En esta tesis de maestría, se presenta un método para la detección automática de ataques con sensores maliciosos en redes inalámbricas ad-hoc de sensores para entornos de hogares inteligentes, con el fín de ayudar a minimizar el impacto generado por incidentes de seguridad cuando ocurren los ataques sybil, sinkhole y wormhole. Lo anterior, se consigue mediante la caracterización y ejecución exitosa de los ataques en redes inal_ambricas de sensores con dispositivos Zigbee/IEEE 802.15.4, el diseño de algoritmos de detección y su implementación usando el lenguaje de programaci_on Python, el framework killerbee y la interface de red RZUSBSTICK de ATMEL. Adicionalmente, se demuestra el funcionamiento del método a través de la implementación en software de los algoritmos de detección propuestos y que están enfocados al análisis de tráfico mediante la captura de paquetes. Se logra demostrar a través de la ejecución de estos ataques, que los dispositivos Zigbee son vulnerables ante la materialización de amenazas de seguridad, generando a partir de esto, propuestas que ayuden a mitigar los riesgos de exposición.