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<journal-id journal-id-type="publisher-id">Rev. CEA</journal-id>
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<journal-title>Revista CEA</journal-title>
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<publisher-name>Instituto Tecnol&#x00F3;gico Metropolitano-ITM</publisher-name>
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<article-title>Factores que influyen sobre el valor econ&#x00F3;mico de la industria de confecciones en Colombia<sup><xref ref-type="fn" rid="fn1">1</xref></sup></article-title>
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<trans-title>Factors that influence economic value in the Colombian apparel industry</trans-title>
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<alt-title alt-title-type="lt-running">Revista CEA, ISSN-p 2390-0725, ISSN-e 2422-3182, Vol. 5 &#x2013; No. 9, enero-junio 2019, pp. 131-146</alt-title>
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<surname>Rivera-Godoy</surname>
<given-names>Jorge Alberto</given-names>
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<email>jorge.rivera@correounivalle.edu.co</email>
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<surname>Mami&#x00E1;n-Cer&#x00F3;n</surname>
<given-names>Lizeth Carolina</given-names>
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<email>lizeth.mamian.ceron@correounivalle.edu.co</email>
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<surname>Rojas-Zapata</surname>
<given-names>Cristhian Andr&#x00E9;s</given-names>
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<email>cristhian.rojas@correounivalle.edu.co</email>
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<label>*</label>
<institution content-type="original">Doctor en Ciencias Econ&#x00F3;micas y Empresariales, profesor titular, Universidad del Valle, Cali - Colombia, jorge.rivera@correounivalle.edu.co</institution>
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<label>**</label>
<institution content-type="original">Administradora de empresas y Contadora P&#x00FA;blica, Universidad del Valle, Cali - Colombia, lizeth.mamian.ceron@correounivalle.edu.co</institution>
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<label>***</label>
<institution content-type="original">Contador P&#x00FA;blico, Universidad del Valle, Cali - Colombia, cristhian.rojas@correounivalle.edu.co</institution>
<institution content-type="orgname">Universidad del Valle</institution>
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<pub-date pub-type="epub-ppub">
<season>enero-junio 2019</season>
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<copyright-year>2019</copyright-year>
<copyright-holder>Instituto Tecnol&#x00F3;gico Metropolitano</copyright-holder>
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<title>Resumen</title>
<p>La investigaci&#x00F3;n que se sintetiza en este art&#x00ED;culo tiene como objetivo conocer los factores que influyen sobre el valor econ&#x00F3;mico de la industria de confecciones en Colombia, durante el per&#x00ED;odo 2010-2016, siguiendo como metodolog&#x00ED;a un an&#x00E1;lisis de los indicadores contables y de valor econ&#x00F3;mico agregado que miden su crecimiento, eficiencia, eficacia y efectividad.</p>
<p>Los indicadores contables evidencian que esta industria fue exitosa porque creci&#x00F3; y gener&#x00F3; rentabilidades contables en cada uno de los a&#x00F1;os; la variabilidad anual de su efectividad dependi&#x00F3; principalmente de la eficacia en la gesti&#x00F3;n de costos y gastos. Sin embargo, se encontr&#x00F3; que destruy&#x00F3; valor econ&#x00F3;mico agregado (EVA) en cada a&#x00F1;o porque el costo de los recursos financieros fue superior a la rentabilidad del activo neto operacional, lo cual arroj&#x00F3; como saldo un valor de mercado agregado negativo en el septenio. La destrucci&#x00F3;n de EVA fue fluctuante, resultado de variaciones en la utilidad operacional despu&#x00E9;s de impuestos y en el costo de capital presentadas bajo un continuo crecimiento del activo neto operacional. Los hallazgos podr&#x00ED;an fortalecerse si se realizaran estudios similares para grupos de empresas m&#x00E1;s homog&#x00E9;neos en cuanto al tama&#x00F1;o, edad y ubicaci&#x00F3;n geogr&#x00E1;fica.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract</title>
<p>This work aims at identifying the factors that influenced economic value in the Colombian apparel industry from 2010 to 2016. Financial and economic value-added indicators are analyzed to measure the growth, efficiency, efficacy, and effectiveness of such sector.</p>
<p>Financial indicators reveal that the industry was successful because it grew and produced economic yields every year; the annual variability of its effectiveness mainly depended on the efficacy of cost and expense management. However, some Economic Value Added (EVA) was destroyed because the cost of the financial resources exceeded the profitability of the net operating assets, which produced a negative market value added during the seven-year period. EVA destruction was fluctuating, the result of variations in operating profit after tax and capital cost in a context of continuously growing net operating assets. These findings could be confirmed if similar studies were conducted with more homogeneous groups of companies in terms of size, age, and geographic location.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group>
<title>Palabras clave</title>
<kwd>desempe&#x00F1;o financiero</kwd>
<kwd>indicadores financieros de eficiencia</kwd>
<kwd>industria de confecciones en Colombia</kwd>
<kwd>Valor Econ&#x00F3;mico Agregado (EVA)</kwd>
<kwd>Valor de Mercado Agregado</kwd>
</kwd-group>
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<title>Keywords</title>
<kwd>financial performance</kwd>
<kwd>financial efficiency indicators</kwd>
<kwd>Colombian apparel industry</kwd>
<kwd>Economic Value Added (EVA)</kwd>
<kwd>Market Value Added (MVA)</kwd>
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<title>Factores que influyen sobre el valor econ&#x00F3;mico de la industria de confecciones en Colombia<sup><xref ref-type="fn" rid="fn1">1</xref></sup></title>
<p>
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<p><bold>C&#x00F3;mo citar / How to cite</bold></p>
<p>Rivera-Godoy, J., Mami&#x00E1;n-Cer&#x00F3;n, L., &#x0026; Rojas-Zapata, C. (2019). Factores que influyen sobre el valor econ&#x00F3;mico de la industria de confecciones en Colombia. <italic>Revista CEA, 5</italic>(9), 131-146. https://doi.org/10.22430/24223182.1311</p>
</disp-quote>
</p>
</sec>
<sec sec-type="INTRO">
<title>1. INTRODUCCI&#x00D3;N</title>
<p>El sector de sistema moda, que incluye a la industria de confecciones, hace parte de los 18 sectores priorizados por la m&#x00E1;s reciente pol&#x00ED;tica de desarrollo productivo -Conpes 3866 de 2016-, para ejecutar programas que promuevan su productividad y competitividad dado su tradici&#x00F3;n, impacto en la producci&#x00F3;n, exportaci&#x00F3;n, empleo y su potencialidad para generar productos con mayor valor agregado (<xref ref-type="bibr" rid="ref2">Colombia productiva, 2018</xref>). De ah&#x00ED; que empresarios, entidades del Estado y la academia requieran conocer su desempe&#x00F1;o financiero y, espec&#x00ED;ficamente, si esta industria es rentable y creadora de valor econ&#x00F3;mico y qu&#x00E9; factores han incidido para este comportamiento. Esta inquietud es la que se pretende resolver en este art&#x00ED;culo, mediante un an&#x00E1;lisis financiero para el per&#x00ED;odo 2010-2016. Se utiliza informaci&#x00F3;n contable y de mercado para evaluar su crecimiento, la eficiencia en el uso de los activos, la eficacia en la gesti&#x00F3;n operativa y financiera, la efectividad para generar utilidad sobre la inversi&#x00F3;n y, tambi&#x00E9;n, si genera EVA.</p>
<p>El contenido del art&#x00ED;culo se presenta de la siguiente manera: primero, se plantea el marco te&#x00F3;rico, definiendo los indicadores financieros apropiados para evaluar el desempe&#x00F1;o financiero de un sector industrial; segundo, la metodolog&#x00ED;a, indicando las caracter&#x00ED;sticas, alcance y fuentes de informaci&#x00F3;n para abordar este estudio; tercero, se presentan los principales resultados de otras fuentes referentes en el &#x00E1;mbito nacional e internacional; cuarto, se analizan los indicadores que eval&#x00FA;an el desempe&#x00F1;o financiero de esta industria en el septenio; quinto, se comparan y analizan los resultados con los reportados en fuentes referentes; y, finalmente, se concluye sobre los principales hallazgos de esta investigaci&#x00F3;n.</p>
</sec>
<sec sec-type="MARCO">
<title>2. MARCO TE&#x00D3;RICO</title>
<p>La informaci&#x00F3;n contable es utilizada por las organizaciones para medir y evaluar su comportamiento financiero, siendo precisamente los indicadores financieros uno de los instrumentos de an&#x00E1;lisis m&#x00E1;s ampliamente conocidos: entre ellos tenemos los de crecimiento, eficacia y efectividad.</p>
