Publicación:
Desarrollo de aplicación para el monitoreo de variables energéticas en compresores de sistemas de aire comprimido

dc.contributor.advisorGarcía Buitrago, María Vilma
dc.contributor.advisorHincapié Baena, Daniel
dc.contributor.authorVargas Cortes, Alejandro
dc.contributor.authorVelez Jaramillo, Edwin Enrique
dc.contributor.corporatenameInstitución Universitaria ITM
dc.coverage.temporalColombia
dc.date.accessioned2026-02-05T18:42:32Z
dc.date.issued2025-11-28
dc.description.abstractEste trabajo de grado presenta el desarrollo de una solución tecnológica de bajo costo para el monitoreo de variables energéticas en sistemas de aire comprimido, con aplicación en una microempresa del sector MIPYME en Antioquia, Colombia. La investigación surge de la necesidad de mejorar la eficiencia energética en empresas que, por sus limitaciones económicas y técnicas, enfrentan barreras para implementar sistemas de gestión energética convencionales. La solución propuesta consistió en el diseño e implementación de un sistema de adquisición de datos basado en sensores IoT, una base de datos MySQL y una interfaz de visualización desarrollada en Power BI. Se utilizó como caso de estudio un compresor rotativo de tornillo Ingersoll Rand UP6-10TAS-125 de 10 HP, instalado en una empresa que emplea herramientas neumáticas en sus procesos productivos. Se midieron variables eléctricas, térmicas y de presión mediante sensores PZEM-004T, HK1100C y DS18B20, integrados con un microcontrolador ESP32 programado en Arduino IDE. El sistema permitió la captura continua de datos en tiempo real, los cuales fueron almacenados en una base de datos MySQL, de forma estructurada y visualizados mediante paneles interactivos. Estos tableros incluyeron gráficos de tendencia, tarjetas de valores actuales y alertas visuales para facilitar la interpretación de la información. Los resultados demostraron que es posible implementar una solución de monitoreo energético de bajo costo, confiable y alineada con los principios de la Industria 4.0. El sistema, basado en un ESP32 y sensores IoT, permitió el seguimiento en tiempo real durante las mediciones, validando su capacidad para registrar y visualizar datos del proceso de compresión de aire, y mostrando su potencial de replicabilidad en empresas con recursos limitados.spa
dc.description.abstractThis undergraduate thesis presents the development of a low-cost technological solution for monitoring energy variables in compressed air systems, applied to a micro-enterprise within the MSME sector in Antioquia, Colombia. The research stems from the need to improve energy efficiency in companies that, due to their economic and technical limitations, face barriers to implementing conventional energy management systems. The proposed solution consisted of the design and implementation of a data acquisition system based on IoT sensors, a MySQL database, and a visualization interface developed in Power BI. A case study was conducted using an Ingersoll Rand UP6-10TAS-125, 10 HP rotary screw compressor, installed in a company that uses pneumatic tools in its production processes. Electrical, thermal, and pressure variables were measured using PZEM-004T, HK1100C, and DS18B20 sensors, integrated with an ESP32 microcontroller programmed in the Arduino IDE. The system enabled the continuous capture of real-time data, which was stored in a structured manner in a MySQL database and visualized through interactive dashboards. These dashboards included trend graphs, current value cards, and visual alerts to facilitate the interpretation of the information. The results demonstrated that it is feasible to implement a low-cost, reliable energy monitoring solution aligned with the principles of Industry 4.0. The system, based on an ESP32 and IoT sensors, allowed for real-time tracking during measurements, validating its ability to record and visualize data from the air compression process, and showing its potential for replication in companies with limited resources.eng
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas Energeticos Industriales
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ..........................................................................................................9 2. MARCO TEÓRICO......................................................................................................11 2.1. Contexto energético en el sector MIPYME ........................................................................... 11 2.2. Evolución del monitoreo energético industrial ...................................................................... 15 2.3. Tecnologías emergentes para la eficiencia energética............................................................ 17 2.4. Desafíos de adopción tecnológica en las MIPYMES............................................................. 22 2.5. Estimación de costos según tipo de tecnología ...................................................................... 23 2.6. Modelos de cálculo de desempeño energético en compresores ............................................. 24 2.7. Herramientas de visualización de datos................................................................................. 