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Análisis de flujo de carga en microrredes de corriente continua
dc.contributor.advisor | Grisales Noreña, Luis Fernando | |
dc.contributor.advisor | Montoya Giraldo, Oscar Danilo | |
dc.contributor.author | Espejo Goez, Jefferson Andrés | |
dc.date.accessioned | 2023-09-19T19:19:20Z | |
dc.date.available | 2023-09-19T19:19:20Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12622/6109 | |
dc.description.abstract | El panorama ambiental a nivel mundial se está viendo drásticamente afectado por las repercusiones del uso de energías convencionales no renovables. Con el pasar de los días, se hace necesario el uso e implementación de energías alternativas que permitan dar paso a una nueva forma de generación ambiental y económicamente sostenible. Las microrredes (MRs) se plantean como una nueva alternativa a los sistemas eléctricos tradicionales donde se pueden implementar energías no convencionales, requiriendo la implementación de flujos de carga que permitan conocer el impacto de la generación y almacenamiento de energía en la red, para de esta manera cuantificar el impacto técnico, económico y ambiental. Reconociendo la importancia de los flujos de carga en estos sistemas y centrándose en los de corriente directa (DC), en este trabajo de investigación se realizó la identificación de los parámetros y componentes asociados a una red eléctrica de naturaleza DC de pequeña escala, en adelante conocida como microrred DC, a través de la compilación de información obtenida de bases de datos especializadas y libros. Obteniendo de este modo el modelo matemático que representa el problema de flujo de carga en MRs de DC, los sistemas de prueba más implementados (sistema de 10 y 21 nodos) y los principales métodos de solución del problema. Debido a los excelente resultados y alta implementación para dar solución al problema de flujo carga en MRs DC, se seleccionaron los métodos de Gauss-Seidel y Gauss-Jacobi para obtener solución del flujo de carga en los sistemas de prueba de 10 y 21 nodos, de lo cual se concluyó que el método de Gauss-Seidel es 50% más eficiente que el método de Gauss-Jacobi en términos de convergencia y tiempos de procesamiento. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Microrredes, flujo de carga, corriente directa, método numérico, generación distribuida | spa |
dc.title | Análisis de flujo de carga en microrredes de corriente continua | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.publisher.program | Tecnología en Sistemas Electromecánicos | spa |
dc.subject.keywords | Microgrids, load flow, direct current, numerical method, distributed generation | spa |
dc.subject.lemb | Fuente de energía renovable, sostenibilidad energética | spa |
dc.description.degreename | Tecnólogo en Sistemas Electromecánicos | spa |
dc.identifier.instname | instname:Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.itm.edu.co/ | |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.title.translated | Load flow analysis in dc microgrids | spa |
dc.type.local | Trabajo de grado de pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.publisher.grantor | Instituto Tecnológico Metropolitano | spa |
dc.description.degreelevel | pregrado | spa |