Analisis tiempo-frecuencia de señales de electromiografia para el diagnostico de lesiones de plexo branquial

Abstract

En la presente investigación se propone una metodología basada en el análisis tiempo-frecuencia para el diagnóstico de lesiones de plexo braquial. La cual tendrá el potencial para servir como soporte al diagnóstico de lesiones como Esclerosis Lateral Amiotrófica (ALS) y Miopatía (MIO) a fin de que se pueda definir un tratamiento con mayor efectividad. En esta tesis se utilizó una base de datos suministrada por la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Copenhague, conformada por 395 registros en total, los cuales fueron separados en 3 clases así: 270 de control, 82 de pacientes con MIO y 43 de pacientes con ALS. La descomposición de la señal de electromiografía se realizó por medio de la Transformada Wavelet Discreta utilizando la familia Daubechies 8 con seis niveles de descomposición y, posteriormente, se estimaron características de energía e información estadística para cada nivel de descomposición. Adicionalmente, se realizó un análisis para determinar las características más relevantes, mediante Análisis de Relevancia estocástico y entropía difusa. Finalmente se validó la metodología mediante un procedimiento de validación cruzada con 10-folds. Para la clasificación se utilizó un clasificador de K vecinos más cercanos (K-nn), obteniendo una máxima tasa de acierto del 93.91 ± 0.99%. Los resultados muestran que este método constituye una alternativa para el diagnóstico de lesiones de plexo braquial.