<p>Los indicadores de crecimiento miden el progreso del sector en relaci&#x00F3;n con las ventas, activos y utilidad neta. Los indicadores de eficiencia miden la intensidad con que las empresas utilizan sus activos para generar ventas (<xref ref-type="bibr" rid="ref24">Wild, Subramanyam &#x0026; Hasley, 2007</xref>, p. 432); los cuales incluyen la rotaci&#x00F3;n de los activos totales, fijos, operacionales, de los inventarios y de la cartera (<xref ref-type="bibr" rid="ref17">Rivera, 2004</xref>, pp. 35-36). Los indicadores de eficacia permiten medir el efecto que tienen los costos y gastos de las empresas sobre su margen de utilidad, como sucede con las erogaciones que influyen sobre los m&#x00E1;rgenes de utilidad bruta, operacional, operacional despu&#x00E9;s de impuestos y neta (<xref ref-type="bibr" rid="ref17">Rivera, 2004</xref>, p. 37). Los indicadores de efectividad miden los beneficios que recibe la empresa y sus propietarios por la inversi&#x00F3;n realizada; la empresa mediante el rendimiento del activo, ROA, y los propietarios por medio del rendimiento del patrimonio, ROE. En el sistema Dupont se establece que el ROA es el resultado de multiplicar la rotaci&#x00F3;n de activos por el margen de utilidad operacional; mientras que con el sistema Dupont ampliado, el ROE es el producto de la rotaci&#x00F3;n de activos, el margen de utilidad neta y el apalancamiento financiero<sup><xref ref-type="fn" rid="fn2">2</xref></sup> (<xref ref-type="bibr" rid="ref19">Ross, Westerfield &#x0026; Jordan, 2014</xref>, pp. 62-63; <xref ref-type="bibr" rid="ref17">Rivera, 2004</xref>, pp. 38, 52).</p>
<p>Pese a que los indicadores ROA, ROE y la utilidad por acci&#x00F3;n (UPA) son los indicadores contables m&#x00E1;s relevantes para evaluar el desempe&#x00F1;o de las empresas, no han dejado de recibir cr&#x00ED;ticas, por no considerar el riesgo, ni el costo de capital propio<sup><xref ref-type="fn" rid="fn3">3</xref></sup>, como, tambi&#x00E9;n, por estar expuestos a ser manipulados, entre otros (<xref ref-type="bibr" rid="ref20">Salaga, Bartosova &#x0026; Kicova, 2015</xref>, p. 485), lo que ha llevado a que surjan novedosos modelos gerenciales basados en el valor, que buscan medir el desempe&#x00F1;o mediante c&#x00E1;lculo de la utilidad residual; el m&#x00E1;s conocido es el EVA (<xref ref-type="bibr" rid="ref25">Worthington &#x0026; West, 2001</xref>, p. 4).</p>
<p>El EVA es la utilidad residual, resultante de restar de la utilidad operacional despu&#x00E9;s de impuestos un cargo por la utilizaci&#x00F3;n del capital (<xref ref-type="bibr" rid="ref21">Stewart, 2000</xref>, p. 164), tal como se expresa en la ecuaci&#x00F3;n (1):</p>
<fig id="eq1">
<graphic xlink:href="eq1.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>donde &#x1D448;&#x1D442;&#x1D437;&#x1D43C;<sub>&#x1D461;</sub> es la utilidad despu&#x00E9;s de impuestos en el per&#x00ED;odo <italic>&#x1D461;</italic>, y el cargo de capital en el per&#x00ED;odo <italic>&#x1D461;</italic> es igual a:</p>
<fig id="eq2">
<graphic xlink:href="eq2.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>siendo <italic>&#x1D434;&#x1D441;&#x1D442;</italic><sub><italic>&#x1D461;</italic>&#x2212;1</sub> el activo neto operacional al principio del per&#x00ED;odo. Esta variable consiste en la sumatoria del capital de trabajo neto operativo <italic>&#x1D43E;&#x1D447;&#x1D441;&#x1D442;</italic><sub><italic>&#x1D461;</italic>&#x2212;1</sub> y del activo fijo neto operacional <italic>AFNO</italic><sub><italic>&#x1D461;</italic>&#x2212;1</sub>:</p>
<fig id="eq3">
<graphic xlink:href="eq3.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>El <italic>&#x1D43E;&#x1D447;&#x1D441;&#x1D442;</italic><sub><italic>&#x1D461;</italic>&#x2212;1</sub> es la diferencia entre los activos corrientes y los pasivos corrientes sin costo expl&#x00ED;cito. El <italic>AFNO</italic><sub><italic>t</italic>&#x2212;1</sub> resulta de restar a los activos fijos operacionales su depreciaci&#x00F3;n.</p>
<p>El <italic>&#x1D43E;&#x1D45C;</italic><sub><italic>&#x1D461;</italic></sub> es el costo de capital medio ponderado del per&#x00ED;odo <italic>&#x1D461;</italic>; seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref8">Modigliani &#x0026; Miller (1963</xref>, p. 441), se calcula as&#x00ED;:</p>
<fig id="eq4">
<graphic xlink:href="eq4.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>Donde <italic>&#x1D43E;<sub>&#x1D456;</sub></italic> es el costo de la deuda, pero dado que los intereses son deducibles de la base gravable de la empresa, el costo de la deuda despu&#x00E9;s de impuestos queda expresado como <italic>&#x1D43E;</italic><sub><italic>&#x1D456;</italic></sub>(1 &#x2212; <italic>&#x1D461;</italic>); la <italic>&#x1D461;</italic> representa la tasa de impuestos de la empresa.</p>
<p><italic>&#x1D43F;</italic> es el nivel de endeudamiento que resulta de dividir la deuda con costo expl&#x00ED;cito entre el activo neto operacional <italic>&#x1D434;&#x1D441;&#x1D442;</italic>.</p>
<p><italic>&#x1D43E;<sub>&#x1D452;</sub></italic> es el costo del capital propio o costo de oportunidad, y dada la complejidad para determinarlo en empresas que no cotizan en bolsa, en los siguientes p&#x00E1;rrafos se indica la forma de calcularlo, siguiendo a <xref ref-type="bibr" rid="ref18">Rivera &#x0026; Alarc&#x00F3;n (2012</xref>, pp. 89-90).</p>
<p>Seg&#x00FA;n el modelo de valoraci&#x00F3;n de activos de capital (CAPM), el costo del capital propio, <italic>&#x1D43E;<sub>&#x1D452;</sub></italic>, es igual a la tasa libre de riesgo, <italic>&#x1D445;<sub>&#x1D453;</sub></italic>, m&#x00E1;s el riesgo sistem&#x00E1;tico de la empresa o sector <italic>&#x1D6FD;</italic> multiplicado por la prima de riesgo de mercado (&#x1D445;<sub>&#x1D45A;</sub> &#x2212; &#x1D445;<sub>&#x1D453;</sub>), que resulta de la diferencia entre el rendimiento del mercado, &#x1D445;<sub>&#x1D45A;</sub> , y la tasa libre de riesgo. Por lo tanto, <italic>K<sub>e</sub></italic> es equivalente a:</p>
<fig id="eq5">
<graphic xlink:href="eq5.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>Se asume que el costo de oportunidad de los accionistas de una empresa o sector de un pa&#x00ED;s emergente ser&#x00ED;a muy similar al que tuviera en un pa&#x00ED;s desarrollado referente, con mercados burs&#x00E1;tiles m&#x00E1;s competitivos y eficientes<sup><xref ref-type="fn" rid="fn4">4</xref></sup>; m&#x00E1;s una prima por riesgo pa&#x00ED;s, &#x1D445;&#x1D443;, por tener la inversi&#x00F3;n en un pa&#x00ED;s emergente. Esto evitar&#x00ED;a las restricciones te&#x00F3;ricas y t&#x00E9;cnicas para el c&#x00E1;lculo de la beta en pa&#x00ED;ses emergentes, como Colombia, que mantienen un mercado de renta variable peque&#x00F1;o, il&#x00ED;quido y concentrado. De acuerdo con lo anterior, el costo de oportunidad de la empresa (o sector) del pa&#x00ED;s emergente ser&#x00ED;a igual a:</p>
<fig id="eq6">
<graphic xlink:href="eq6.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>Pero dado que &#x1D6FD; del modelo CAPM representa el riesgo total de la empresa o sector, &#x1D6FD;<sub>&#x1D43F;</sub>, que incluye el riesgo sistem&#x00E1;tico operativo y financiero; y en lo que se considera que habr&#x00ED;a afinidad entre la empresa o sector emergente y del pa&#x00ED;s desarrollado es en el riesgo operativo, &#x1D6FD;<sub>&#x1D462;</sub>, entonces se hace necesario calcularlo as&#x00ED;:</p>
<fig id="eq7">
<graphic xlink:href="eq7.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>Los datos requeridos para aplicar la ecuaci&#x00F3;n (7) son tomados de la empresa o sector del pa&#x00ED;s desarrollado referente. El &#x00ED;ndice <inline-graphic xlink:href="ieq1.jpg" /> es el apalancamiento financiero total, que resulta de dividir la deuda,&#x1D437;, sobre el capital propio, &#x1D446;.</p>
<p>Posteriormente, <italic>se</italic> calcula la &#x1D6FD;<sub>&#x1D43F;</sub> de la empresa o sector del pa&#x00ED;s emergente con el objeto de considerar la protecci&#x00F3;n fiscal de su propio apalancamiento, empleando la siguiente f&#x00F3;rmula:</p>
<fig id="eq8">
<graphic xlink:href="eq8.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>La informaci&#x00F3;n requerida para aplicar la ecuaci&#x00F3;n (8) es tomada de la empresa o sector del pa&#x00ED;s emergente.</p>
<p>Con la beta total, &#x1D6FD;<sub>&#x1D43F;</sub>, de la empresa o sector del pa&#x00ED;s emergente, se determina &#x1D43E;<sub>&#x1D452;</sub> utilizando la f&#x00F3;rmula (6), y obteniendo la informaci&#x00F3;n de &#x1D445;<sub>&#x1D453;</sub>, &#x1D6FD;<sub>&#x1D43F;</sub> y &#x1D445;<sub>&#x1D45A;</sub> del mercado de valores del pa&#x00ED;s desarrollado.</p>
<p>Pero el <italic>K<sub>e</sub></italic> de la ecuaci&#x00F3;n (6) est&#x00E1; expresado en moneda extranjera del pa&#x00ED;s desarrollado, por lo tanto, se debe convertir en moneda local; de la siguiente forma:</p>
<fig id="eq9">
<graphic xlink:href="eq9.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>Si se considera una devaluaci&#x00F3;n en condiciones de paridad cambiaria, se utiliza la siguiente f&#x00F3;rmula:</p>
<fig id="eq10">
<graphic xlink:href="eq10.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p><xref ref-type="bibr" rid="ref21">Stewart (2000</xref>, p. 163) propone una segunda forma de calcular el <italic>EVA,</italic> que se presenta a continuaci&#x00F3;n:</p>
<fig id="eq11">
<graphic xlink:href="eq11.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
<p>donde (&#x1D448;&#x1D434;&#x1D43C;&#x1D43C;&#x1D461;)(1 &#x2013; &#x1D461;)/&#x1D434;&#x1D441;&#x1D442;<sub>&#x1D461;&#x2212;1</sub> es el rendimiento despu&#x00E9;s de impuestos del activo neto operacional. A la diferencia entre el rendimiento despu&#x00E9;s de impuestos del activo neto operacional ANO y el costo de capital medio ponderado &#x1D43E;&#x1D45C;<sub>&#x1D461;</sub>, se le conoce como el porcentaje de utilidad o p&#x00E9;rdida residual. La &#x1D448;&#x1D434;&#x1D43C;&#x1D43C;<sub>&#x1D461;</sub> es la utilidad antes de impuestos e intereses.</p>
<p>Al traer a valor presente el EVA de varios a&#x00F1;os, se obtiene el valor de mercado agregado VMA del per&#x00ED;odo evaluado; que se puede expresar de la siguiente forma:</p>
