Evaluating supervised learning approaches for spatial-domain multi-focus image fusion [Evaluando aproximaciones basadas en aprendizaje supervisado para la fusión en el dominio espacial de imágenes multi-foco]

dc.contributor.author	Atencio-Ortiz P.
dc.contributor.author	Sanchez-Torres G.
dc.contributor.author	Branch-Bedoya J.W.
dc.date.accessioned	2020-08-28T22:28:16Z
dc.date.available	2020-08-28T22:28:16Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12622/3541
dc.source	Scopus
dc.source.uri	https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85033773198&doi=10.15446%2fdyna.v84n202.63389&partnerID=40&md5=e1e8614ee59a558d98fb91894a628c74
dc.title	Evaluating supervised learning approaches for spatial-domain multi-focus image fusion [Evaluando aproximaciones basadas en aprendizaje supervisado para la fusión en el dominio espacial de imágenes multi-foco]	spa
dc.title.alternative	DYNA (Colombia)
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.relation.citationissue	202	spa
dc.identifier.doi	10.15446/dyna.v84n202.63389
dc.relation.citationvolume	84
dc.relation.citationstartpage	137
dc.relation.citationendpage	146
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Ficheros en el ítem

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver
No hay archivos asociados a este ítem.