La evaluación de las CIT implica la toma de decisiones estratégicas que promueven su transición.

The evaluation of TICs involves making strategic decisions that promote the transition toward them.

En años recientes, uno de los fenómenos más sobresalientes es la progresiva concentración y especialización territorial de las firmas (Caviggioli et al., 2020), especialización que se exhibe a través del proceso de acumulación y transición de aquellas capacidades de innovación tecnológica (en adelante CIT) que ostentan características valiosas, raras y difíciles de imitar, para luego desencadenar en las ventajas competitivas de un territorio (Quintero et al., 2022). Diferentes enfoques y definiciones asociadas al concepto de CIT en el contexto de las organizaciones han sido abordados en la literatura especializada, con el objetivo de medir y evaluar el desempeño de la firma; entre los enfoques recientes más relevantes encuentran algunos estudios de capacidades de innovación (Pei et al., 2022; Hanaysha et al., 2022; Sultana et al., 2022; Jalil et al., 2022), además de aquellos trabajos seminales que consideran dichas capacidades como un factor clave de la ventaja competitiva, pues facilitan y respaldan la estrategia de innovación tecnológica en la firma (Ernst et al., 1998; Guan et al., 2006; Guan y Ma, 2003; Kim, 1997; Wang et al., 2008; Yam et al., 2004).

El concepto de CIT, su medición y evaluación, es un tema que ha sido ampliamente discutido en los últimos treinta años por dos corrientes teóricas de investigación. La primera, Dynamic Capabilities Literature (DCL, por su sigla en inglés), ha realizado desde los 80 investigaciones desde la perspectiva en la construcción y acumulación de las capacidades de firmas industriales que se incorporan tardíamente al mercado latecomer firms en países en vía de desarrollo (Bell, 1984; Bell y Pavitt, 1993, 1995; Dahlman y Westphal, 1982; Katz, 1986, 1987; Lall, 1987, 1992; Westphal et al., 1985; Gebremariyam et al., 2022), enfocándose en el proceso de aprendizaje (Tarighi et al., 2021), asociado a la construcción de una base mínima de conocimientos esenciales para ejercer la actividad innovadora. También, se han focalizado en asuntos técnicos del proceso de acumulación de las capacidades, específicamente, en los procesos de aprendizaje propios de las firmas en estudio. Además, se ha prestado escasa atención, por parte de esta corriente, a las dimensiones tecnológicas, formales, informales y organizacionales del proceso de acumulación de las capacidades (Dutrénit, 2000; Dutrénit et al., 2019), así como cuando las firmas alcanzan la frontera tecnológica internacional y buscan construir unas bases de conocimiento más complejas e integradas, las cuales son necesarias para hacer uso estratégico de dicho conocimiento.

La segunda corriente, Strategic Management literature (SML, por su sigla en inglés), es la corriente denominada de la literatura de gestión estratégica, centrada sobre el desarrollo de las competencias nucleares de firmas que interactúan en la frontera internacional de los países industrialmente desarrollados (Leonard-Barton, 1990; Pavitt, 1991; Prahalad y Hamel, 1990; Teece et al., 1997). Estos trabajos han presentado atención considerable en asuntos organizativos y referentes a la gestión del conocimiento, mantenimiento y renovación de las capacidades estratégicas de innovación ya existentes en la firma, además, se han interesado particularmente en cómo gestionar los bienes de conocimiento estratégico para trasladar un conocimiento simple a una base de conocimiento complejo, y así renovar las capacidades estratégicas, considerando, eso sí, que todas las unidades organizativas ya tienen una base mínima de conocimiento esencial para innovar.

