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dc.contributor.authorMolina-Machado , Cristhian D.
dc.contributor.authorCuartas , Ernesto
dc.contributor.authorMartínez-Vargas, Juan D.
dc.contributor.authorGiraldo , Eduardo
dc.date.accessioned2019-10-24T17:35:37Z
dc.date.accessioned2019-10-24T18:09:33Z
dc.date.available2019-10-24T17:35:37Z
dc.date.available2019-10-24T18:09:33Z
dc.date.issued2019-09-20
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1344
dc.identifier10.22430/22565337.1344
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/1430
dc.description.abstractEn este artículo se propone un análisis comparativo entre versiones regulares y en paralelo de métodos de optimización FISTA y Tikhonov, para resolver el problema de mapeo cerebral a partir de EEG. La comparación se realiza en términos de la reducción del tiempo computacional y el error de estimación obtenido por los métodos paralelizados. Dos modelos de cabeza con alta y baja resolución son usados para la comparación de los algoritmos. Como resultado se puede ver que, si el número de procesos en paralelo se incrementa, el tiempo computacional disminuye significativamente para todos los modelos de cabeza, sin comprometer la calidad de la reconstrucción. Adicionalmente, se puede concluir que el uso de un modelo de cabeza de alta resolución resulta en una mejora de cualquier método de reconstrucción en términos de la resolución espacial.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1344/1370
dc.rightsCopyright (c) 2019 TecnoLógicasspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0spa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Vol 22 No 46 (2019); 233-243eng
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 22 Núm. 46 (2019); 233-243spa
dc.subjectAlgoritmos Paralelizadosspa
dc.subjectoptimizaciónspa
dc.subjectmapeo cerebralspa
dc.subjectelectroencefalografíaspa
dc.titleAnálisis comparativo de algoritmos en paralelo de mapeo de actividad cerebral para modelos cerebrales de alta resolución
dc.title.alternativeComparative Analysis of Parallel Brain Activity Mapping Algorithms for High Resolution Brain Modelseng
dc.subject.keywordsParallelized Algorithmseng
dc.subject.keywordsoptimizationeng
dc.subject.keywordsbrain mappingeng
dc.subject.keywordselectroencephalographyeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Papersen-US
dc.typeArtículos de investigaciónes-ES
dc.description.abstractenglishThis paper proposes a comparative analysis between regular and parallel versions of FISTA and Tikhonov-like optimizations for solving the EEG brain mapping problem. Such comparison is performed in terms of computational time reduction and estimation error achieved by the parallelized methods. Two brain models (high- and low-resolution) are used to compare the algorithms. As a result, it can be seen that, if the number of parallel processes increases, computational time decreases significantly for all the head models used in this work, without compromising the reconstruction quality. In addition, it can be concluded that the use of a high-resolution head model produces an improvement in any source reconstruction method in terms of spatial resolution.  eng


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