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Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia
dc.contributor.author | Ramírez Murillo, Universidad Santo Tomás | |
dc.contributor.author | Torres-Pinzón, Carlos A. | |
dc.contributor.author | Forero-García, Edwin F. | |
dc.date.accessioned | 2019-10-24T17:35:37Z | |
dc.date.accessioned | 2019-10-24T18:09:30Z | |
dc.date.available | 2019-10-24T17:35:37Z | |
dc.date.available | 2019-10-24T18:09:30Z | |
dc.date.issued | 2019-09-20 | |
dc.identifier | https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345 | |
dc.identifier | 10.22430/22565337.1345 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12622/1420 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) | spa |
dc.relation | https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345/1334 | |
dc.rights | Copyright (c) 2019 TecnoLógicas | spa |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | spa |
dc.source | 2256-5337 | |
dc.source | 0123-7799 | |
dc.source | TecnoLógicas; Vol 22 No 46 (2019); 77-97 | eng |
dc.source | TecnoLógicas; Vol. 22 Núm. 46 (2019); 77-97 | spa |
dc.subject | Algoritmos de clustering | spa |
dc.subject | minería de datos | spa |
dc.subject | micro-redes | spa |
dc.subject | generación de energía solar | spa |
dc.subject | sistemas fotovoltaicos | spa |
dc.title | Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia | spa |
dc.title.alternative | Photovoltaic Potential Estimation by Means of Data Mining in Four Colombian Cities | eng |
dc.subject.keywords | Clustering | eng |
dc.subject.keywords | Plant Factor | eng |
dc.subject.keywords | Micro-grids | eng |
dc.subject.keywords | Data Mining | eng |
dc.subject.keywords | Photovoltaic Potential | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Research Papers | eng |
dc.type | Artículos de investigación | spa |
dc.relation.ispartofjournal | TecnoLógicas | |
dc.description.abstractenglish | This work analyzes the photovoltaic potential of four cities in Colombia—Bogotá, Cúcuta, Manizales, and Pasto—using information collected in situ and data mining strategies. The methodology of this study is based on clustering techniques implemented in MATLAB® software. Two comparison algorithms are presented: K-means, Fuzzy C-means, and an additional visualization algorithm, i.e., Principal Component Analysis (PCA), which supports results analysis. This article explores published studies regarding data mining and it describes the previously mentioned algorithms. On the other hand, the most relevant results and discussion, which are related to the feasibility of implementation of micro-grids, are determined by calculating the Capacity Factor. | eng |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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