Listar por tema "Aprendizaje profundo"
Mostrando ítems 1-5 de 5
-
Aplicación de aprendizaje profundo "Deep learning" en reconocimiento de peatones
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Electrónico, 2018)En la actualidad se generan gran cantidad de accidentes de tránsito asociados al error humano por descuidos, cansancio, estados alterados de conciencia, uso del celular, distracción con los niños, ingesta de alcohol, ... -
Clasificación de imágenes hiperespectrales de frutas y verduras, mediante aprendizaje profundo.
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Mecatrónico, 2019)En la actualidad la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) para la clasificación de imágenes hiperespectrales ha permitido un mejor aprovechamiento de la información proporcionada por estas imágenes. ... -
Detección y Segmentación Semántica de Displasias Corticales Focales en Sujetos con Epilepsia Refractaria por Medio de Imágenes de Resonancia Magnética y Aprendizaje Profundo
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2023)La epilepsia es una enfermedad que afecta aproximadamente a 50 millones de personas alrededor del mundo y se caracteriza por episodios convulsivos recurrentes que, cuando son resistentes al tratamiento médico, se le denomina ... -
Un modelo de aprendizaje profundo para mejorar la calidad de imágenes médicas de resonancia magnética de la mama
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Electrónico, 2021)Las redes de aprendizaje profundo (Deep Learning) basadas en redes neuronales artificiales son técnicas de aprendizaje de máquinas que han tomado notable atención por parte de la comunidad académica y la industria en ... -
Tracking de personas en entornos industriales robotizados con imágenes RGB-D
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de Ingenierías, Ingeniero Mecatrónico, 2018)La detección de objetos es una de las aplicaciones más comunes en la visión artificial, las imágenes son procesadas para obtener relaciones que describen los objetos y su tipo, llamados clases. La detección en video es ...