<fig id="eq12">
<graphic xlink:href="eq12.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</sec>
<sec sec-type="METODO">
<title>3. METODOLOG&#x00CD;A</title>
<p>Para conocer el desempe&#x00F1;o financiero de la industria de confecciones en Colombia en el per&#x00ED;odo 2010-2016, se sigue un enfoque cuantitativo de investigaci&#x00F3;n que permita explicar los factores que influyeron sobre su comportamiento, y se utiliza como m&#x00E9;todo el an&#x00E1;lisis est&#x00E1;tico y de tendencias de indicadores contables y de gesti&#x00F3;n del valor que sean m&#x00E1;s afines a la evaluaci&#x00F3;n financiera de empresas de un sector manufacturero. Estos resultados son comparados con otros referentes en el &#x00E1;mbito nacional e internacional.</p>
<p>Los indicadores contables seleccionados son los de crecimiento, eficiencia, eficacia y efectividad, en tanto que los indicadores de gesti&#x00F3;n del valor elegidos son el valor econ&#x00F3;mico agregado, EVA, y el valor de mercado agregado, VMA.</p>
<p>Los indicadores contables y los relacionados con la creaci&#x00F3;n de valor de la industria de confecciones en Colombia se calcularon con base en los estados financieros de las empresas del sector confecciones en Colombia, con CIIU: C1410 (<xref ref-type="bibr" rid="ref5">DANE, 2012</xref>), de los &#x00FA;ltimos siete a&#x00F1;os (2010-2016), de las bases de datos SIREM (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">Superintendencia de Sociedades, 2017</xref>) y Benchmark de <xref ref-type="bibr" rid="ref1">BPR Asociados Sales &#x0026; Credit Management (2017)</xref>. De all&#x00ED; se obtuvo informaci&#x00F3;n de 184 empresas para 2010, 2013 y 2015; 187 empresas para 2011; 181 empresas para 2012; 196 empresas para 2014; y 180 empresas para 2016. En el anexo se identifica cada una de ellas.</p>
<p>Los comparativos con sectores afines en el medio nacional e internacional se realizan con los indicadores de desempe&#x00F1;o financiero que pueden ser obtenidos procesando la informaci&#x00F3;n reportada por la <xref ref-type="bibr" rid="ref10">Revista Dinero (2011-2017)</xref> para el primero y por <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Damodaran (2017)</xref> para el segundo.</p>
</sec>
<sec sec-type="RESULTADOS">
<title>4. RESULTADOS Y DISCUSI&#x00D3;N</title>
<p>En la <xref ref-type="table" rid="tab1">Tabla 1</xref> se presentan algunos indicadores financieros al per&#x00ED;odo 2010-2016 del promedio de las 81 empresas m&#x00E1;s grandes de Colombia del sector textil, confecci&#x00F3;n, dise&#x00F1;o y moda en Colombia.</p>
<p>Estas grandes empresas han crecido en este per&#x00ED;odo, donde solo se ha tenido descensos en las ventas en el 2015 y en los activos y patrimonio entre 2014 y 2015; mientras la utilidad neta declin&#x00F3; al inicio del per&#x00ED;odo, pero a partir de 2014 aument&#x00F3; (<xref ref-type="table" rid="tab1">Tabla 1</xref>, parte a).</p>
<p>La rotaci&#x00F3;n de activos fluct&#x00FA;a levemente hasta el 2013, y a partir del siguiente a&#x00F1;o comienza a incrementar y llega a su tope m&#x00E1;s alto entre 2015 y 2016, con indicador de 1,1 veces, lo que refleja una mejora en la gesti&#x00F3;n de la eficiencia del uso de los activos en los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os (<xref ref-type="table" rid="tab1">Tabla 1</xref>, parte b).</p>
<p>El margen de utilidad neta es positiva en cinco de los siete a&#x00F1;os estudiados, dejando un promedio en el per&#x00ED;odo de 1,87 %; su comportamiento es similar a la utilidad neta, presentando su nivel m&#x00E1;s alto en el 2016 (3,7 %) y el m&#x00E1;s bajo en el 2013 (- 0,6 %). La eficacia en la gesti&#x00F3;n de costos y gastos se reduce de manera continua hasta la mitad del septenio (2013), posterior a este a&#x00F1;o se recuper&#x00F3; de manera gradual. Ver <xref ref-type="table" rid="tab1">Tabla 1</xref>, parte c.</p>
<table-wrap id="tab1">
<label>Tabla 1.</label>
<caption>
<title>Indicadores contables promedio del sector textil, confecci&#x00F3;n, dise&#x00F1;o y moda en Colombia (2010-2016)</title>
</caption>
<alt-text>Table 1. Average financial indicators of the textile, apparel, design, and fashion sector in Colombia (2010&#x2013;2016)</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg137tab1.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="center">Indicador</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="left"><bold>a. Crecimiento</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ventas (MM$)</td>
<td valign="top" align="center">61.277</td>
<td valign="top" align="center">69.662</td>
<td valign="top" align="center">70.451</td>
<td valign="top" align="center">81.060</td>
<td valign="top" align="center">89.276</td>
<td valign="top" align="center">76.500</td>
<td valign="top" align="center">114.179</td>
<td valign="top" align="center">80.344</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Activos (MM$)</td>
<td valign="top" align="center">71.984</td>
<td valign="top" align="center">81.456</td>
<td valign="top" align="center">85.365</td>
<td valign="top" align="center">99.514</td>
<td valign="top" align="center">87.774</td>
<td valign="top" align="center">67.934</td>
<td valign="top" align="center">99.564</td>
<td valign="top" align="center">84.799</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Patrimonio (MM$)</td>
<td valign="top" align="center">39.078</td>
<td valign="top" align="center">43.226</td>
<td valign="top" align="center">46.601</td>
<td valign="top" align="center">54.867</td>
<td valign="top" align="center">41.884</td>
<td valign="top" align="center">32.313</td>
<td valign="top" align="center">43.603</td>
<td valign="top" align="center">43.082</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Utilidad neta (MM$)</td>
<td valign="top" align="center">2.028</td>
<td valign="top" align="center">1.204</td>
<td valign="top" align="center">-329</td>
<td valign="top" align="center">-519</td>
<td valign="top" align="center">1.802</td>
<td valign="top" align="center">2.616</td>
<td valign="top" align="center">4.244</td>
<td valign="top" align="center">1.578</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="left"><bold>b. Eficiencia</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de activos totales</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,8</td>
<td valign="top" align="center">0,8</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">1,1</td>
<td valign="top" align="center">1,1</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="left"><bold>c. Eficacia</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Utilidad neta /ventas (%)</td>
<td valign="top" align="center">3,3</td>
<td valign="top" align="center">1,7</td>
<td valign="top" align="center">-0,5</td>
<td valign="top" align="center">-0,6</td>
<td valign="top" align="center">2,0</td>
<td valign="top" align="center">3,4</td>
<td valign="top" align="center">3,7</td>
<td valign="top" align="center">1,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="left"><bold>d. Endeudamiento</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Apalancamiento financiero (%)</td>
<td valign="top" align="center">184,2</td>
<td valign="top" align="center">188,4</td>
<td valign="top" align="center">183,2</td>
<td valign="top" align="center">181,4</td>
<td valign="top" align="center">209,6</td>
<td valign="top" align="center">210,2</td>
<td valign="top" align="center">228,3</td>
<td valign="top" align="center">197,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="left"><bold>e. Efectividad</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">ROE (%)</td>
<td valign="top" align="center">5,2</td>
<td valign="top" align="center">2,8</td>
<td valign="top" align="center">-0,7</td>
<td valign="top" align="center">-0,9</td>
<td valign="top" align="center">4,3</td>
<td valign="top" align="center">8,1</td>
<td valign="top" align="center">9,7</td>
<td valign="top" align="center">4,1</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">N&#x00FA;mero de empresas</td>
<td valign="top" align="center">109</td>
<td valign="top" align="center">102</td>
<td valign="top" align="center">99</td>
<td valign="top" align="center">86</td>
<td valign="top" align="center">69</td>
<td valign="top" align="center">51</td>
<td valign="top" align="center">52</td>
<td valign="top" align="center">81</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia, con datos de la <xref ref-type="bibr" rid="ref10"><italic>Revista Dinero</italic> (2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 y 2017)</xref>.</attrib>
<attrib>Nota: MM$ denota cifras en millones de pesos colombianos.</attrib>
</table-wrap>
<p>El apalancamiento financiero en promedio fue de 197,9 %, se evidencia una tendencia a reducirse en la primera parte de septenio, pero cambia de orientaci&#x00F3;n a partir del 2014 donde crece hasta llegar a su punto m&#x00E1;s alto en el 2016 con un 228,3 %, como se observa en la <xref ref-type="table" rid="tab1">Tabla 1</xref>, parte d.</p>
<p>El rendimiento promedio del patrimonio es de 4,1 %, presentando una tendencia muy parecida al margen de utilidad en cada uno de los a&#x00F1;os, y al del apalancamiento financiero, excepto en 2011, aunque apart&#x00E1;ndose un poco de la orientaci&#x00F3;n de la rotaci&#x00F3;n de activos, salvo algunos a&#x00F1;os. Con lo que se puede inferir que el comportamiento de la efectividad depende primordialmente de la eficacia, que es ampliada por el apalancamiento financiero (<xref ref-type="table" rid="tab1">Tabla 1</xref>, parte e).</p>
