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dc.contributor.authorRamírez Murillo, Universidad Santo Tomás
dc.contributor.authorTorres-Pinzón, Carlos A.
dc.contributor.authorForero-García, Edwin F.
dc.date.accessioned2019-10-24T17:35:37Z
dc.date.accessioned2019-10-24T18:09:30Z
dc.date.available2019-10-24T17:35:37Z
dc.date.available2019-10-24T18:09:30Z
dc.date.issued2019-09-20
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345
dc.identifier10.22430/22565337.1345
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/1420
dc.description.abstractEn este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345/1334
dc.rightsCopyright (c) 2019 TecnoLógicasspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0spa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Vol 22 No 46 (2019); 77-97eng
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 22 Núm. 46 (2019); 77-97spa
dc.subjectAlgoritmos de clusteringspa
dc.subjectminería de datosspa
dc.subjectmicro-redesspa
dc.subjectgeneración de energía solarspa
dc.subjectsistemas fotovoltaicosspa
dc.titleEstimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombiaspa
dc.title.alternativePhotovoltaic Potential Estimation by Means of Data Mining in Four Colombian Citieseng
dc.subject.keywordsClusteringeng
dc.subject.keywordsPlant Factoreng
dc.subject.keywordsMicro-gridseng
dc.subject.keywordsData Miningeng
dc.subject.keywordsPhotovoltaic Potentialeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Paperseng
dc.typeArtículos de investigaciónspa
dc.relation.ispartofjournalTecnoLógicas
dc.description.abstractenglishThis work analyzes the photovoltaic potential of four cities in Colombia—Bogotá, Cúcuta, Manizales, and Pasto—using information collected in situ and data mining strategies. The methodology of this study is based on clustering techniques implemented in MATLAB® software. Two comparison algorithms are presented: K-means, Fuzzy C-means, and an additional visualization algorithm, i.e., Principal Component Analysis (PCA), which supports results analysis. This article explores published studies regarding data mining and it describes the previously mentioned algorithms.  On the other hand, the most relevant results and discussion, which are related to the feasibility of implementation of micro-grids, are determined by calculating the Capacity Factor.eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501


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