• Clasificación de imágenes hiperespectrales de frutas y verduras, mediante aprendizaje profundo. 

      Barrera Tulcán, Jair Sebastián (Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Mecatrónico, 2019)
      En la actualidad la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) para la clasificación de imágenes hiperespectrales ha permitido un mejor aprovechamiento de la información proporcionada por estas imágenes. ...
    • Comparación de métodos de desmezclado usando imágenes hiperespectrales sintéticas 

      Córdoba Durango, Andrés Felipe; Cataño Pérez, Carlos Andrés (Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero de Sistemas, 2017)
      En el proyecto se comparó el desempeño de métodos de desmezclado lineal a partir del procesamiento de imágenes hiperespectrales sintéticas. Para el desarrollo del proyecto se generaron imágenes sintéticas, con 4, 5 y 6 ...
    • Corrección geométrica de imágenes hiperespectrales a partir de datos de navegación 

      Vélez Varela, Juan Fernando; Balbín Mesa, Jader (Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero de Sistemas, 2017)
      Este trabajo de grado se basó en el desarrollo de una librería en Matlab para realizar la corrección geométrica de imágenes hiperespectrales capturadas con sensores aero-transportados y de los cuales se tiene datos de ...
    • Lámpara hiperespectral 

      Gómez Granda, Julián David; Montoya Zuleta, Luz Estrella; Urrego David, Daniel Yoban (Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Mecatrónico, 2018)
      La lámpara hiperespectral consiste en diseñar 3 paneles multiplexados de iluminación LED con 10 longitudes de ondas diferentes para cada uno de los paneles. En el cual cada longitud de onda será distribuida geométricamente ...