dc.contributor.advisor | Díaz Cabrera, Gloria | |
dc.contributor.advisor | Fuentes, Olac | |
dc.contributor.author | Gómez Guzmán, Daniel Fernando | |
dc.coverage.spatial | El Paso - Texas - Estados Unidos | spa |
dc.date.accessioned | 2020-09-01T20:04:04Z | |
dc.date.available | 2020-09-01T20:04:04Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12622/3981 | |
dc.description.abstract | Este documento corresponde al reporte de resultados del trabajo realizado como
pasantía de investigación en la Universidad de Texas el Paso (UTEP) en el marco
del proyecto: “Aplicaciones de visión por computador: programa conjunto de
formación en investigación itm – utep”.
El objeto del trabajo fue evaluar el desempeño de un esquema de inicialización de
parámetros, propuesto por los investigadores de UTEP Diego Aguirre y Olac
Fuentes, y compararlo con esquemas clásicos. En el primer conjunto de
experimentos se evalúa el esquema variando sus hiperparámetros para hallar
valores óptimos y en el segundo conjunto de experimentos se compara su
desempeño con esquemas de inicialización clásicos. Los dos conjuntos de
experimentos se realizan en dos redes convolucionales preentrenadas y en una
red neuronal convolucional. Además, se evalúa la red neuronal, con el nuevo
esquema, preinicializando sus capas convolucionales con filtros de Gabor y con
matrices ortogonales para comparar su desempeño. En todos los experimentos
realizados el esquema de inicialización propuesto por los investigadores de la
UTEP converge más rápido y generaliza mejor que los esquemas clásicos. | spa |
dc.format.medium | Recurso electrónico | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Filtros de Gabor | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | Redes neuronales convolucionales | spa |
dc.subject | Esquema de inicialización de parámetros | spa |
dc.subject | Visión por computador | spa |
dc.subject | Comprensión de imágenes | spa |
dc.title | Evaluación de técnicas para mejorar la inicialización de parámetros en redes neuronales convolucionales. | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Mecatrónica | spa |
dc.subject.keywords | Neural networks (Computer science) | eng |
dc.subject.keywords | Soft computing | eng |
dc.subject.keywords | Computer algorithms | eng |
dc.subject.lemb | Redes neurales (Computador) | spa |
dc.subject.lemb | Computación flexible | spa |
dc.subject.lemb | Algoritmos (Computadores) | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero Mecatrónico | spa |
dc.identifier.instname | instname:Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.itm.edu.co/ | |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.type.local | Trabajo de grado de pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.publisher.grantor | Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.description.degreelevel | pregrado | spa |