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dc.contributor.authorGiraldo, Eduardo
dc.contributor.authorAcosta, Carlos D.
dc.contributor.authorCastellanos-Domínguez, Germán
dc.date.accessioned2019-07-18T14:10:17Z
dc.date.accessioned2019-08-16T16:36:58Z
dc.date.available2019-07-18T14:10:17Z
dc.date.available2019-08-16T16:36:58Z
dc.date.issued2010-12-15
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/129
dc.identifier10.22430/22565337.129
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12622/861
dc.description.abstractEn este artículo se presenta un método de estimación de la actividad neuronal sobre el cerebro, que tiene en cuenta, en la solución del problema inverso, un modelo dinámico de propagación para la actividad neuronal sobre un modelo realista con elementos finitos de frontera, que incluye un modelo fisiológico que describe la interacción realista entre las neuronas. La solución del problema inverso se hace utilizando computación de alto desempeño. El presente análisis se hace sobre señales EEG simuladas para valores SNR de 25 dB, 15 dB y 5 dB. Los resultados obtenidos muestran la robustez del modelo dinámico sobre el modelo estático en presencia de ruido. spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)spa
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/129/133
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasspa
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 25 (2010); 151-167eng
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 25 (2010); 151-167spa
dc.subjectActividad neuronalspa
dc.subjectelectroencefalogramaspa
dc.subjectelementos finitos de fronteraspa
dc.subjectmodelo fisiológicospa
dc.subjectproblema inversospa
dc.titleEstimación dinámica neuronal a partir de señales electroencefalográficas sobre un modelo realista de la cabezaspa
dc.title.alternativeEstimación dinámica neuronal a partir de señales electroencefalográficas sobre un modelo realista de la cabeza
dc.subject.keywordsElectroencephalogrameng
dc.subject.keywordsfinite bounded elementseng
dc.subject.keywordsinverse problemeng
dc.subject.keywordsneural activityeng
dc.subject.keywordsphysiological model.eng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtículoses-ES
dc.description.abstractenglishIn this paper is presented a method for neural activity estimation over the brain that take into account, for the solution of the inverse problem, a dynamic model for the neural activity in a realistic head model calculated with bounded elements method, according to a physiologically based model that describes the real interaction between neurons. The solution of the inverse problem is calculated using high performance computing. This analysis is performed for simulated EEG signals for SNR of 25 dB, 15 dB and 5 dB. The obtained results show the robustness of the estimation method that includes the dynamic model in comparison with the static model for several levels of noise. eng


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