<p>De la informaci&#x00F3;n extra&#x00ED;da de <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Damodaran (2017)</xref> de las empresas del sector confecciones en los Estados Unidos de Am&#x00E9;rica en el per&#x00ED;odo 2010-2016<sup><xref ref-type="fn" rid="fn5">5</xref></sup>, se hallan los indicadores de desempe&#x00F1;o financiero presentados en la <xref ref-type="table" rid="tab2">Tabla 2</xref>.</p>
<table-wrap id="tab2">
<label>Tabla 2.</label>
<caption>
<title>Indicadores promedio del sector confecciones en Estados Unidos de Am&#x00E9;rica</title>
</caption>
<alt-text>Table 2. Average indicators of the apparel sector in the United States</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg138tab2.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="left">Indicador</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left">EVA (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">862</td>
<td valign="top" align="right">1.441</td>
<td valign="top" align="right">1.482</td>
<td valign="top" align="right">4.909</td>
<td valign="top" align="right">4.398</td>
<td valign="top" align="right">3.613</td>
<td valign="top" align="right">3.596</td>
<td valign="top" align="right">2.900</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UODI (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">2.882</td>
<td valign="top" align="right">3.849</td>
<td valign="top" align="right">4.119</td>
<td valign="top" align="right">7.778</td>
<td valign="top" align="right">7.105</td>
<td valign="top" align="right">6.616</td>
<td valign="top" align="right">6.132</td>
<td valign="top" align="right">5.497</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Cargo de capital (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">2.020</td>
<td valign="top" align="right">2.408</td>
<td valign="top" align="right">2.637</td>
<td valign="top" align="right">2.869</td>
<td valign="top" align="right">2.707</td>
<td valign="top" align="right">3.003</td>
<td valign="top" align="right">2.536</td>
<td valign="top" align="right">2.597</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">ANO (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">22.578</td>
<td valign="top" align="right">27.445</td>
<td valign="top" align="right">29.710</td>
<td valign="top" align="right">35.091</td>
<td valign="top" align="right">39.209</td>
<td valign="top" align="right">41.387</td>
<td valign="top" align="right">41.409</td>
<td valign="top" align="right">33.833</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ko (%)</td>
<td valign="top" align="right">8,9</td>
<td valign="top" align="right">8,8</td>
<td valign="top" align="right">8,9</td>
<td valign="top" align="right">8,2</td>
<td valign="top" align="right">7,1</td>
<td valign="top" align="right">7,5</td>
<td valign="top" align="right">6,5</td>
<td valign="top" align="right">8,0</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UODI/ANO (%)</td>
<td valign="top" align="right">12,8</td>
<td valign="top" align="right">14,0</td>
<td valign="top" align="right">13,9</td>
<td valign="top" align="right">22,2</td>
<td valign="top" align="right">18,1</td>
<td valign="top" align="right">16,0</td>
<td valign="top" align="right">14,8</td>
<td valign="top" align="right">16,0</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UAII (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">3.642</td>
<td valign="top" align="right">4.586</td>
<td valign="top" align="right">5.058</td>
<td valign="top" align="right">8.670</td>
<td valign="top" align="right">7.997</td>
<td valign="top" align="right">7.679</td>
<td valign="top" align="right">6.886</td>
<td valign="top" align="right">6.360</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Impuestos (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">759</td>
<td valign="top" align="right">737</td>
<td valign="top" align="right">939</td>
<td valign="top" align="right">892</td>
<td valign="top" align="right">892</td>
<td valign="top" align="right">1.063</td>
<td valign="top" align="right">754</td>
<td valign="top" align="right">862</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ke (%)</td>
<td valign="top" align="right">9,7</td>
<td valign="top" align="right">9,7</td>
<td valign="top" align="right">9,7</td>
<td valign="top" align="right">8,8</td>
<td valign="top" align="right">7,9</td>
<td valign="top" align="right">8,6</td>
<td valign="top" align="right">7,5</td>
<td valign="top" align="right">8,8</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ki (%)</td>
<td valign="top" align="right">5,3</td>
<td valign="top" align="right">4,4</td>
<td valign="top" align="right">3,8</td>
<td valign="top" align="right">6,0</td>
<td valign="top" align="right">3,7</td>
<td valign="top" align="right">4,0</td>
<td valign="top" align="right">4,0</td>
<td valign="top" align="right">4,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">L (%)</td>
<td valign="top" align="right">13,6</td>
<td valign="top" align="right">15,5</td>
<td valign="top" align="right">12,1</td>
<td valign="top" align="right">17,6</td>
<td valign="top" align="right">17,2</td>
<td valign="top" align="right">21,8</td>
<td valign="top" align="right">25,5</td>
<td valign="top" align="right">17,6</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">t (%)</td>
<td valign="top" align="right">20,9</td>
<td valign="top" align="right">16,1</td>
<td valign="top" align="right">18,6</td>
<td valign="top" align="right">10,3</td>
<td valign="top" align="right">11,2</td>
<td valign="top" align="right">13,8</td>
<td valign="top" align="right">11,0</td>
<td valign="top" align="right">14,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">VMA a 1-1-2010 (MMUS$)</td>
<td valign="top" align="right">14.414</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">ROE</td>
<td valign="top" align="right">11,8</td>
<td valign="top" align="right">13,7</td>
<td valign="top" align="right">16,0</td>
<td valign="top" align="right">17,9</td>
<td valign="top" align="right">18,5</td>
<td valign="top" align="right">14,5</td>
<td valign="top" align="right">14,4</td>
<td valign="top" align="right">15,2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">N&#x00FA;mero de empresas</td>
<td valign="top" align="left">48</td>
<td valign="top" align="left">57</td>
<td valign="top" align="left">54</td>
<td valign="top" align="left">70</td>
<td valign="top" align="left">64</td>
<td valign="top" align="left">63</td>
<td valign="top" align="left">58</td>
<td valign="top" align="left">59</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia a partir de datos de <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Damodaran (2017)</xref>.</attrib>
<attrib>Nota: MMUS$ denota cifras monetarias en millones de d&#x00F3;lares.</attrib>
</table-wrap>
<p>Este sector crea valor econ&#x00F3;mico en todos los a&#x00F1;os, de manera creciente, hasta el 2013, para luego descender. Este comportamiento va acorde con la orientaci&#x00F3;n de la UODI, y esta a su vez sigue la misma tendencia de la utilidad antes de intereses e impuestos (UAII). El cargo de capital tambi&#x00E9;n, sigue la misma trayectoria del EVA, salvo en el 2015, tendencia que resulta de un crecimiento continuo del ANO, y un comportamiento fluctuante del Ko. El indicador Ko oscila todo el per&#x00ED;odo, mientras que UODI/ANO oscila hasta el 2013, luego decrece; no obstante, Ko es inferior a UODI/ANO, lo que explica por qu&#x00E9; se crea valor econ&#x00F3;mico en cada a&#x00F1;o, generando un valor de mercado agregado en el septenio de US$ 14.414 MM.</p>
<sec>
<title>4.1 Desempe&#x00F1;o financiero de la industria de confecciones en Colombia</title>
<p>En este apartado se calcula y analiza los indicadores de crecimiento, eficiencia, efectividad y de gesti&#x00F3;n de valor de la industria de confecciones en Colombia.</p>
<sec>
<title>4.1.1 Evaluaci&#x00F3;n del crecimiento</title>
<p>Se observa un crecimiento continuo de los activos y ventas, con una ca&#x00ED;da en el 2015, y altibajos en la utilidad neta (<xref ref-type="table" rid="tab3">Tabla 3</xref>).</p>
<table-wrap id="tab3">
<label>Tabla 3.</label>
<caption>
<title>Activos, ventas y utilidad neta promedio de la industria</title>
</caption>
<alt-text>Table 3. Assets, sales, and average net profit of the industry</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg138tab3.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="center">Crecimiento (MM$)</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Activos</td>
<td valign="top" align="right">17.976</td>
<td valign="top" align="right">19.706</td>
<td valign="top" align="right">21.558</td>
<td valign="top" align="right">24.945</td>
<td valign="top" align="right">26.115</td>
<td valign="top" align="right">15.852</td>
<td valign="top" align="right">32.561</td>
<td valign="top" align="right">22.673</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ventas</td>
<td valign="top" align="right">16.410</td>
<td valign="top" align="right">18.260</td>
<td valign="top" align="right">19.387</td>
<td valign="top" align="right">22.963</td>
<td valign="top" align="right">23.438</td>
<td valign="top" align="right">16.617</td>
<td valign="top" align="right">31.794</td>
<td valign="top" align="right">21.267</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Utilidad neta</td>
<td valign="top" align="right">331</td>
<td valign="top" align="right">485</td>
<td valign="top" align="right">454</td>
<td valign="top" align="right">661</td>
<td valign="top" align="right">389</td>
<td valign="top" align="right">549</td>
<td valign="top" align="right">802</td>
