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Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia

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Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia
Date
2019-09-20
Author
Ramírez Murillo, Universidad Santo Tomás
Torres-Pinzón, Carlos A.
Forero-García, Edwin F.
Publisher
Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)

Citation

       
TY - GEN T1 - Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia AU - Ramírez Murillo, Universidad Santo Tomás AU - Torres-Pinzón, Carlos A. AU - Forero-García, Edwin F. Y1 - 2019-09-20 UR - http://hdl.handle.net/20.500.12622/1420 AB - En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad. ER - @misc{20.500.12622_1420, author = {Ramírez Murillo Universidad Santo Tomás and Torres-Pinzón Carlos A. and Forero-García Edwin F.}, title = {Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia}, year = {2019-09-20}, abstract = {En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad.}, url = {http://hdl.handle.net/20.500.12622/1420} }RT Generic T1 Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia A1 Ramírez Murillo, Universidad Santo Tomás A1 Torres-Pinzón, Carlos A. A1 Forero-García, Edwin F. YR 2019-09-20 LK http://hdl.handle.net/20.500.12622/1420 AB En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad. OL Spanish (121)
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Metadata
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Abstract
En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad.
Abstract
This work analyzes the photovoltaic potential of four cities in Colombia—Bogotá, Cúcuta, Manizales, and Pasto—using information collected in situ and data mining strategies. The methodology of this study is based on clustering techniques implemented in MATLAB® software. Two comparison algorithms are presented: K-means, Fuzzy C-means, and an additional visualization algorithm, i.e., Principal Component Analysis (PCA), which supports results analysis. This article explores published studies regarding data mining and it describes the previously mentioned algorithms.  On the other hand, the most relevant results and discussion, which are related to the feasibility of implementation of micro-grids, are determined by calculating the Capacity Factor.
Palabras clave
Algoritmos de clustering; minería de datos; micro-redes; generación de energía solar; sistemas fotovoltaicos
keywords
Clustering; Plant Factor; Micro-grids; Data Mining; Photovoltaic Potential
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1420
Collections
  • Vol 22 No 46 (2019) [15]

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