Diseño de Modelo de Mantenimiento Predictivo y Evaluación de Factibilidad Técnica en Motores de un Molino Arrocero.

Abstract

Se diseño un modelo de mantenimiento predictivo basado en el monitoreo de vibración y temperatura para los motores eléctricos de un molino arrocero, y se evaluó su factibilidad técnica de implementación. Se analizaron 854 registros de intervención técnica del período comprendido entre mayo de 2025 y enero de 2026, correspondientes a una planta con 228 motores distribuidos en cuatro procesos productivos. Los modos de falla se clasificaron a partir del historial disponible, se aplicó una matriz de criticidad para priorizar los equipos susceptibles de monitoreo y se diseñó una ruta de inspección con criterios de alarma definidos con base en normas internacionales de vibraciones en maquinaria rotativa. Del total de 95 fallas en motores registradas, 26 eventos correspondieron a modos detectables mediante vibración y temperatura, representando el 29,4 % de las fallas del período. El análisis de criticidad identificó un motor crítico y 19 equipos importantes, configurando una ruta de 18 motores con seis puntos de vibración y tres de temperatura por equipo, ejecutable por un solo técnico en 8 horas, distribuidas en tres jornadas nocturnas consecutivas. Se estableció un sistema de alertas de tres niveles con umbrales diferenciados según la potencia nominal de cada equipo. El modelo propuesto es técnicamente viable para la planta analizada. Su implementación no requiere modificaciones en los equipos existentes ni instalación de sensores fijos, y representa una transición estructurada desde el mantenimiento correctivo hacia una gestión basada en condición que puede contribuir a reducir la frecuencia de intervenciones no planificadas.

A predictive maintenance model based on vibration and temperature monitoring for electric motors in a rice mill was designed, and its technical feasibility for implementation was assessed. A total of 854 technical intervention records from the period between May 2025 and January 2026 were analyzed, corresponding to a plant with 228 motors distributed across four production processes. Failure modes were classified from the available historical records, a criticality matrix was applied to prioritize equipment suitable for monitoring, and an inspection route was designed with alarm criteria defined according to international standards for vibration in rotating machinery. Of the 95 total motor-related failures recorded, 26 events corresponded to modes detectable through vibration and temperature monitoring, representing 29.4% of failures in the analyzed period. The criticality analysis identified one critical motor and 19 important pieces of equipment, forming an 18-motor route with six vibration measurement points and three temperature points per unit, executable by a single technician in approximately six hours. A three-level alert system was established with differentiated thresholds based on the nominal power of each motor. The proposed model is technically feasible for the analyzed plant. Its implementation requires no modifications to existing equipment or installation of fixed sensors, and represents a structured transition from corrective maintenance toward condition-based management that can contribute to reducing the frequency of unplanned interventions.