Modelo de optimización mediante enjambres de partículas para la automatización de la toma de decisiones en modelos financieros

Abstract

Este trabajo propone un modelo automático multivariable basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas. El propósito de este método es proyectar la estructura financiera de una empresa partiendo de los estados financieros y las políticas financieras. Este método de análisis permite la toma de decisiones de inversión, financiación y dividendos. Las herramientas de proyecciones tradicionales matemáticas y estadísticas, así como las razones financieras, relacionan variables en el tiempo, sin considerar los comportamientos entre ellas, mientras que el método desarrollado en esta tesis relaciona varias variables. El modelo se construye a partir de una función objetivo con base al flujo de caja libre, el cual es evaluado con valores tomados del estado de la situación financiera, así como indicadores y políticas financieras. Al implementar el modelo bajo condiciones de inversión, crédito y dividendos se determinó la utilidad y la estructura financiera, valores que fueron analizados mediante la comparación con periodos anteriores. Los resultados obtenidos muestran cual debe ser la política de dividendos y estructura financiera, de una empresa tal que cumpla con sus objetivos y metas, así como con las obligaciones que tiene con los beneficiarios financieros, permitiendo concluir que el modelo de automatización se puede ejecutar con resultados favorables para proyectar variables económicas y financieras.