<td valign="top" align="right">524</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia con base en SIREM (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">Superintendencia de Sociedades, 2017</xref>) y Benchmark de <xref ref-type="bibr" rid="ref1">BPR Asociados Sales &#x0026; Credit Management (2017)</xref>.</attrib>
<attrib>Nota: MM$ denota cifras en millones de pesos colombianos.</attrib>
</table-wrap>
</sec>
<sec>
<title>4.1.2 Evaluaci&#x00F3;n de la eficiencia</title>
<p>La rotaci&#x00F3;n de cartera (4,0 veces), de inventario (2,5 veces) y la rotaci&#x00F3;n de activos fijos (0,6 veces) presentan comportamientos diferentes: el primero despu&#x00E9;s de oscilar, tiende a aumentar a partir del 2013; el segundo desciende a lo largo del per&#x00ED;odo, con un ligero ascenso en el 2015; mientras el tercero var&#x00ED;a su orientaci&#x00F3;n en el septenio. Estos comportamientos contrastan con la rotaci&#x00F3;n de activos totales (0,9) que permanece casi constante (<xref ref-type="table" rid="tab4">Tabla 4</xref>). Una alta rotaci&#x00F3;n de activos fijos que supera la cartera y los inventarios insin&#x00FA;a una menor eficiencia en la gesti&#x00F3;n de los activos corrientes.</p>
<table-wrap id="tab4">
<label>Tabla 4.</label>
<caption>
<title>Indicadores de eficiencia</title>
</caption>
<alt-text>Table 4. Efficiency indicators</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg139tab4.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="center">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="center">Rotaci&#x00F3;n (veces)</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de cartera</td>
<td valign="top" align="center">3,4</td>
<td valign="top" align="center">3,8</td>
<td valign="top" align="center">3,7</td>
<td valign="top" align="center">4,0</td>
<td valign="top" align="center">4,1</td>
<td valign="top" align="center">5,2</td>
<td valign="top" align="center">ND</td>
<td valign="top" align="center">4,0</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de inventario</td>
<td valign="top" align="center">2,8</td>
<td valign="top" align="center">2,6</td>
<td valign="top" align="center">2,6</td>
<td valign="top" align="center">2,4</td>
<td valign="top" align="center">2,3</td>
<td valign="top" align="center">2,4</td>
<td valign="top" align="center">2,3</td>
<td valign="top" align="center">2,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de activos fijos</td>
<td valign="top" align="center">4,8</td>
<td valign="top" align="center">5,5</td>
<td valign="top" align="center">5,4</td>
<td valign="top" align="center">5,6</td>
<td valign="top" align="center">5,4</td>
<td valign="top" align="center">7,2</td>
<td valign="top" align="center">3,5</td>
<td valign="top" align="center">5,4</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de activos totales</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia con base en SIREM (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">Superintendencia de Sociedades, 2017</xref>) y Benchmark de <xref ref-type="bibr" rid="ref1">BPR Asociados Sales &#x0026; Credit Management (2017)</xref>.</attrib>
</table-wrap>
</sec>
<sec>
<title>4.1.3 Evaluaci&#x00F3;n de la eficacia</title>
<p>En la <xref ref-type="table" rid="tab5">Tabla 5</xref> se puede observar que los m&#x00E1;rgenes promedio de utilidad bruta (32,5 %), de utilidad operacional (6,1 %) y de utilidad neta (2,5 %) fluctuaron durante los siete a&#x00F1;os, con una mayor estabilidad en el primero que presenta un crecimiento entre 2013-2015, seguida del segundo que incrementa entre 2015-2016. Estas variaciones demuestran correlaciones positivas en la mayor parte del septenio. Las diferencias de los m&#x00E1;rgenes se&#x00F1;alan que los costos de ventas (67,5 %) y los gastos de administraci&#x00F3;n y ventas (26,4 %), en su orden, son las dos erogaciones que m&#x00E1;s influyen en la gesti&#x00F3;n eficaz de este sector.</p>
<table-wrap id="tab5">
<label>Tabla 5.</label>
<caption>
<title>Indicadores de eficaciators</title>
</caption>
<alt-text>Table 5. Efficacy indicators</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg139tab5.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="center">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="9" valign="top" align="center">M&#x00E1;rgenes (%)</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Margen de utilidad bruta</td>
<td valign="top" align="center">29,4</td>
<td valign="top" align="center">30,0</td>
<td valign="top" align="center">29,8</td>
<td valign="top" align="center">32,8</td>
<td valign="top" align="center">33,7</td>
<td valign="top" align="center">38,3</td>
<td valign="top" align="center">33,1</td>
<td valign="top" align="center">32,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Margen de utilidad operacional</td>
<td valign="top" align="center">5,9</td>
<td valign="top" align="center">6,8</td>
<td valign="top" align="center">4,8</td>
<td valign="top" align="center">5,9</td>
<td valign="top" align="center">5,7</td>
<td valign="top" align="center">6,8</td>
<td valign="top" align="center">7,1</td>
<td valign="top" align="center">6,1</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Margen de utilidad neta</td>
<td valign="top" align="center">2,0</td>
<td valign="top" align="center">2,7</td>
<td valign="top" align="center">2,3</td>
<td valign="top" align="center">2,9</td>
<td valign="top" align="center">1,7</td>
<td valign="top" align="center">3,3</td>
<td valign="top" align="center">2,5</td>
<td valign="top" align="center">2,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia con base en SIREM (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">Superintendencia de Sociedades, 2017</xref>) y Benchmark de <xref ref-type="bibr" rid="ref1">BPR Asociados Sales &#x0026; Credit Management (2017)</xref>.</attrib>
</table-wrap>
</sec>
<sec>
<title>4.1.4 Evaluaci&#x00F3;n de la efectividad</title>
<p>El ROA promedio del septenio fue de 4,5 %, siendo resultado de la combinaci&#x00F3;n entre el margen de UODI (4,7 %) y la rotaci&#x00F3;n de activos totales (0,9 veces). El ROA sigue la misma tendencia del margen de UODI, que es fluctuante durante todo el per&#x00ED;odo, indicando que el comportamiento de la efectividad lo determina la eficacia en la gesti&#x00F3;n de los costos y gastos (<xref ref-type="table" rid="tab6">Tabla 6</xref>).</p>
<table-wrap id="tab6">
<label>Tabla 6.</label>
<caption>
<title>Indicadores de efectividad</title>
</caption>
<alt-text>Table 6. Effectiveness indicators</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg140tab6.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="center">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="center">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>a. ROA: Sistema Du Pont</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">ROA (%)</td>
<td valign="top" align="center">4,3</td>
<td valign="top" align="center">5,0</td>
<td valign="top" align="center">3,1</td>
<td valign="top" align="center">4,3</td>
<td valign="top" align="center">4,0</td>
<td valign="top" align="center">5,1</td>
<td valign="top" align="center">5,5</td>
<td valign="top" align="center">4,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Margen de utilidad operacional despu&#x00E9;s de impuestos (%)</td>
<td valign="top" align="center">4,8</td>
<td valign="top" align="center">5,4</td>
<td valign="top" align="center">3,4</td>
<td valign="top" align="center">4,7</td>
<td valign="top" align="center">4,5</td>
<td valign="top" align="center">4,8</td>
<td valign="top" align="center">5,6</td>
<td valign="top" align="center">4,7</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de activos totales (veces)</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>b. ROE: Sistema Du Pont Ampliado</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">ROE (%)</td>
<td valign="top" align="center">3,9</td>
<td valign="top" align="center">5,0</td>
<td valign="top" align="center">4,1</td>
<td valign="top" align="center">5,1</td>
<td valign="top" align="center">3,1</td>
<td valign="top" align="center">7,8</td>
<td valign="top" align="center">6,1</td>
<td valign="top" align="center">5,0</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Margen de utilidad neta (%)</td>
<td valign="top" align="center">2,0</td>
<td valign="top" align="center">2,7</td>
<td valign="top" align="center">2,3</td>
<td valign="top" align="center">2,9</td>
<td valign="top" align="center">1,7</td>
<td valign="top" align="center">3,3</td>
<td valign="top" align="center">2,5</td>
<td valign="top" align="center">2,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Rotaci&#x00F3;n de activos totales (veces)</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">1,0</td>
<td valign="top" align="center">0,9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Apalancamiento financiero (%)</td>
<td valign="top" align="center">210,0</td>
<td valign="top" align="center">204,6</td>
<td valign="top" align="center">194,6</td>
<td valign="top" align="center">193,4</td>
<td valign="top" align="center">207,6</td>
<td valign="top" align="center">226,7</td>
<td valign="top" align="center">248,7</td>
<td valign="top" align="center">212,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia con base en SIREM (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">Superintendencia de Sociedades, 2017</xref>) y Benchmark de <xref ref-type="bibr" rid="ref1">BPR Asociados Sales &#x0026; Credit Management (2017)</xref>.</attrib>
</table-wrap>
