Método para la detección automática de ciberataques con sensores maliciosos en redes inalambricas ad-hoc de sensores para entornos de hogares inteligentes

Abstract

En esta tesis de maestría, se presenta un método para la detección automática de ataques con sensores maliciosos en redes inalámbricas ad-hoc de sensores para entornos de hogares inteligentes, con el fín de ayudar a minimizar el impacto generado por incidentes de seguridad cuando ocurren los ataques sybil, sinkhole y wormhole. Lo anterior, se consigue mediante la caracterización y ejecución exitosa de los ataques en redes inal_ambricas de sensores con dispositivos Zigbee/IEEE 802.15.4, el diseño de algoritmos de detección y su implementación usando el lenguaje de programaci_on Python, el framework killerbee y la interface de red RZUSBSTICK de ATMEL. Adicionalmente, se demuestra el funcionamiento del método a través de la implementación en software de los algoritmos de detección propuestos y que están enfocados al análisis de tráfico mediante la captura de paquetes. Se logra demostrar a través de la ejecución de estos ataques, que los dispositivos Zigbee son vulnerables ante la materialización de amenazas de seguridad, generando a partir de esto, propuestas que ayuden a mitigar los riesgos de exposición.