Exploración de métodos estadísticos para la extracción de características de señales unidimensionales aplicado a la representación de firmas hiperespectrales
| dc.contributor.advisor | Torres Madroñero, María Constanza | |
| dc.contributor.author | Mesa Zapata, Jennifer Andrea | |
| dc.contributor.author | Montaño Lopera, Carlos Mario | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-25T20:29:41Z | |
| dc.date.available | 2024-04-25T20:29:41Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12622/6456 | |
| dc.description.abstract | En este proyecto se realizó una exploración de métodos estadísticos para la extracción de características de señales unidimensionales, aplicado a la representación de firmas hiperespectrales. Para este estudio se empleó la media, mediana, moda, máximo, mínimo y desviación estándar. Las pruebas se realizaran con tres imágenes hiperespectrales: Indian Pines, Cuprite y Kennedy Space Center. Las tres imágenes fueron capturadas por el sensor AVIRIS, están disponibles en internet y cuentan con mapas de clasificación para la validación de resultados. Para la extracción de características y clasificación de las imágenes se usó Matlab. Los resultados obtenidos demuestran que la mediana es la estadística que permite una mejor clasificación de las imágenes | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Imágenes hiperespectrales, funciones estadísticas, señales unidimensionales, Matlab | spa |
| dc.title | Exploración de métodos estadísticos para la extracción de características de señales unidimensionales aplicado a la representación de firmas hiperespectrales | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
| dc.subject.keywords | hyperspectral imaging, statistical functions, one-dimensional signals, Matlab | spa |
| dc.subject.lemb | Imágenes hiperespectrales, estadística, Matlab (lenguaje de programación) | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.itm.edu.co/ | |
| dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.title.translated | Exploration of statistical methods for feature extraction from one-dimensional signals applied to hyperspectral signature rendering | spa |
| dc.type.local | Trabajo de grado de pregrado | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.publisher.grantor | Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
| dc.description.degreelevel | pregrado | spa |
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