En este contexto, los diferentes mecanismos que se vienen utilizando para medir y evaluar las CIT en las organizaciones, se han convertido en una valiosa herramienta (Gómez Cano y Valencia Arias, 2020). Ahora bien, cabe preguntarse ¿cuáles son los trabajos y métodos reportados por la literatura, que realizan, no solo el proceso de medición, sino también el de evaluación para analizar la acumulación de las CIT y así poder comprender mejor el desempeño de la firma? En este sentido, se debe hacer claridad que la medición admite establecer el grado de cantidad y calidad, mientras que la evaluación implica, además de una apreciación valorativa, la toma de decisiones (políticas y estrategias); la calidad de la medición condiciona los resultados de la acumulación de las CIT y la evaluación del desempeño de la firma, lo que podría generar efectos para la formulación de políticas que favorecen o no la especialización territorial de las organizaciones y el aprendizaje tecnológico. Desde tal perspectiva, el objetivo fundamental de este artículo fue identificar las tendencias en la medición y evaluación del desempeño desde la perspectiva de acumulación de las CIT de la firma, a través de un análisis bibliométrico, así: para comenzar, se describe un marco teórico breve que contextualiza la medición, evaluación y acumulación de las CIT; luego, se detalla la metodología utilizada (PRISMA) para la selección, clasificación y análisis de la data recopilada y se definen los criterios de inclusión y exclusión del proceso de búsqueda; seguido, se presentan los resultados y discusión; finalmente, se muestran las conclusiones obtenidas, así como futuros campos de investigación.

Las CIT fueron definidas a principios de los 80 como la habilidad de utilizar eficazmente los conocimientos tecnológicos para la innovación de la firma (Zawislak et al., 2018); no es inherente al conocimiento que se posee, sino al uso de ese conocimiento y a la competencia de su uso en la producción, la inversión y la innovación (Westphal et al., 1985, p. 171). Concepto que ha demostrado semejanza como es el esfuerzo tecnológico propuesto por Lall, (1987) y la capacidad tecnológica propuesta por Bell, (1984), Bell y Scott-Kemmis, (1985) y Katz, (1986, 1987). Actualmente, se consideran las CIT como aquellas habilidades y conocimientos que le facilitan a las organizaciones un mayor grado de adaptación y evolución frente a los cambios inesperados del entorno político, económico, social, tecnológico, ambiental y legal, para desarrollar nuevos y mejorados bienes/servicios y sus procesos para satisfacer las necesidades actuales y futuras del entorno (Adler y Shenhar, 1990; Lall, 1992).

El concepto de CIT ha hecho alusión al stock de conocimientos tecnológicos y el uso que se le dé a estos como una habilidad en el ámbito organizacional. Tal dimensión se declara mejor en los trabajos de Bell y Pavitt (1995) cuando se refieren a las capacidades tecnológicas como las «domestic capabilities to generate and manage change in technologies used in production, and these capabilities are based largely on specialized resources…[which] need to be accumulated through deliberate investment a management problem» (p.71). Este enfoque emerge con el argumento de mantener la competitividad en un entorno cambiante a través del cual las firmas construyen y acumulan sus CIT por medio de procesos de aprendizaje, puesto que el aprendizaje es aquel proceso dinámico por el cual se adquieren y acumulan las CIT (Quintero et al., 2022).

El enfoque de investigación de la literatura de las CIT de los DCL ha estado presente en los procesos de aprendizaje con el fin de establecer una base de conocimientos tecnológicos que no existía previamente, en oposición a la renovación de una base de conocimientos ya acumulados o para usar esa base de conocimientos de una manera diferente. También se observan algunos autores que analizan como es la transición de las CIT en las firmas y cómo van, desde un nivel de operación de conocimiento básico, a un nivel de operación intermedio-avanzado, llevando actividades de innovación. Estas actividades son observadas como un logro y madurez tecnológica de la firma para identificar el alcance de una especialización eficiente de sus actividades tecnológicas, para ampliarles y profundizarles con experiencia su esfuerzo y, además, para recurrir selectivamente a otras firmas que complementen sus propias capacidades (Lall, 1993).