<p>De otro lado, el ROE promedio fue de 5,0 %, resultado del producto de los siguientes indicadores: el margen de utilidad neta (2,5 %), la rotaci&#x00F3;n de activos totales (0,9 veces) y el apalancamiento financiero (212,2 %). En el septenio, el ROE presenta altibajos m&#x00E1;s pronunciados que el ROA (el primero fluct&#x00FA;a entre 7,8 % y 3,1 %; mientras el segundo, entre 5,5 % y 3,1 %), esto obedece a las variaciones del apalancamiento financiero, ya que el margen de utilidad neta var&#x00ED;a menos que la utilidad operacional despu&#x00E9;s de impuestos (la primera oscila entre 1,7 % y 2,9 % y la segunda entre 3,4 % y 5,6 %). El comportamiento del ROE sigue la tendencia del margen de utilidad neta, dado que la rotaci&#x00F3;n de activos se mantiene estable y el apalancamiento financiero conserva una correlaci&#x00F3;n negativa con el ROE en varios a&#x00F1;os; con lo que se puede afirmar que el cambio de la efectividad de esta industria obedece principalmente al comportamiento de la eficacia en la gesti&#x00F3;n de costos y gastos.</p>
</sec>
<sec>
<title>4.1.5 Evaluaci&#x00F3;n del valor econ&#x00F3;mico agregado de la industria de confecciones en Colombia: per&#x00ED;odo 2010-2016</title>
<p>La empresa promedio de la industria de confecciones en Colombia ha destruido valor econ&#x00F3;mico agregado en cada a&#x00F1;o, aunque de manera oscilante, que es consecuencia del comportamiento fluctuante del cargo de capital y de la UODI (<xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>).</p>
<p>El cargo de capital cambia conforme a las fluctuaciones anuales del Ko y del aumento casi permanente del ANO, que solo disminuy&#x00F3; en 2015 (<xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>, parte a). El ANO sigue la misma tendencia del KTNO y del AFNO. La superioridad del AFNO sobre el KTNO se explica porque es un sector industrial (<xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>, parte c).</p>
<p>La UODI presenta una correlaci&#x00F3;n positiva con la UAII, mientras que los impuestos crecen a&#x00F1;o tras a&#x00F1;o. A su vez, la UAII no presenta el mismo comportamiento de los rubros que la conforman: ventas, costo de ventas, utilidad bruta, gastos de administraci&#x00F3;n y ventas que ascendieron gradualmente en el per&#x00ED;odo, salvo una ca&#x00ED;da en el 2015 (<xref ref-type="table" rid="tab3">Tabla 3</xref> y <xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>, parte b).</p>
<p>Los inductores del Ko indican que su comportamiento depende principalmente de la orientaci&#x00F3;n del Ke con el que mantiene una correlaci&#x00F3;n positiva; y en segundo t&#x00E9;rmino con la tasa de impuestos que var&#x00ED;a de manera similar hasta el antepen&#x00FA;ltimo a&#x00F1;o. Aunque la oscilaci&#x00F3;n de Ki es contraria a la del porcentaje de endeudamiento, no siguen el comportamiento de Ko en muchos a&#x00F1;os, como se exhibe en la <xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>, parte d.</p>
<p>Al evaluar el porcentaje de utilidad o p&#x00E9;rdida residual se observa que la relaci&#x00F3;n UODI/ANO fue inferior a Ko en los siete a&#x00F1;os, lo que explica el por qu&#x00E9; esta industria destruye valor en cada a&#x00F1;o. El indicador UODI/ANO ha variado en todo el septenio, siguiendo la misma tendencia de uno de los dos factores explicativos: el &#x00ED;ndice UODI/Ventas; el otro factor: Ventas/ANO, permanece casi constante en los primeros cinco a&#x00F1;os y solo obtiene una variaci&#x00F3;n importante en el 2015 (<xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>, parte e).</p>
<table-wrap id="tab7">
<label>Tabla 7.</label>
<caption>
<title>EVA promedio por empresa y sus inductores</title>
</caption>
<alt-text>Table 7. Average EVA per company and drivers</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="pg141tab7.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table>
<thead>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="center">2010</td>
<td valign="top" align="center">2011</td>
<td valign="top" align="center">2012</td>
<td valign="top" align="center">2013</td>
<td valign="top" align="center">2014</td>
<td valign="top" align="center">2015</td>
<td valign="top" align="center">2016</td>
<td valign="top" align="center">Promedio</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left">EVA (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">-791</td>
<td valign="top" align="right">-751</td>
<td valign="top" align="right">-1.514</td>
<td valign="top" align="right">-1.085</td>
<td valign="top" align="right">-1.385</td>
<td valign="top" align="right">-923</td>
<td valign="top" align="right">-1.084</td>
<td valign="top" align="right">-1.076</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UODI (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">781</td>
<td valign="top" align="right">979</td>
<td valign="top" align="right">667</td>
<td valign="top" align="right">1.083</td>
<td valign="top" align="right">1.056</td>
<td valign="top" align="right">804</td>
<td valign="top" align="right">1.781</td>
<td valign="top" align="right">1.022</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Cargo de capital (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">1.571</td>
<td valign="top" align="right">1.730</td>
<td valign="top" align="right">2.181</td>
<td valign="top" align="right">2.167</td>
<td valign="top" align="right">2.441</td>
<td valign="top" align="right">1.726</td>
<td valign="top" align="right">2.866</td>
<td valign="top" align="right">2.098</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>a. Inductores del cargo de capital</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">ANO (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">13.077</td>
<td valign="top" align="right">14.555</td>
<td valign="top" align="right">16.531</td>
<td valign="top" align="right">19.074</td>
<td valign="top" align="right">19.885</td>
<td valign="top" align="right">10.613</td>
<td valign="top" align="right">21.358</td>
<td valign="top" align="right">16.442</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ko (%)</td>
<td valign="top" align="right">12,0</td>
<td valign="top" align="right">11,9</td>
<td valign="top" align="right">13,2</td>
<td valign="top" align="right">11,4</td>
<td valign="top" align="right">12,3</td>
<td valign="top" align="right">16,3</td>
<td valign="top" align="right">13,4</td>
<td valign="top" align="right">12,9</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>b. Indicadores del inductor UODI</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UAII (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">971</td>
<td valign="top" align="right">1.235</td>
<td valign="top" align="right">927</td>
<td valign="top" align="right">1.346</td>
<td valign="top" align="right">1.341</td>
<td valign="top" align="right">1.130</td>
<td valign="top" align="right">2.267</td>
<td valign="top" align="right">1.317</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Impuestos (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">191</td>
<td valign="top" align="right">255</td>
<td valign="top" align="right">260</td>
<td valign="top" align="right">263</td>
<td valign="top" align="right">286</td>
<td valign="top" align="right">326</td>
<td valign="top" align="right">485</td>
<td valign="top" align="right">295</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Utilidad bruta (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">4.832</td>
<td valign="top" align="right">5.486</td>
<td valign="top" align="right">5.776</td>
<td valign="top" align="right">7.539</td>
<td valign="top" align="right">7.909</td>
<td valign="top" align="right">6.373</td>
<td valign="top" align="right">10.533</td>
<td valign="top" align="right">6.921</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Costo de venta (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">11.578</td>
<td valign="top" align="right">12.774</td>
<td valign="top" align="right">13.611</td>
<td valign="top" align="right">15.423</td>
<td valign="top" align="right">15.529</td>
<td valign="top" align="right">10.245</td>
<td valign="top" align="right">21.260</td>
<td valign="top" align="right">14.346</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Gastos de Adm&#x00F3;n. (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">1.138</td>
<td valign="top" align="right">1.254</td>
<td valign="top" align="right">1.421</td>
<td valign="top" align="right">1.614</td>
<td valign="top" align="right">1.701</td>
<td valign="top" align="right">1.527</td>
<td valign="top" align="right">2.648</td>
<td valign="top" align="right">1.615</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Gastos de venta (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">2.723</td>
<td valign="top" align="right">2.998</td>
<td valign="top" align="right">3.428</td>
<td valign="top" align="right">4.579</td>
<td valign="top" align="right">4.867</td>
<td valign="top" align="right">3.716</td>
<td valign="top" align="right">5.859</td>
<td valign="top" align="right">4.024</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>c. Indicadores del inductor ANO</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">KTNO (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">5.862</td>
<td valign="top" align="right">6.592</td>
<td valign="top" align="right">7.265</td>
<td valign="top" align="right">8.683</td>
<td valign="top" align="right">9.129</td>
<td valign="top" align="right">5.101</td>
<td valign="top" align="right">9.609</td>
<td valign="top" align="right">7.463</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">AFNO (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">7.215</td>
<td valign="top" align="right">7.963</td>
<td valign="top" align="right">9.266</td>
<td valign="top" align="right">10.391</td>
<td valign="top" align="right">10.756</td>
