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Bio-EdIP: An automatic approach for in vitro cell confluence images quantification

dc.contributor.authorCardona A.
dc.contributor.authorAriza-Jiménez L.
dc.contributor.authorUribe D.
dc.contributor.authorArroyave J.C.
dc.contributor.authorGaleano J.
dc.contributor.authorCortés-Mancera F.M.
dc.date.accessioned2020-08-28T22:28:05Z
dc.date.available2020-08-28T22:28:05Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/3456
dc.sourceScopus
dc.source.urihttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85017551209&doi=10.1016%2fj.cmpb.2017.03.026&partnerID=40&md5=358d8939d87c266f3dba511e41051b28
dc.titleBio-EdIP: An automatic approach for in vitro cell confluence images quantificationspa
dc.title.alternativeComputer Methods and Programs in Biomedicine
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.identifier.doi10.1016/j.cmpb.2017.03.026
dc.relation.citationvolume145
dc.relation.citationstartpage23
dc.relation.citationendpage33
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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