28 3. METODOLOGÍA .........................................................................................................31 4. INSTALACION DE EQUIPOS DE MEDICIÓN EN COMPRESOR.........................33 4.1 Instalación de los sensores ...................................................................................................... 38 5. MEDICIONES Y VARIABLES...................................................................................42 6. DISEÑO DE BASE DE DATOS..................................................................................71 7. VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE DATOS .......................................................82 8. RESULTADOS Y DISCUSIÓN...................................................................................93 9. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS ............................................................95 REFERENCIAS ...................................................................................................................97 ANEXOS............................................................................................................................101spa
dc.format.extent143 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Institución Universitaria ITMspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Institución Universitaria ITMspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.itm.edu.cospa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12622/8030
dc.language.isospa
dc.publisherInstitución Universitaria ITM
dc.publisher.branchCampus Robledo
dc.publisher.departmentDepartamento de Mecatrónica y Electromecánica::Especialización en Gestión de Sistemas Energéticos Industriales
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas Energeticos Industriales
dc.relation.referencesAbad, J., & García, M. (2022). *Internet de las Cosas (IoT) con ESP32 y Arduino IDE*. Alfaomega
dc.relation.referencesAhmad, T., & Zhang, D. (2021). A critical review of the integration of renewable energy sources with various technologies. *Protection and Control of Modern Power Systems*, *6*(1), 1-18. https://doi.org/10.1186/s41601-021-00181-3
dc.relation.referencesAtlas Copco. (2023). *SMARTLINK: Monitoreo remoto*. https://www.atlascopco.com/
dc.relation.referencesBancóldex. (s. f.). *Clasificación de las MIPYMES en Colombia*. Recuperado de https://www.bancoldex.com/
dc.relation.referencesBenlian, A., Hess, T., & Buxmann, P. (2009). Drivers of SaaS-Adoption – An Empirical Study of Different Application Types. *Business & Information Systems Engineering*, *1*(5), 357-369.
dc.relation.referencesCámara de Comercio de Medellín para Antioquia. (2023). *Estudio Económico 2023*.
dc.relation.referencesCely, A. D., & Pérez, L. F. (2021). Análisis de la eficiencia energética en pequeñas y medianas empresas del sector industrial en Colombia. *Revista Ingenierías USBMed*, *12*(2), 45-54. https://doi.org/10.21500/20275846.5072
dc.relation.referencesComité Sectorial de Gestión Energética. (2021). *Guía de eficiencia energética en sistemas de aire comprimido*.
dc.relation.referencesControltec. (s. f.). *Evolución del monitoreo energético industrial*. Recuperado de https://www.controltec.com.co/
dc.relation.referencesDANE. (2023). *Encuesta de micronegocios*. Departamento Administrativo Nacional de Estadística.
dc.relation.referencesDatision. (2023). *Big Data en la gestión energética industrial*. https://www.datision.com/
dc.relation.referencesDomo. (2023). *Pricing*. https://www.domo.com/pricing
dc.relation.referencesEfficiency Valuation Organization. (2020). *International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP)*.
dc.relation.referencesGarcía, E., & López, F. (2020). *Sistemas de adquisición de datos y monitorización en tiempo real*. RA-MA Editorial.
dc.relation.referencesGoogle Cloud. (2023). *Looker Pricing*. https://cloud.google.com/looker
dc.relation.referencesGungor, V. C., Sahin, D., Kocak, T., Ergut, S., Buccella, C., Cecati, C., & Hancke, G. P. (2011). Smart grid technologies: Communication technologies and standards. *IEEE Transactions on Industrial Informatics*, *7*(4), 529-539. https://doi.org/10.1109/TII.2011.2166794
dc.relation.referencesIEEE. (2020). *Cost estimation for IoT sensor deployment in industrial monitoring*.
dc.relation.referencesIngersoll Rand. (s. f.). *Ficha técnica compresor UP6-10-125*.
dc.relation.referencesInnofreaks. (2023). *IoT y monitoreo energético en la industria 4.0*. https://innofreaks.com/
dc.relation.referencesInnovacción CENS. (2024a). *Tecnologías para la eficiencia energética en aire comprimido*.
dc.relation.referencesInnovacción CENS. (2024b). *Plataformas SaaS para gestión energética*.
dc.relation.referencesInstituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía (IDAE). (2019). *Guía técnica de eficiencia energética en compresores de aire*. Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico. https://www.idae.es
dc.relation.referencesInternational Energy Agency (IEA). (2020). *Energy Efficiency in Compressed Air Systems*.
dc.relation.referencesISO. (2016). *ISO 1217:2016: Displacement compressors — Acceptance tests*.