Algunos autores observaron que la mayoría de las latecomer firms nunca alcanzaban la madurez debido a su fracaso para construir adecuadas CIT (Bell et al., 1984); sin embargo, el trabajo de Lall (1993) señala que las firmas antes de conseguir su madurez, varían en el dominio de las diversas funciones involucradas, por lo que es posible identificar diferentes etapas (p. 269). Basado en la idea de que las CIT son el dominio de las actividades tecnológicas, Lall (1992) aprovecha los trabajos de Dahlman y Westphal (1982), Katz (1984) y Dahlman et al. (1987), además de su estudio de adquisición de capacidades en India (Lall, 1987) para desarrollar una taxonomía de la firma de acuerdo con la función técnica y el grado de complejidad; años después, Bell y Pavitt (1995) desarrollaron el marco de las capacidades tecnológicas propuestas por Lall.

Es así como la literatura especializada reconoce que no es posible juzgar si una función técnica en particular es simple o compleja, tampoco si las etapas pueden mostrar una secuencia a realizar para el aprendizaje; no obstante, Lall (1993) señala que a pesar de la naturaleza misma del aprendizaje tecnológico parecería dictaminar que el dominio procede desde las actividades más simples a las actividades más complejas, donde las organizaciones adoptan diferentes secuencias (p. 267); por lo tanto, la propuesta de Lall (1992) orienta en cómo se podrían medir y evaluar las CIT sin evidenciar una secuencia necesaria de cómo se acumulan las capacidades. En el mismo sentido, Bell y Pavitt (1995) marcan algunas restricciones acerca de las etapas del proceso de acumulación tecnológica y recomiendan un mayor enfoque en las estrategias que permitan a la firma construir y acumular CIT. Además, son reiterativos en que los estudios deberían abordar dimensiones de país y sectores industriales y sus particularidades para determinar las diferencias y cambios en las tasas de acumulación y niveles de especialización de las diferentes áreas funcionales de la firma. Por último, Lall (1987) recomienda, no solo abordar las actividades y los procesos técnicos de una firma en particular, sino también las capacidades organizacionales, las cuales deben de acompañar a las CIT.

Con base en los trabajos previos de Lall (1992), Robledo et al. (2008) proponen una categorización y redefinición de las CIT y su evaluación acuñados en el concepto de capacidad organizacional de Renard y Saint-Amant (2003). Los autores definen las CIT como una capacidad organizacional que hace posible lograr los objetivos de la innovación tecnológica, además, conceptualizan y hacen énfasis en siete capacidades acuñados en los trabajos de (Guan y Ma, 2003; Wang et al., 2008; Yam et al., 2004; Salimi y Rezaei, 2018): 1) capacidad de planeación estratégica, 2) capacidad de investigación y desarrollo, 3) capacidad de producción, 4) capacidad de mercadeo, 5) capacidad de gestión de recursos, 6) capacidad de aprendizaje organizacional y 7) capacidad organizacional.

Se evidencia, entonces, que las CIT, junto con los recursos de la firma, son factores endógenos primordiales que proporcionan ventaja competitiva (Liu y Jiang, 2016), asimismo, permiten medir y evaluar las dinámicas de aprendizaje de la firma, particularmente, a través de aquellos patrones que proporcionan una mejor comprensión de las dinámicas de transición (acumulación o desacumulación) de las CIT. Esta perspectiva podría ayudar en una mejor comprensión del fenómeno de la especialización, la transferencia y el aprendizaje (barreras y habilitadores) de la(s) firma(s) en los territorios.

Para el desarrollo del proceso de revisión sistemática de literatura se siguió la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) planteada por Moher et al. (2009). Esta metodología plantea cuatro etapas: identificación, cribado, elegibilidad e inclusión. Para la etapa de identificación se emplearon las palabras clave según el objetivo del estudio y se realizó la búsqueda de registros en dos bases de datos, Scopus y WOS ¹ . Estas fueron exploradas usando ecuaciones de búsqueda estructurada con base en operadores booleanos y códigos de campo (titulo – resumen – palabras clave) para una ventana de observación de diez años. A continuación, la Tabla 1 muestran las ecuaciones de búsqueda.

