Listar Maestría en Automatización y Control Industrial por director "Becerra Botero, Miguel Alberto"
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Algoritmos de Enjambre para la Optimización de HMM en la Detección de Soplos Cardíacos en Señales Fonocardiográficas Usando Representaciones Derivadas del Análisis de Vibraciones
(Instituto Tecnológico Metropolitano, Facultad de ingenierías, Magister en Automatización y Control, 2016)Este trabajo presenta una metodología para desarrollar un sistema automático de apoyo en la clasificación de señales fonocardiográficos (PCG). En primer lugar, las señales PCG fueron pre-procesadas. Luego descompuestas por ... -
Metodología de predicción de calidad del aire con base en Vecinos más Cercanos Vagamente Cuantificados optimizados por Enjambre de Partículas
(Facultad de Ingenierías, Magíster en Automatización y Control Industrial, 2018)El uso de los sistemas de predicción ha sido ampliamente explorado en el estudio de la polución del aire, debido a ser reconocido globalmente como uno de los mayores factores de riesgo para la salud humana. Vecinos más ...