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dc.contributor.advisorRodriguez Marin, Paula Andrea
dc.contributor.authorMartinez Giraldo, Alejandro
dc.date.accessioned2021-09-17T15:30:51Z
dc.date.available2021-09-17T15:30:51Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/5178
dc.description.abstractLos sistemas de recomendación han tenido gran importancia en los últimos años ya que con sus algoritmos que filtran la información y entregan recomendaciones de acuerdo con los gustos de los usuarios pueden llegar a mejorar los servicios que prestan las empresas, por esta razón muchas de ellas los están implementando. En los ambientes educativos, los sistemas de recomendación pueden entregar a los estudiantes materiales que lo ayuden a la apropiación de un tema, según las características individuales de cada uno. En este trabajo de grado se realizó un aplicativo web, donde se implementó un módulo de sistema de recomendación de recursos educativos, basado en conocimiento según la emoción que se detecta de los estudiantes. Para que el sistema fuera capaz de hacer recomendaciones se tuvo en cuenta la emoción de felicidad y se hizo un conteo de las veces que el sistema detectaba esta emoción al presentarle diferentes tipos de recursos como audios, videos, lecturas y ejercicios, de esta forma el sistema le recomendaría al usuario otros recursos educativos similares a aquellos donde la emoción de felicidad era predominante. El módulo de recomendaciones aquí propuesto fue integrado al módulo de detección automática de emociones del grupo de investigación MIRP. Se realizó una validación con un grupo de estudiantes del ITM y sus resultados son promisorios.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAplicativo webspa
dc.subjectDetección automática de emocionesspa
dc.subjectRecursos educativosspa
dc.subjectSistemas de recomendaciónspa
dc.titleMódulo de recomendación de recursos educativos basado en el seguimiento de emocionesspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.programTecnología en Sistemas de Informaciónspa
dc.subject.keywordsWeb applicationspa
dc.subject.keywordsAutomatic emotion detectionspa
dc.subject.keywordsEducational resources and recommendation systemsspa
dc.subject.lembAprendizaje en lineaspa
dc.subject.lembEducación virtualspa
dc.description.abstractenglishRecommendation systems have been of great importance in recent years because their algorithms that filter information and deliver recommendations according to the tastes of users can improve the services provided by companies, which is why many of them are implementing them. In educational environments, recommendation systems can provide students with materials that help them to learn a subject, according to their individual characteristics. In this degree work, a web application was developed, where a recommendation system module of educational resources was implemented, based on knowledge according to the emotion detected from the students. In order for the system to be able to make recommendations, the emotion of happiness was taken into account and a count was made of the number of times the system detected this emotion when presenting different types of resources such as audios, videos, readings and exercises, in this way the system would recommend to the user other educational resources similar to those where the emotion of happiness was predominant. The recommendation module proposed here was integrated with the automatic emotion detection module of the MIRP research group. A validation was carried out with a group of ITM students and the results are promising.spa
dc.description.degreenameTecnólogo en Sistemas de Informaciónspa
dc.identifier.instnameinstname:Instituto Tecnológico Metropolitanospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitanospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.itm.edu.co/
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.title.translatedEducational resource recommendation module based on emotion trackingspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.publisher.grantorInstituto Tecnológico Metropolitanospa
dc.description.degreelevelpregradospa


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