Table 1. Criterios de búsqueda y resultados de cada base de datos utilizada en este estudio Table 1. Criterios de búsqueda y resultados de cada base de datos utilizada en este estudio Table 1. Search criteria and results for each database used in this study

Palabras clave	Ecuación de búsqueda	# de resultados
Measurment Accumulation Assesing «technological innovation capabilities»	WOS (((TI=measur* OR AB=measur* OR AK=measur*) OR (TI=asses* OR AB=asses* OR AK=asses*) OR (TI=accumul* OR AB=accumul* OR AK=accumul*)) AND (TI="technological innovation capa*" OR AB="technological innovation capa*" OR AK="technological innovation capa*")) AND PY=(2011-2022)	89
	Scopus ( ( TITLE-ABS-KEY ( measur* ) OR TITLE-ABS-KEY ( asses* ) OR TITLE-ABS-KEY ( accumul* ) ) ) AND ( TITLE-ABS-KEY ( "technological innovation capa*" ) ) AND PUBYEAR > 2010	88

Fuente: elaboración propia.

Para la segunda etapa de screening se eliminaron los registros duplicados empleando el método descrito por Caputo y Kargina (2022) en el software Bibliometrix, arrojando un total de 130 registros. Para la etapa de elegibilidad se establecieron dos criterios de exclusión: artículos que no mencionan métodos y herramientas para la medición, evaluación y acumulación de las CIT; y artículos que son retractados por los autores. Bajo este criterio, finalmente se excluyeron cinco documentos en la etapa de inclusión; el número de documentos elegidos para el análisis cualitativo y cuantitativo fue de 125 registros, dado que no se incluyeron registros que estuvieran por fuera de los registros obtenidos en las bases de datos consultadas. La Figura 1 señala el procedimiento de manera gráfica de los elementos de información preferidos para las revisiones sistemáticas y el metaanálisis:

Figura 1. Metodología PRISMA Figura 1. Metodología PRISMA Figure 1. PRISMA Methodology Fuente: adaptado de Moher et al., (2009).

Para el análisis de los resultados se empleó el software Bibliometrix 4.0, desarrollado por Aria y Cuccurullo (2017), que facilita el análisis cuantitativo de registros bibliográficos relacionados con un área específica del conocimiento a partir de diferentes técnicas bibliométricas y soportado en el lenguaje de programación R. El análisis fue conducido mediante dos niveles de métricas y un nivel de estructuras de conocimiento. El primero se relaciona principalmente con la producción científica anual, las principales fuentes, autores y documentos, mientras que el segundo se orienta a la identificación de las estructuras conceptuales, intelectuales y sociales de la temática estudiada.

Al realizar una revisión a profundidad de los registros identificados, se observa que la mayoría de estos se orientan a la evaluación y análisis de las CIT en sectores y regiones de países en vía a de desarrollo, seguidores o entrantes tardíos «letcomers», como son Corea, Brasil, China, España y Colombia, lo anterior obedece principalmente a que la medición de las CIT en países europeos (escandinavos) han trascendido el foco de estudio en el campo de medición, evaluación y acumulación (Figueiredo y Piana, 2021), lo que señala que los países desarrollados vienen realizando, en su mayoría, estudios enfocados hacia construcción de competencias nucleares y ventaja competitiva, desde una perspectiva de la gestión estratégica (SML, por sus siglas en inglés).

A continuación, la Tabla 2, Tabla 3 y Tabla 4 muestra el análisis a profundidad de las investigaciones asociadas a las cuatro vertientes que demarcan las tendencias de investigación en temáticas emergentes, básicas, en declive, de nicho y tractoras.

