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dc.contributor.authorOspina-Aguirre, Carolina
dc.contributor.authorGómez-García, Jorge A.
dc.contributor.authorDelgado-Trejos, Edilson
dc.contributor.authorCastellanos-Domínguez, Germán
dc.date.accessioned2019-07-18T14:10:17Z
dc.date.accessioned2019-08-16T16:36:58Z
dc.date.available2019-07-18T14:10:17Z
dc.date.available2019-08-16T16:36:58Z
dc.date.issued2010-12-15
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/135
dc.identifier10.22430/22565337.135
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/864
dc.description.abstractUna propiedad muy deseable en sistemas de detección automática de patologías es la robustez ante el ruido, tal que su presencia no afecte notablemente la habilidad de detectar patologías. El presente trabajo estudia la capacidad discriminatoria que características de la dinámica no lineal, en particular, el Exponente de Hurst, el Máximo Exponente de Lyapunov y la Dimensión de Correlación, puedan proveer en la detección de soplos cardíacos usando señales fonocardiográficas contaminadas con diferentes niveles de ruido. A su vez se hacen comparaciones con características obtenidas a partir de representaciones tiempo frecuencia. Los resultados muestran la fortaleza de las características basadas en dinámica no lineal para tareas de clasificación de estados funcionales, aún sobre señales con altos niveles de ruido.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/135/138
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 25 (2010); 189-200eng
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 25 (2010); 189-200spa
dc.subjectExponente de Hurstspa
dc.subjectFCGspa
dc.subjectmáximo exponente de Lyapunovspa
dc.subjectrelación señal ruidospa
dc.subjecttécnicas de dinámica no linealspa
dc.titleAnálisis de la tolerancia al ruido de características basadas en dinámica no lineal sobre señales fonocardiográficasspa
dc.title.alternativeAnálisis de la tolerancia al ruido de características basadas en dinámica no lineal sobre señales fonocardiográficas
dc.subject.keywordsHurst exponenteng
dc.subject.keywordslargest Lyapunov exponenteng
dc.subject.keywordsnonlinear dynamics techniqueseng
dc.subject.keywordsPCGeng
dc.subject.keywordsSNReng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticleseng
dc.typeArtículosspa
dc.relation.ispartofjournalTecnoLógicas
dc.description.abstractenglishA very desirable attribute in automatic pathology detection systems is noise robustness, such that the presence of noise should not significantly affect the ability to detect pathologies. This paper explores the discriminatory potential that nonlinear dynamic features, in particular, the Hurst exponent, the maximum Lyapunov exponent and correlation dimension, can provide in the detection of heart murmurs using phonocardiographic signals contaminated with different levels of noise. At the same time comparing with features obtained from time frequency representations. The results show the strength of features based on nonlinear dynamics for functional state classification tasks, even on signals with high noise levels.eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501


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