con Epilepsia Refractaria por Medio de Imágenes de Resonancia Magnética y Aprendizaje Profundo
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)La epilepsia es una enfermedad que afecta aproximadamente a 50 millones de personas alrededor del mundo y se caracteriza por episodios convulsivos recurrentes que, cuando son resistentes al tratamiento médico, se le denomina ... -
Evaluación del uso de técnicas de machine learning para el análisis de patrones de interferencia modal en sensores de specklegramas de fibra óptica
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)Los sensores de specklegrama de fibra óptica (FSS), basan su funcionamiento en el análisis de las imágenes tipo speckle que se obtienen a la salida de una fibra multimodo. Estos specklegramas contienen información del ... -
A mathematical procedure for generated energy prediction in PV arrays by considering partial shading, degradation, and different pv cell technologies
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)This document describes the development of a mathematical procedure to quantify the power loss in photovoltaic (PV) arrays, considering different technologies (i.e. mono-crystalline, poly-crystalline, and half-cell), ... -
Detección de estrés en cultivos agrícolas con datos espectrales utilizando métodos de selección de bandas
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)Los sensores espectrales permiten obtener información sobre las propiedades del material a través de la luz reflejada. A partir de este tipo de datos se estudia el estrés abiótico nutricional en los cultivos de maíz, fríjol ... -
Desarrollo metodológico para la obtención de modelos espaciales del subsuelo, de uso en prospección en geociencias, mediante métodos de machine learning con datos geológicos, geofísicos y geomecánicos
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)La extracción de recursos minerales es una necesidad fundamental para el mundo. Sin su extracción, gran parte de los utensilios y herramientas a los cuales estamos acostumbrados en nuestra vida cotidiana dejarían de existir: ... -
Método para la determinacion del campo de esfuerzos bajo la influencia de esfuerzos residuales por medio de la tecnica híbrida de fotoelasticidad y termografia.
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2022)El estudio de los esfuerzos residuales ha sido materia de investigación debido al efecto que producen sobre el estado de esfuerzos y la integridad operacional de diferentes productos. Esto se debe a la alteración que ... -
Evaluación de desempeño de un sistema de reconocimiento de objetos basado en deep learning sobre el robot humanoide NAO implementado con arquitecturas heterogéneas basadas en FPGA o GPU
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2022)En esta tesis se presenta el diseño de un esquema para la integración de un robot NAO con sistemas embebidos basados en FPGA y GPU que ejecutan una CNN, con el fin de lograr el mejoramiento de la percepción visual del ... -
Análisis automático de la deglución basado en acelerometría y electromiografía de superficie
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2021)La deglución es un acto complejo que involucra diferentes estructuras anatómicas. Las alteraciones neurológicas o físicas pueden alterar este proceso y desarrollar un síntoma conocido como disfagia. Se estima que afecta a ... -
Metodología para mejorar la calidad de medición de material particulado pm2.5 de la red de sensores de bajo costo del proyecto ciudadanos científicos del Valle de Aburrá, utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
(Facultad de Ingenierías, 2021)Las redes de sensores (WSNs) de bajo costo, entre otras cosas, son implementadas para dar respuesta a la necesidad actual de conocer a fondo las dinámicas de la contaminación en entornos urbanos y rurales, y las consecuencias ... -
Detección de cambio de espesor en contenedores de vidrio transparente por medio de “TIME OF FLIGHT DISTORTION” a partir de datos RGBD
(2021)Las cámaras de profundidad que operan mediante técnicas “Time of Flight” (en adelante TOF) como el Kinect V2 de Microsoft, cuentan en la actualidad con altas prestaciones en velocidad y resolución, brindando nuevas ... -
Detección de enfermedades en plantas de crisantemo, por medio de visión artificial aplicada a imágenes multiespectrales
(2021)El sector floricultor se presenta como un gran mercado tanto a nivel nacional como internacional, de tal manera que Colombia se encuentra actualmente afianzado como el primer exportador de flores a los Estados Unidos, donde ...