Tabla 2. Desempeño de la firma para el desarrollo de innovaciones a partir de las CIT (temática emergente) Tabla 2. Desempeño de la firma para el desarrollo de innovaciones a partir de las CIT (temática emergente) Table 2. Firm’s performance in the development of innovations based on TICs (emerging theme)

Autor(es)	País/Sector	Modelo de acumulación de capacidades	Herramientas de evaluación de las CIT para la toma de decisiones
(Mortazavi Ravari et al., 2016)	Irán / Investigación	Lo señalan desde el aprendizaje colectivo mediante entrenamiento profesional y gestión del conocimiento.	La planeación estratégica es criterio clave para mejorar el desempeño y desarrollar las CIT en las organizaciones de investigación.
(Hu, 2012)	Japón – Corea – Taiwán / TFT-LCD	La ventaja revelada de patentes (RPA, por sus siglas en inglés) y la posición relativa de patentes (RPP, por sus siglas en inglés) evidencia como el desempeño de las firmas en el mercado depende de las CIT.	Evaluación de portafolios tecnológicos usando data de patentes como medida de evaluación de las CIT.
(Camisón y Villar-López, 2014)	España / Firmas industriales	La innovación organizacional es un requisito para las CIT, evaluando tres dimensiones: las prácticas del negocio; las innovaciones en el lugar de trabajo; nuevos métodos organizacionales y su efecto sobre las innovaciones en productos y procesos.	Evalúa la relación entre la innovación organizativa y las CIT, y analiza su efecto en el rendimiento de las firmas utilizando un marco teórico de visión basada en los recursos.
(Chen et al., 2020)	China / Manufactura	La influencia positiva que tiene la innovación organizacional en el conjunto de dimensiones de las CIT de: aprendizaje, I+D, asignación de recursos, fabricación, capacidad de marketing y planificación estratégica para incrementar las ventajas competitivas.	Evalúa la influencia positiva que tiene la Innovación organizacional en el conjunto de dimensiones de las CIT de las firmas que implementan estrategias de innovación que soporten la acumulación de CIT para alcanzar los objetivos de innovación.
(Lau y Lo, 2019)	Hong Kong / Firmas industriales	Los procesos de aprendizaje son cruciales para el desarrollo de las CIT, sin embargo, la adquisición y asimilación permite aumentar (acumular) el stock de conocimiento, mientras que la transformación y explotación permiten llevar el conocimiento al mercado mediante innovaciones.	Se evalúan los procesos de aprendizaje (adquisición, asimilación, transformación y explotación) asociados a las capacidades de absorción y su efecto en las CIT para mejorar el desempeño de las firmas.
(Ding et al., 2022)	China / Economía verde	Se miden las CIT a nivel regional (provincias chinas) con base en cuatro criterios: technology input capacity, technology output capacity, technology diffusion capacity, y technology support capacity, a través de fuentes secundarias para evaluar el efecto en el desarrollo económico verde.	Se establecen criterios asociados a: entradas de la capacidad tecnológica (inversión y empleados tiempo completo en I+D) y salidas (número de patentes, diseño de nuevos productos) que facilitan el crecimiento de nuevos sectores, además de criterios en los procesos de feedback para analizar los efectos de la ciencia en la economía.
(Yang y Huang, 2016)	Taiwán / Construcción	Se emplean tres constructos para medir las CIT en el sector construcción: habilidades del equipo en transformar la I+D, efectividad del equipo para aplicar métodos de construcción avanzada y capacidades del personal, desde el concepto del aprendizaje.	Evalúa la importancia de incorporar herramientas tecnológicas que faciliten los procesos de innovación en la industria de construcción.

Fuente: elaboración propia.