dc.relation.referencesKaeser Kompressoren. (2023). *Sigma Air Manager: Sistema de control maestro*. https://www.kaeser.com/
dc.relation.referencesKansal, P., & Arya, S. (2021). A comprehensive study on Internet of Things (IoT) based energy monitoring systems. *Journal of Cleaner Production*, *279*, 123715. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123715
dc.relation.referencesMartínez, R. (2021). *Power BI: Análisis y visualización de datos para la toma de decisiones*. RC Libros.
dc.relation.referencesMetabase. (2023). *Pricing*. https://www.metabase.com/pricing
dc.relation.referencesMicrosoft. (2023). *Power BI Pricing*. https://powerbi.microsoft.com/pricing
dc.relation.referencesMinisterio de Minas y Energía. (2022). *Casos de éxito en eficiencia energética en Colombia*.
dc.relation.referencesMohanraj, M., Jayaraj, S., & Muraleedharan, C. (2021). Applications of IoT for energy efficiency in industries: A review. *Energy Reports*, *7*, 610-625.
dc.relation.referencesMonk, S. (2021). *Programming the ESP32: Using Arduino IDE*. O'Reilly Media.
dc.relation.referencesNeves, D., Pina, A., & Silva, C. A. (2020). Impact of energy efficiency measures on the economic value of buildings. *Applied Energy*, *279*, 115790. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115790
dc.relation.referencesNovus. (2024). *Inteligencia artificial para la optimización energética*. https://novus.com/
dc.relation.referencesOracle. (2022). *MySQL Workbench: Administración de bases de datos*.
dc.relation.referencesQlik. (2023). *Qlik Sense Pricing*. https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense/pricing
dc.relation.referencesQlik. (2023). *Qlik Sense Pricing*. https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense/pricing
dc.relation.referencesRodríguez, J., & Pérez, A. (2020). *Optimización de sistemas de aire comprimido en la industria alimentaria*. Editorial Técnica.
dc.relation.referencesSaidur, R., Rahim, N. A., & Hasanuzzaman, M. (2010). A review on compressed-air energy use and energy savings. *Renewable and Sustainable Energy Reviews*, *14*(4), 1135-1153. https://doi.org/10.1016/j.rser.2009.11.013
dc.relation.referencesSánchez, P., & Díaz, K. (2023). Impacto de la industria 4.0 en la gestión energética de las MIPYMES latinoamericanas. *Estudios Gerenciales*, *39*(166), 112-125. https://doi.org/10.18046/j.estger.2023.166.5708
dc.relation.referencesSarma, S., & Mandal, S. (2020). *IoT-based energy monitoring system using ESP32 and cloud platform*. International Journal of Engineering Research & Technology.
dc.relation.referencesSuministros para la Industria. (2024). *Beneficios del mantenimiento predictivo en compresores*.
dc.relation.referencesTableau. (2023). *Pricing*. https://www.tableau.com/pricing
dc.relation.referencesTodoIngenierías. (2023). *Eficiencia energética en sistemas de aire comprimido*. https://todoningenierias.com
dc.relation.referencesUniversidad Politécnica de Cartagena (UPCT). (2022). *Evolución histórica de la automatización industrial*.
dc.relation.referencesUPME. (2021). *Casos de ahorro energético en el sector industrial colombiano*.
dc.relation.referencesUPME. (2023). *Balance Energético Colombiano*. Unidad de Planeación Minero Energética.
dc.relation.referencesVerma, P., & Kumar, A. (2022). Design and development of a real-time data acquisition system using MySQL and IoT for industrial applications. *International Journal of Engineering and Advanced Technology*, *11*(3), 1-7. https://doi.org/10.35940/ijeat.C3322.0211322
dc.relation.referencesZikopoulos, C., & Eaton, C. (2021). *Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data*. McGraw-Hill Osborne Media.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.armarcConsumo de energía
dc.subject.armarcSistema de gestión de la energía
dc.subject.armarcMonitoreo
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
dc.subject.ocde2. Ingeniería y Tecnología::2K. Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.odsODS 7: Energía asequible y no contaminante. Garantizar el acceso a una energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todos
dc.subject.otherCompresores de Aire
dc.subject.otherAire compromido
dc.subject.proposalCompresores industrialesspa
dc.subject.proposalSistemas de aire comprimidospa
dc.subject.proposalMonitoreo variables energéticasspa
dc.subject.proposalIndustrial compressorseng
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dc.subject.proposalMonitoring energy variableseng
dc.titleDesarrollo de aplicación para el monitoreo de variables energéticas en compresores de sistemas de aire comprimidospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
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