• Análisis discriminante no métrico y regresión logística en el problema de clasificación 

      Úsuga-Manco, Olga C.; Patiño-Rodríguez, Carmen E. (Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM), 2008-12-07)
      Este artículo muestra los resultados de un proyecto de investigación donde se realizó un estudio de comparación entre análisis discriminante no métrico y regresión logística para el caso en el que se clasifican más de dos ...
    • Cepstral Analysis and Hilbert-Huang Transform for Automatic Detection of Parkinson’s Disease 

      López-Pabón, Felipe O.; Arias-Vergara, Tomas; Orozco-Arroyave, Juan R. (Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM, 2020-01-30)
      La mayoría de las personas con la enfermedad de Parkinson (EP) desarrollan varios déficits del habla, incluyendo sonoridad reducida, alteración de la articulación y prosodia anormal. Este artículo presenta una metodología ...
    • Clasificación automática de las vocales en el lenguaje de señas colombiano 

      Botina-Monsalve, Deivid J.; Domínguez-Vásquez, María A.; Madrigal-González, Carlos A.; Castro-Ospina, Andrés E. (Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM), 2018-01-15)
      El reconocimiento del lenguaje de señas es un problema de alta complejidad, debido a la cantidad de gestos estáticos y dinámicos necesarios para representar dicho lenguaje, teniendo en cuenta que el mismo variará para cada ...
    • Word-Embeddings and Grammar Features to Detect Language Disorders in Alzheimer’s Disease Patients 

      Guerrero-Cristancho, Juan S.; Vásquez-Correa, Juan C.; Orozco-Arroyave , Juan R. (Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM, 2020-01-30)
      La enfermedad de Alzheimer es un desorden neurodegenerativo-progresivo que afecta la producción de lenguaje y las capacidades de pensamiento de los pacientes. La integridad del cerebro es destruida con el paso del tiempo ...