Tabla 3. Gestión del conocimiento y la innovación tecnológica con base en las CIT (temática básica) Tabla 3. Gestión del conocimiento y la innovación tecnológica con base en las CIT (temática básica) Table 3. Knowledge management and technological innovation based on the TIC (Basic theme)

Autor(es)	País/sector	Modelo de acumulación de capacidades	Herramientas de evaluación de las CIT para la toma de decisiones
(Yang y Liu, 2020)	China/ Tecnologías de la información y la comunicación	El mecanismo del ciclo de conocimiento promueve la evolución del sistema en el que las firmas construyen diferentes mecanismos de aprendizaje para absorber el conocimiento e incrementar la posibilidad de desarrollar innovaciones.	Se demuestra que la estrategia de innovación es la base para la formación de las CIT a través de un proceso que va desde «la capacidad de innovación de imitación - capacidad de innovación secundaria primaria - capacidad de innovación secundaria madura - capacidad de innovación integrada - capacidad de innovación original».
(Figueiredo y Piana, 2021)	Brasil / Minería	El proceso de construcción de CIT involucra diferentes formas de aprendizaje «doing, using and interacting».	Se desarrollan estrategias tecnológicas desde las estrategias imitativas y defensivas hacia las estrategias ofensivas con elementos que se superponen en el proceso de mejora de la tecnología.
(Cassia et al., 2022)	Brasil / Manufactura	A partir de la relación entre infraestructura y conocimiento, se establecen planes para insertar clientes en los procesos de innovación de la firma.	Mide la capacidad de compartir conocimientos (información, habilidades, conocimiento, competencias) mediados por la infraestructura tecnológica y su efecto en las CIT (específicamente la capacidad para insertar clientes en procesos de innovación).
(Dutrénit et al., 2019)	México – Brasil – Uruguay – Chile / Manufactura	Las esferas tecnoeconómicas y sociopolíticas influyen en el proceso de acumulación de capacidades; cuatro taxonomías que permiten la consolidación de las CIT en las firmas: capacidades rutinarias, básicas, intermedias y avanzadas.	Las propuestas de políticas de ciencia, tecnología e innovación (en adelante CTeI) para el desarrollo de las CIT, considerando la esfera tecnoeconómicas y sociopolítica de forma diferente, lo que da lugar a distintos perfiles de desarrollo en Latino América y una recomendación de política.

Fuente: elaboración propia.

Tabla 4. Modelación como herramienta para mejorar la compresión de los procesos de medición, evaluación y acumulación de las CIT (temática de nicho) Tabla 4. Modelación como herramienta para mejorar la compresión de los procesos de medición, evaluación y acumulación de las CIT (temática de nicho) Table 4. Modeling as a tool to improve the understanding of the measurement, evaluation, and accumulation processes of the TIC (Niche theme)

Autor(es)	País/sector	Modelo de acumulación de capacidades	Herramientas de evaluación de las CIT para la toma de decisiones
(Quintero et al., 2021)	Colombia/ Agrícola	Acumulación de capacidades en el sistema a través de aprendizaje interactivo (doing interacting). Se asocian las capacidades de investigación, desarrollo tecnológico, difusión, vinculación, apropiación para la producción y mercadeo a través de un modelo de comportamiento organizacional desde la teoría de recursos – capacidades y competencias.	Modelación y simulación (bajo el paradigma de agentes) para la construcción de escenarios de política que permitan comprender el desempeño del sistema. Dinámicas de mercado: demanda «atributos de mercado y oferta a través de CIT de los agentes de un sistema de innovación agrícola».
(Marulanda-Grisales y Montoya-Restrepo, 2015)	Colombia / Textil	Modelo de gestión del conocimiento a partir del aprendizaje learning by doing (rutinas) y la teoría de recursos y capacidades para entender los procesos de acumulación de conocimiento.	Modelación y simulación bajo el paradigma de dinámica de sistemas para la construcción de escenarios que permitan analizar cómo evoluciona la acumulación de conocimiento y las CIT.
(Li y Yu, 2018)	China/no reporta	Se establece un modelo teórico de acumulación de capacidades y conocimiento a partir de las capacidades de absorción, integración e innovación en función de la adquisición de conocimiento externo y/o la creación de conocimiento interno.	Se emplea un modelo bajo el paradigma de dinámica de sistemas, en el que identifica que la CIT no aumenta por el acervo de conocimientos en sí mismo, sino por proceso estructurado de acumulación de conocimientos.
(Wang y Zhang, 2016)	China / Farmacéutico	Se desarrolló un modelo teórico para estudiar en profundidad la estructura de un sistema tecnológico de innovación y la realimentación entre varios elementos para medir su impacto en el avance de nuevos productos, la degradación del conocimiento, la inversión en I+D y las CIT.	Se emplea un modelo bajo el paradigma de simulación de dinámica de sistemas utilizando el software Vensim. Se evidencia que para mantener la CIT las compañías deben guardar una proporción entre el desarrollo de nuevos productos y el incremento de la acumulación de conocimiento técnico, donde la inversión en I+D no necesariamente mejora las CIT.