<td valign="top" align="right">5.512</td>
<td valign="top" align="right">11.749</td>
<td valign="top" align="right">8.979</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>d. Indicadores del Inductor Ko</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ke (%)</td>
<td valign="top" align="right">16,3</td>
<td valign="top" align="right">15,3</td>
<td valign="top" align="right">16,7</td>
<td valign="top" align="right">14,6</td>
<td valign="top" align="right">17,3</td>
<td valign="top" align="right">22,5</td>
<td valign="top" align="right">17,4</td>
<td valign="top" align="right">17,2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ki (%)</td>
<td valign="top" align="right">6,9</td>
<td valign="top" align="right">7,7</td>
<td valign="top" align="right">9,0</td>
<td valign="top" align="right">7,4</td>
<td valign="top" align="right">7,2</td>
<td valign="top" align="right">8,0%</td>
<td valign="top" align="right">11,4</td>
<td valign="top" align="right">8,2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Deuda con costo expl&#x00ED;cito (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">4.680</td>
<td valign="top" align="right">4.863</td>
<td valign="top" align="right">5.252</td>
<td valign="top" align="right">6.649</td>
<td valign="top" align="right">7.624</td>
<td valign="top" align="right">3.793</td>
<td valign="top" align="right">8.280</td>
<td valign="top" align="right">5.877</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">L (%)</td>
<td valign="top" align="right">35,8</td>
<td valign="top" align="right">33,4</td>
<td valign="top" align="right">31,8</td>
<td valign="top" align="right">34,9</td>
<td valign="top" align="right">38,3</td>
<td valign="top" align="right">35,7</td>
<td valign="top" align="right">38,8</td>
<td valign="top" align="right">35,5</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">t (%)</td>
<td valign="top" align="right">36,5</td>
<td valign="top" align="right">34,5</td>
<td valign="top" align="right">36,5</td>
<td valign="top" align="right">28,5</td>
<td valign="top" align="right">42,3</td>
<td valign="top" align="right">37,3</td>
<td valign="top" align="right">37,7</td>
<td valign="top" align="right">36,2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>e. Sistema Dupont del &#x00ED;ndice UODI/ANO</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UODI/ ANO (%)</td>
<td valign="top" align="right">6,0</td>
<td valign="top" align="right">6,7</td>
<td valign="top" align="right">4,0</td>
<td valign="top" align="right">5,7</td>
<td valign="top" align="right">5,3</td>
<td valign="top" align="right">7,6</td>
<td valign="top" align="right">8,3</td>
<td valign="top" align="right">6,2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">UODI/Ventas (%)</td>
<td valign="top" align="right">4,8</td>
<td valign="top" align="right">5,4</td>
<td valign="top" align="right">3,4</td>
<td valign="top" align="right">4,7</td>
<td valign="top" align="right">4,5</td>
<td valign="top" align="right">4,8</td>
<td valign="top" align="right">5,6</td>
<td valign="top" align="right">4,7</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">Ventas/ANO (veces)</td>
<td valign="top" align="right">1,3</td>
<td valign="top" align="right">1,3</td>
<td valign="top" align="right">1,2</td>
<td valign="top" align="right">1,2</td>
<td valign="top" align="right">1,2</td>
<td valign="top" align="right">1,6</td>
<td valign="top" align="right">1,5</td>
<td valign="top" align="right">1,3</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">&#x00A0;</td>
<td colspan="8" valign="top" align="center"><bold>f. Valor del mercado agregado</bold></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left">VMA a 1-1-2010 (MM$)</td>
<td valign="top" align="right">-4.750</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
<td valign="top" align="right">&#x00A0;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia con base en SIREM (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">Superintendencia de Sociedades, 2017</xref>), Benchmark de <xref ref-type="bibr" rid="ref1">BPR Asociados Sales &#x0026; Credit Management (2017)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref23">Superintendencia Financiera (2017)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Damodaran (2017)</xref>.</attrib>
<attrib>Nota: MM$ denota cifras en millones de pesos colombianos.</attrib>
</table-wrap>
<p>El VMA de la industria colombiana de confecciones al 1 de enero de 2010 es de -$4.750 MM, lo que significa que a pesar de que esta industria gener&#x00F3; rentabilidades en cada uno de los a&#x00F1;os, destruy&#x00F3; valor econ&#x00F3;mico durante el septenio (<xref ref-type="table" rid="tab7">Tabla 7</xref>, parte f).</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>4.2 An&#x00E1;lisis y contrastes de los resultados</title>
<p>En este aparte se comparan los principales resultados de esta investigaci&#x00F3;n sobre la Industria de Confecciones en Colombia (ICC) con los datos del sector de textil, confecci&#x00F3;n, dise&#x00F1;o y moda (SCC) reportados por la <xref ref-type="bibr" rid="ref10">Revista Dinero (2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 y 2017)</xref><sup><xref ref-type="fn" rid="fn6">6</xref></sup> y la informaci&#x00F3;n del sector confecciones en los Estados Unidos de Am&#x00E9;rica (SCEUA) de la base de datos de <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Damodaran (2017)</xref>, en indicadores financieros relacionados con el crecimiento, eficiencia, eficacia, efectividad y el valor econ&#x00F3;mico agregado.</p>
<sec>
<title>4.2.1 Crecimiento</title>
<p>Como se presum&#x00ED;a, los valores absolutos promedio de ventas, activos y utilidad neta de las empresas de este estudio, que incluye pymes, son inferiores a los reportados por las grandes empresas en la Revista Dinero (Tablas 1 y 3). Se observa un crecimiento continuo de las ventas, tanto en la ICC como en el SCC, con un bache en el 2015; un aumento permanente de los activos en la ICC y en el SCC, pero con ca&#x00ED;das en 2015 en el primero y en el bienio 2014-2015 en el segundo; una variaci&#x00F3;n de la utilidad neta en la ICC, en contraste con las presentadas en el SCC que decae en los primeros cuatro a&#x00F1;os, pero luego asciende.</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2.2 Eficiencia</title>
<p>La rotaci&#x00F3;n promedio de los activos totales es igual para la ICC y para el SCC con 0,9 veces, y con una m&#x00ED;nima mayor estabilidad en la ICC, lo que demuestra que ambos grupos son igual de eficientes en el uso de los recursos, aunque la ICC lo logra con poco de mayor estabilidad (Tablas 1 y 4).</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2.3 Eficacia</title>
<p>El promedio del margen de utilidad neta en el septenio fue superior en la ICC, lo que es se&#x00F1;al de una menor eficacia en la gesti&#x00F3;n de control de los costos y gastos por parte de las grandes empresas reportadas por la Revista Dinero, aunque estas &#x00FA;ltimas logran una mayor estabilidad en su tendencia. En la <xref ref-type="table" rid="tab5">Tabla 5</xref> se observa que en cada a&#x00F1;o la ICC present&#x00F3; m&#x00E1;rgenes netos positivos, que oscilaban alrededor de 2,5 %, mientras que el SCC arroj&#x00F3; m&#x00E1;rgenes netos negativos entre 2012-2013, dejando un saldo promedio de 1,9 % en el septenio.</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2.4 Apalancamiento financiero</title>
<p>El apalancamiento financiero promedio de la ICC (212,2 %) es mayor que el de SCC (197,9 %); ambas con una tendencia a reducirse hasta la mitad del per&#x00ED;odo estudiado, y posteriormente incrementar, lo que evidencia la mayor capacidad de la ICC por hacerse a un mayor endeudamiento en casi todos los a&#x00F1;os analizados, excepto en el 2014; pero, tambi&#x00E9;n, los mayores riesgos que asume por tener este &#x00ED;ndice m&#x00E1;s alto (Tablas 1 y 6).</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2.5 Efectividad</title>
<p>Al cotejar el ROE promedio de la ICC (5,0 %) del SCC (4,1 %), y del SCEUA (15,2 %) se aprecia la superioridad del sector confecciones en Estados Unidos de Am&#x00E9;rica, que triplica y casi cuadruplica respectivamente el rendimiento del total de empresas de este sector en Colombia y de las grandes empresas listadas por la Revista Dinero. Mientras que la estabilidad en la tendencia de este &#x00ED;ndice est&#x00E1; a favor de la ICC y en contra del SCC que es la que presenta una mayor variabilidad, adem&#x00E1;s este &#x00FA;ltimo es el &#x00FA;nico que presenta ROE negativos en algunos a&#x00F1;os (Tablas 1, 2 y 6).</p>
<p>El ROE fue mayor en la ICC que en el SCC, porque dos de los tres factores que lo conforman fueron superiores: el margen neto (2,5 % vs 1,9 %) y el apalancamiento financiero (212,2 % vs 197,9 %), adem&#x00E1;s este &#x00FA;ltimo &#x00ED;ndice siempre tuvo efectos positivos en el ROE de la ICC. (Tablas 1 y 6).</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2.6 Valor econ&#x00F3;mico agregado</title>
<p>El EVA de la ICC en Colombia es negativo y oscilante, mientras que en su hom&#x00F3;logo estadounidense es positivo y con tendencia creciente (al comienzo) y decreciente (al final) en el septenio, lo que arroja un VMA negativo en Colombia ($-4.750 MM) y positivo en Estados Unidos de Am&#x00E9;rica ($ 14.414 MM), como se aprecia en las Tablas 2 y 7.</p>
