Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 10
Desarrollo de un modelo inverso luz-tejido aplicado al procesamiento de imágenes multiespectrales para la caracterización de la formación y seguimiento al tratamiento de úlceras cutáneas causadas por Leishmaniasis en hámsteres dorados
(Instituto Tecnológico Metropolitano, 2020)
Latinoamérica junto a otros lugares del mundo cuentan con regiones tropicales, de las cuales emergen múltiples
enfermedades. La Leishmaniasis cutánea (LC) es una de las patologías más comunes que atacan a las
poblaciones ...
Diagnóstico de fallas en un panel fotovoltaico usando un algoritmo genético
(Instituto Tecnológico Metropolitano, 2020)
En este artículo se propone el uso del algoritmo de optimización búsqueda de patrones
mejorado (IPSM), aplicándolo a la estimación de los parámetros del modelo de un solo
diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros ...
Metodología para mejorar la calidad de medición de material particulado pm2.5 de la red de sensores de bajo costo del proyecto ciudadanos científicos del Valle de Aburrá, utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
(2021)
Las redes de sensores (WSNs) de bajo costo, entre otras cosas, son implementadas para dar respuesta a la necesidad actual de conocer a fondo las dinámicas de la contaminación en entornos urbanos y rurales, y las consecuencias ...
Evaluación de desempeño de un sistema de reconocimiento de objetos basado en deep learning sobre el robot humanoide NAO implementado con arquitecturas heterogéneas basadas en FPGA o GPU
(2022)
En esta tesis se presenta el diseño de un esquema para la integración de un robot NAO con sistemas embebidos basados en FPGA y GPU que ejecutan una CNN, con el fin de lograr el mejoramiento de la percepción visual del ...
Método para la determinacion del campo de esfuerzos bajo la influencia de esfuerzos residuales por medio de la tecnica híbrida de fotoelasticidad y termografia.
(2022)
El estudio de los esfuerzos residuales ha sido materia de investigación debido al efecto que
producen sobre el estado de esfuerzos y la integridad operacional de diferentes productos. Esto se
debe a la alteración que ...
Metodología para la selección automática de características de señales EEG utilizando algoritmos de aprendizaje de máquina aplicado al reconocimiento del procesamiento emocional en excombatientes
(Instituto Tecnológico Metropolitano, 2020)
Los diferentes procesos de desmovilización y reincorporación a la vida en sociedad han conseguido que miles de excombatientes de diferentes grupos armados busquen retornar a la vida civil. Sin embargo, se ha reportado en ...
Predicción de puntos calientes de atropellamiento de fauna con base en algoritmos de inteligencia artificial, sistemas de información geográfica y procesamiento de imágenes multiespectrales
(2021)
El atropellamiento de fauna es un fenómeno que surge a partir de la fragmentación de los ecosistemas por las vías, limitando la movilidad de los individuos y poniendo en riesgo la estabilidad de las poblaciones por el ...
Detección de cambio de espesor en contenedores de vidrio transparente por medio de “TIME OF FLIGHT DISTORTION” a partir de datos RGBD
(2021)
Las cámaras de profundidad que operan mediante técnicas “Time of Flight” (en adelante TOF) como el Kinect V2 de Microsoft, cuentan en la actualidad con altas prestaciones en velocidad y resolución, brindando nuevas ...
Análisis automático de la deglución basado en acelerometría y electromiografía de superficie
(2021)
La deglución es un acto complejo que involucra diferentes estructuras anatómicas. Las alteraciones neurológicas o físicas pueden alterar este proceso y desarrollar un síntoma conocido como disfagia. Se estima que afecta a ...
Detección de enfermedades en plantas de crisantemo, por medio de visión artificial aplicada a imágenes multiespectrales
(2021)
El sector floricultor se presenta como un gran mercado tanto a nivel nacional como internacional, de tal manera que Colombia se encuentra actualmente afianzado como el primer exportador de flores a los Estados Unidos, donde ...