Fuente: elaboración propia.

Las tendencias analizadas evidencian la importancia de medir, evaluar, modelar y simular las CIT en las firmas que componen los sistemas de innovación. Las metodologías utilizadas en años anteriores a esta revisión no fueron replicadas en estudios posteriores, debido al grado de complejidad de los métodos. Es de gran ayuda estandarizar un método en las firmas que permita medir, evaluar, modelar y simular el comportamiento dinámico de las CIT con el propósito de establecer y desarrollar estrategias de política que conlleven a mejorar el desempeño económico e innovador. En contraste con otras investigaciones, el análisis evidencia una tendencia clave de que los países en vía de desarrollo requieren aún consolidar el desempeño de sus CIT para fortalecer los procesos de innovación desde la adquisición, asimilación, transformación y explotación del conocimiento.

Es importante resaltar que las temáticas básicas evidencian cómo los modos de política podrían conducir en estrategias de aprendizaje tecnológico desde los ciclos de exploración y explotación. Los modelos de simulación que representan dinámicas de acumulación o des acumulación tienen un actor clave (agente catalizador/intermediario) para comprender la intermediación en el sistema, el cual juega un papel sobresaliente en las dinámicas de innovación desde la teoría de los costos de transacción. De igual forma, la infraestructura tecnológica de la firma se convierte en un instrumento importante para que las capacidades rutinarias transiten desde las capacidades básicas hacia capacidades avanzadas en cualquier firma o sector. Este último aspecto se relaciona con la temática de nicho, la cual se comulga con aquellos estudios que modelan y simulan dinámicas de acumulación a través de la medición y evaluación de las CIT, proporcionando una mejor comprensión de cómo es la transición de las capacidades en la firma.

Las implicaciones prácticas que evidencian los hallazgos para países en vía de desarrollo señalan la importancia de establecer estrategias más allá de la simple medición o evaluación, debido a que el proceso de acumulación de las CIT es dinámico e involucra diferentes agentes de los sistemas de innovación que interactúan, toman decisiones, y aprenden y desaprenden de manera permanente. Lo anterior conlleva a una mejor comprensión desde la modelación y la simulación de aquellas dinámicas emergentes propias de la interacción del nivel micro que deben ser tenidas en cuenta para establecer políticas y estrategias desde lo individual (firmas) y colectivo (sectores y cadenas productivas) en las regiones. De igual forma, es indiscutible que el proceso de transición de acumulación de las capacidades al interior de la firma debe estar soportado por una política y estrategia que imbriquen equipos de tarea, dedicados a promover dinámicas de acumulación mediante el aprendizaje interactivo (doing-using-interacting), facilitando la adaptación a nuevas circunstancias del entorno y del mercado (Londoño-Patiño y Acevedo-Álvarez, 2018), con el objetivo de crear y desarrollar nuevos y mejorados bienes y servicios sostenibles que generen ventaja competitiva (Prahalad y Hamel, 1990; Teece et al., 1997; Sudolska y Łapińska, 2020), más aún cuando las firmas se enfrentan a entornos de alta incertidumbre y complejidad que ponen en riesgo la permanencia de estas en el mercado.