<p>Al revisar los inductores del EVA se encuentra que el Ko es m&#x00E1;s alto en todos los a&#x00F1;os en Colombia, lo cual era de esperarse por el efecto de riesgo pa&#x00ED;s, pero no ocurri&#x00F3; lo mismo con el rendimiento del activo neto operacional, pues contrario a lo esperado, es superado cada a&#x00F1;o por el SCEUA: el promedio del costo de capital de la ICC es del 12,9 % y en el SCEUA es del 8,0 %, en tanto que el promedio del indicador UODI/ANO es de 6,2 % en la ICC y del 16,0 % en el SCEUA. Esto explica el por qu&#x00E9; en la ICC se obtiene un porcentaje de p&#x00E9;rdida residual, mientras que en el SCEUA se llega a un porcentaje de utilidad residual (en promedio fue de &#x2013; 6,7 % vs 8,0 %).</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2.7 Hallazgos e implicaciones</title>
<p>Los resultados de este estudio muestran que la industria de confecciones en Colombia ha destruido valor en el per&#x00ED;odo 2010-2016 y esto obedece a que los costos de sus recursos no alcanzan a ser cubiertos por la utilidad operacional despu&#x00E9;s de impuestos que genera; este resultado es contrario a lo mostrado por los indicadores contables ROA y ROE que siempre presentaron resultados positivos. Es posible que por restricciones del mercado y el riesgo pa&#x00ED;s, los costos de los recursos sea el reflejo de un riesgo sistem&#x00E1;tico, con mayor complejidad de gestionar por parte de los directivos, por eso queda la alternativa de lograr indicadores de efectividad superiores (aumentar el rendimiento del activo neto operacional o el ROE), donde las empresas colombianas de confecciones, tambi&#x00E9;n, est&#x00E1;n en desventaja en relaci&#x00F3;n con el sector hom&#x00F3;logo estadounidense, que no solamente lo supera en efectividad , sino en un menor costo de los recursos financieros.</p>
<p>Para la academia, analistas e investigadores del desempe&#x00F1;o financiero sectorial es una prueba m&#x00E1;s que el an&#x00E1;lisis de los indicadores contables no siempre guarda coherencia con los indicadores de gesti&#x00F3;n del valor, y que se hace necesario profundizar el an&#x00E1;lisis con los indicadores de gesti&#x00F3;n del valor.</p>
<p>Para los empresarios, inversionistas y dem&#x00E1;s stakeholders del sector confecciones en Colombia es un referente que les va a permitir comparar la situaci&#x00F3;n de su empresa en particular con el promedio del sector en este per&#x00ED;odo; si es una empresa grande y/o exportadora saber qu&#x00E9; tan competitiva es en relaci&#x00F3;n con las de mayor tama&#x00F1;o en Colombia y/o con el sector de confecciones de USA.</p>
<p>El hecho de que en promedio el sector confecciones destruya valor, no solo es desestimulo para propietarios y stakeholders que pone en riesgo su continuidad o al menos su potencial crecimiento, y aunque esto no ocurri&#x00F3; en el septenio analizado, deja una se&#x00F1;al que al sector le urge mejorar su efectividad financiera, si quiere mantenerse en un nivel de competitividad que le exige el entorno, de lo contrario corren con el riesgo de desaparecer o ser absorbidas por multinacionales extranjeras.</p>
</sec>
</sec>
</sec>
<sec sec-type="CONC">
<title>5. CONCLUSIONES</title>
<p>Del an&#x00E1;lisis realizado a la industria de confecciones en Colombia durante el per&#x00ED;odo 2010-2016, se encontr&#x00F3; un crecimiento continuo de sus activos y ventas, con una correcci&#x00F3;n en el 2015. El comportamiento fluctuante de la efectividad de lograr utilidades sobre el capital a lo largo del septenio obedece principalmente a la eficacia en el control de costos y gastos, dado que la eficiencia en el uso de los activos permaneci&#x00F3; casi constante y que el apalancamiento financiero present&#x00F3; en varios a&#x00F1;os una correlaci&#x00F3;n negativa con el ROE.</p>
<p>En el septenio result&#x00F3; ser m&#x00E1;s efectiva la ICC que el SCC, aunque con una menor estabilidad, lo que muestra un desempe&#x00F1;o financiero inferior de las empresas &#x00E9;lite de este sector, aunque con un poco menos de riesgo; esto se debi&#x00F3; a una mejor eficacia en la gesti&#x00F3;n del costo y gasto, adem&#x00E1;s de un mayor apalancamiento financiero. Sin embargo, cuando la comparaci&#x00F3;n se hace con su hom&#x00F3;logo en EUA se nota una mayor efectividad de este &#x00FA;ltimo (ROE de SCEUA: 15,2 % vs ROE de ICC: 5,0 % vs. ROE de SCC: 4,1 %), aunque con una menor estabilidad.</p>
<p>Pese a que en el septenio la ICC obtuvo utilidades contables cada a&#x00F1;o, y a que su ROA y ROE fueron positivos, destruy&#x00F3; EVA todos los a&#x00F1;os, dejando como saldo un VMA negativo ($-4.750 MM). La destrucci&#x00F3;n fluctuante del EVA en el transcurso del per&#x00ED;odo analizado contrasta con lo sucedido con el sector hom&#x00F3;logo en EUA, donde se observa creaci&#x00F3;n del EVA con dos tendencias en el septenio: al principio creciente y despu&#x00E9;s decreciente. El comportamiento del EVA de la ICC en Colombia se ve afectado por las variabilidades de la UODI/ANO y del cargo de capital. El rendimiento del activo operacional siempre fue inferior al costo de capital, lo que explica por qu&#x00E9; se destruye valor en cada a&#x00F1;o. Esto difiere de lo encontrado en el SCEUA, donde todos los a&#x00F1;os se obtiene un porcentaje de utilidad residual.</p>
<p>Las utilidades contables y el crecimiento que present&#x00F3; la industria de confecciones en Colombia en el per&#x00ED;odo 2010-2016 no fueron suficientes para lograr el objetivo financiero de creaci&#x00F3;n de valor que define las finanzas corporativas modernas, lo que la pone en desventaja competitiva ante sectores hom&#x00F3;logos, como el de EUA, haci&#x00E9;ndolas propensas a desaparecer o ser absorbidas por multinacionales extranjeras. Con los resultados de estudio se podr&#x00ED;a inferir que esta industria puede reorientar su rumbo si logra al menos incrementar la rentabilidad de sus activos netos operacionales, ya que la reducci&#x00F3;n de los costos de los recursos es una tarea m&#x00E1;s compleja por el riesgo sistem&#x00E1;tico que genera diversos factores socioecon&#x00F3;micos.</p>
<p>Este art&#x00ED;culo presenta los resultados de una investigaci&#x00F3;n del desempe&#x00F1;o financiero de la industria de confecciones en Colombia, sin hacer distinci&#x00F3;n de su edad, tama&#x00F1;o, ubicaci&#x00F3;n geogr&#x00E1;fica, naturaleza jur&#x00ED;dica y otros factores, que en la literatura financiera y medio empresarial son reconocidos como importantes para evaluar poblaciones m&#x00E1;s homog&#x00E9;neas y corroborar e identificar nuevos comportamientos, variables que influyen sobre su comportamiento financiero, por lo que este trabajo puede considerarse como un inicio para futuros estudios enfocados a estos nuevos grupos poblacionales.</p>
<fn-group>
<fn id="fn1"><p><sup>1</sup> Art&#x00ED;culo resultado de la l&#x00ED;nea de investigaci&#x00F3;n de &#x00AB;Evaluaci&#x00F3;n del desempe&#x00F1;o financiero de empresas del sector real en Colombia&#x00BB;, que adelanta el Grupo de Investigaci&#x00F3;n en Generaci&#x00F3;n de Valor Econ&#x00F3;mico (GIGVE), de la Universidad del Valle (categor&#x00ED;a C de Colciencias).</p></fn>
<fn id="fn2"><p><sup>2</sup> Apalancamiento financiero = activo total bruto promedio / patrimonio promedio.</p></fn>
<fn id="fn3"><p><sup>3</sup> Para Joel M. Stern, uno de los dos socios creadores del EVA, &#x00AB;ese es un problema muy grande porque muchas empresas son criticadas por ser "lucrativas", pero si se incluye un costo de capital propio, las ganancias reportadas disminuyen enormemente para reflejar el uso del capital de los inversores. Lo ideal ser&#x00ED;a que la cuenta de resultados informara un n&#x00FA;mero que refleje el valor creado por el accionista, o lo que llamamos EVA por "valor econ&#x00F3;mico agregado" o MVA por "valor agregado de mercado", aunque preferir&#x00ED;a "valor agregado de gesti&#x00F3;n" porque se ha confiado a la administraci&#x00F3;n con una cierta cantidad de capital y deben ser responsables de crear valor por encima de esa cantidad de capital&#x00BB; (<xref ref-type="bibr" rid="ref9">O`Byrne, 2014</xref>, p. 40).</p></fn>
<fn id="fn4"><p><sup>4</sup> Normalmente se toma a Estados Unidos de Am&#x00E9;rica como pa&#x00ED;s de referencia.</p></fn>
<fn id="fn5"><p><sup>5</sup> <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Damodaran (2017)</xref> toma datos de Bloomberg, Morningstar, Capital IQ y Compustat que re&#x00FA;nen informaci&#x00F3;n de empresas que cotizan en bolsa.</p>
<p>Se toma como referencia el sector confecciones de Estados Unidos de Am&#x00E9;rica porque es un mercado al cual la industria de confecciones de Colombia llega con un porcentaje importante de sus exportaciones, y compite por aumentar su participaci&#x00F3;n en este mercado, lo que hace pertinente saber qu&#x00E9; tanta efectividad financiera tiene esta industria para afrontar este reto; seg&#x00FA;n el <xref ref-type="bibr" rid="ref6">DANE (2019a)</xref>, durante el per&#x00ED;odo 2010-2016 en promedio el 33,51 % de las exportaciones tuvieron como destino a Estados Unidos de Am&#x00E9;rica, donde la participaci&#x00F3;n promedio del sector confecci&#x00F3;n de prendas de vestir sobre el total de exportaciones fue del 1,1 % (<xref ref-type="bibr" rid="ref7">DANE, 2019b</xref>).</p></fn>
<fn id="fn6"><p><sup>6</sup> Aunque estas empresas cotizan en bolsa, y su tama&#x00F1;o es mayor que el promedio de las empresas colombianas, su dimensi&#x00F3;n puede influir sobre el desempe&#x00F1;o, y sobre el EVA de una organizaci&#x00F3;n de manera positiva o negativa, dependiendo especialmente de la eficacia en el uso de los activos.</p></fn>
</fn-group>
</sec>
</body>
<back>
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<title>REFERENCIAS</title>
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