La producción científica global entorno a la medición, evaluación y acumulación de capacidades en los últimos diez años muestra una dinámica creciente, especialmente en el periodo 2019-2020, pasando de ocho a quince documentos, respectivamente, con una tasa de crecimiento interanual promedio de 4.14 %, enriqueciendo la teoría de los recursos y capacidades. Estos estudios se concentran principalmente en China, Colombia, Estados Unidos, Turquía, Corea del Sur y Brasil, lo que deja en manifiesto el interés de las instituciones de investigación y universidades de estos países en aportar elementos tanto teóricos como empíricos de la importancia que tienen los procesos de acumulación de capacidades para las regiones y sectores estratégicos. En este sentido, se analiza lo indispensable de la gestión del conocimiento, el capital humano, la innovación organizacional en el desempeño de las firmas y regiones para la sofisticación de sus bienes-servicios y economías.

La revisión de literatura permitió evidenciar tres vertientes principales de tendencias que marcan la evolución de la temática de estudio en el mediano y largo plazo, y que jugarán un papel determinante en la compresión de los procesos de acumulación de capacidades medulares (core competencies) desde la perspectiva de los recursos. Se destacan, particularmente, aproximaciones de las temáticas de tipo motor que emplean paradigmas de modelación y simulación de enfoques top-down, como la dinámica de sistemas y bottom-up desde la modelación basada en agentes, esta última modela y simula las dinámicas evolutivas de los procesos de acumulación de las CIT a partir de un conjunto de actores, reglas y procedimientos que facilitan la compresión del fenómeno de acumulación desde el diseño de escenarios de políticas y estrategias.

Las dinámicas de construcción y evolución de las CIT permiten observar los procesos de aprendizaje de la firma-región-sector, donde la gestión de conocimiento es un proceso clave para evidenciar el desempeño de la firma a través de los modos de innovación y aprendizaje (learning by doing, using and interacting) para la adquisición, asimilación, transformación y explotación de conocimientos y tecnologías, evidenciándose cómo las firmas transitan de la construcción de una base de conocimiento (capacidades de operación, de innovación básicas y de innovación intermedias) a la construcción de capacidades centrales ordinarias (capacidades de innovación avanzadas). El proceso de acumulación que transitan las firmas-regiones-sectores evidencia cómo se podría mejorar el desempeño innovador a través de la medición y evaluación de las CIT en los territorios, con el objetivo de afrontar retos de productividad y competitividad que demarcan las dinámicas de incertidumbre y complejidad a la que actualmente se enfrentan, dando el salto a la construcción de capacidades centrales, permitiendo así, la construcción de competencias estratégicas, como lo señala en sus trabajos Dutrénit (2000).

Finalmente, se evidencia, desde una perspectiva general de las diferentes vertientes encontradas y analizadas, que el proceso de evaluación y medición no permite por sí mismo establecer estrategias que mejoren el desempeño de las firmas (sectores) y sus territorios; por el contrario, es clave considerar cómo transitan las firmas y sus territorios en la acumulación de CIT para un mejor diseño de estrategias y políticas que permitan un óptimo desempeño económico e innovador de los territorios. Esta condición generará efectos en los desempeños territoriales efectivos cuando se establezcan estrategias de política que proporcionen evidencias de la evolución longitudinal de aquellos actores que participan en el proceso de acumulación de las CIT en el campo territorial. Por lo anterior, los procesos de modelación y simulación han empezado a ganar interés en los últimos cuatro años, además, las evidencias encontradas en la literatura especializada sobre CIT resaltan cómo la inversión en CTeI se concreta en el sistema como una inversión en aquellos países con altas capacidades, y en un gasto en países con bajas capacidades.